Son güncelleme - 7 Eylül 2021

Perakende sektörü şu anda ciddi bir değişim geçiriyor. Bu değişiklik iş yapma şeklini büyük ölçüde etkilemiştir. Perakendeciler, olgunlaşmamış veri toplama ve analiz teknolojisi nedeniyle verilerde değer bulamadığından, perakendeciler müşteri verilerini veya rakip verilerini toplamadan ürün satarlardı. Kısacası, veriler kârlarını artırmalarına yardımcı olamaz.

Artık büyük verinin hızla gelişmