Zuletzt aktualisiert - 7. September 2021

Die Handelslandschaft befindet sich derzeit in einem drastischen Wandel. Diese Änderung hat die Art und Weise, wie Geschäfte gemacht werden, stark beeinflusst. Früher verkauften Einzelhändler Produkte, ohne Kundendaten oder Konkurrentendaten zu sammeln, weil Einzelhändler aufgrund unausgereifter Datenerfassungs- und Analysetechnologien keinen Wert in den Daten finden können. Kurz gesagt, Daten können ihnen nicht helfen, ihre Gewinne zu steigern.

Mit der schnellen Entwicklung von Big Data ist die Datenerfassung und Datenanalyse jetzt einfacher als zuvor. Einige visionäre Einzelhändler haben diese neuen Möglichkeiten zur Gewinnsteigerung bereits angenommen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit und ihren ROI zu steigern. Wie nutzen sie die Daten? Schauen wir uns die Methoden an, die visionäre Einzelhändler anwenden.

Ein Ziel setzen

Das erste, was auf der To-do-Liste steht, ist, ein Ziel zu definieren. Wenn wir uns über unser Ziel nicht im Klaren sind, gibt es keine Möglichkeit, den Wert in den Daten zu finden. Die folgenden Ziele sind die 5 häufigsten Ziele, die sich Einzelhändler für die Analyse setzen:

1. Analyse der Produktkategorie und der Produktentwicklungsstrategie des Wettbewerbers
2. Preis- und Werbeplananalyse des Mitbewerbers
3. Inventarstatusanalyse des Wettbewerbers
4. Kundenfeedback-Analyse des Wettbewerbers
5. Sammeln von Kundenfeedback aus einer Wettbewerbsanalyse

Sobald wir unsere Ziele definiert haben, müssen wir Daten aus unserer eigenen Datenbank abrufen und offene Daten von unseren Wettbewerbern sammeln. Die Überprüfung von Daten aus unserer eigenen Datenbank ist einfach, da jeder unserer Kunden oder Besucher seine Spuren hinterlassen wird. Da unsere Konkurrenten ihre Daten nicht mit uns teilen, müssen wir ein Tool finden, das uns hilft, legale Daten für die Analyse zu erhalten. Sie denken vielleicht, dass es schwierig ist, aber das Sammeln von Daten von Wettbewerbern ist nicht so schwierig, wie Sie dachten. Ich werde mehr in der letzten Sitzung erklären. Aber jetzt konzentrieren wir uns darauf, wie man eine erfolgreiche Datenanalyse durchführt. Wenn das Ziel festgelegt und Daten gesammelt wurden, ist es an der Zeit, einen Weg für die Analyse zu wählen.

Wählen Sie eine Dimension aus

Nachdem wir unser Ziel definiert haben, müssen wir die richtige Dimension finden, um die Daten zu analysieren. Normalerweise beginnen wir mit Produktpreis, Produkttyp, Produktbewertung, Inventar und Produktbündelung. Diese Dimensionen sind die wichtigsten.

Produktpreis

Die Produktpreisinformationen von Mitbewerbern können uns viele wichtige Einblicke geben. Wenn wir beispielsweise unser Produkt und unseren Preis mit denen vergleichen, können wir ihren Gewinn auf der Grundlage unseres Umsatzes schätzen. Außerdem können wir die Vorteile unserer Konkurrenten und unsere herausfinden, damit wir den Verkauf von Waren vermeiden können, die Waren mit geringer Marge in unserem Geschäft haben, aber eine hohe Rendite für ihre haben.

Zusammenfassend benötigen wir Preisinformationen, um Folgendes zu tun:

1. Finden Sie heraus, bei welchem ​​Produkt wir einen Preiskampf starten können
2. Schätzen Sie die Gewinne der Wettbewerber
3. Analysieren Sie die plattformübergreifende Preisstrategie der Wettbewerber
4. Finden Sie einen anderen Lieferanten, der das gleiche Produkt zu einem niedrigeren Preis anbieten kann
5. Saison- und Aktionspreisstrategie

Produktkategorie

Die Analyse der Produktkategorie ist eine wichtige Dimension, um tief in bestimmte Abschnitte einzudringen. Die Analyse der Produktkategorie allein kann uns nicht viel Wert geben. Wir müssen diese Dimension mit Preis, Umsatz und Regionen verwenden. Indem wir Informationen zu Produktkategorien von unseren Wettbewerbern sammeln, können wir ungefähr eine Antwort auf Folgendes erhalten:

1. Produktkategorien, die maßgeblich zum Gesamtumsatz beitragen
2. Produktkategorien, die nicht gut abschneiden
3. Die Leistung zwischen uns und unseren Wettbewerbern
4. Kategorien, die in dieser Produktkategorie beliebt sein werden
5. Geografische Regionen mit höheren Margen (Wenn Ihre Konkurrenten ein globales Geschäft betreiben, sollten Sie auch Daten aus diesen Regionen sammeln.)

Produktbewertung

Produktbewertungen sind die beste Quelle, um versteckte Möglichkeiten zu finden. Es ist unbestreitbar, dass wir die Stärken und Schwächen eines Produkts oder die Art und Weise, wie sie Kunden behandeln, lernen können. Die Informationen über die Stärken und Schwächen eines Produkts können Aufschluss über die QS-Situation ihrer Lieferanten geben. Wir stellen diese Frage unseren Lieferanten, um sicherzustellen, dass uns solche Probleme nicht passieren. Die Kundendienstleistung der Wettbewerber lehrt uns, wie man mit unzufriedenen Kunden umgeht. Wir können von ihnen lernen und sie auf uns zuschneiden.

Um es zusammenzufassen, es gibt etwas, das wir für unsere Vorteile nutzen können:

1. Minimieren Sie die Wahrscheinlichkeit, dass ein Problem mit der Produktqualität auftritt
2. Finden Sie Ideen zur Verbesserung bestehender Produkte
3. Bieten Sie Kunden gute Erfahrungen
4. Identifizieren Sie ein gutes Logistikunternehmen, einen Hersteller und einen Lieferanten

Produktbündelung

Das Sammeln und Analysieren der Produktbündelung von Mitbewerbern kann uns dabei helfen, mehr über die Produktstrategie unserer Mitbewerber zu erfahren. Normalerweise können wir Bündelung verwenden, um das Profil eines neuen Produkts zu schärfen, sodass wir das Produkt bei Ihren Kunden testen und Feedback erhalten können. Außerdem können wir diese Methode auch verwenden, um alte oder sich langsam bewegende Bestände zu löschen. Wenn Sie diese Methoden rückwärts anwenden, können wir die folgenden Informationen aus ihren Zügen lernen:

1. Finden Sie heraus, ob sie neue Produkte auf den Markt bringen oder nicht
2. Erfahren Sie, welche Produkte Sie zu viel auf Lager haben
3. Analysieren Sie, ob sie ihren Kunden einen echten Mehrwert bieten
4. Verstehen Sie, wie sie die Entscheidung der Kunden beeinflussen

Finden Sie eine Datenerfassungslösung

Es gibt zwei beliebte Methoden, um die Leistungsdaten von Wettbewerbern zu erfassen. Einer verwendet eine Programmiersprache wie Python, Node.js usw. Der andere verwendet ein Web-Scraping-Tool. Sie haben beide ihre Vor- und Nachteile. Lassen Sie uns herausfinden, welche Lösung für Sie besser geeignet ist.

Programmiersprache

Die Verwendung einer Codierungssprache hat viele Vorteile, wie z. B. ein hohes Maß an Anpassung und Flexibilität, die Möglichkeit, CAPTCHA zu umgehen, um nur einige zu nennen. Diese Hauptvorteile können uns helfen, Daten von schwer zu kratzenden Websites zu erhalten. Sein Nachteil hindert die meisten von uns jedoch daran, diese Art von Crawler zu verwenden. Wir müssen mit einer der zuvor genannten Programmiersprachen vertraut sein, um den Crawler zu erstellen. Andernfalls müssen wir einen Entwickler bezahlen, der den Crawler für uns baut, was viel kostet.

Web-Scraping-Tool

Das Web-Scraping-Tool ist für Personen ohne Programmierkenntnisse viel einfacher zu verwenden, obwohl es den meisten Nicht-Programmierern helfen kann, die Daten zu extrahieren. Nehmen wir Octoparse als Beispiel. Octoparse kann Text, Zahlen, Bilder und Links von einer Website extrahieren, was den Datenformatanforderungen der meisten Benutzer entspricht.

Um seinen Benutzern zu helfen, die Daten einfacher zu extrahieren, erstellt Octoparse Dutzende von gebrauchsfertigen Vorlagen und Funktionen zur automatischen Erstellung von Crawlern. Wir müssen nur Parameter in Octoparse eingeben, dann beginnt Octoparse automatisch mit dem Extrahieren von Daten für uns. Wenn wir die automatische Crawler-Erstellung haben, müssen wir nur die URL eingeben, dann werden wir den Crawler-Erstellungsprozess mit ein paar Klicks abschließen. Außerdem ist es in der Lage, Multitasking durchzuführen, was uns helfen kann, viel Zeit zu sparen.

Weiterlesen

• Bessere Branding-Strategien für E-Commerce.
• Dynamische Preisstrategien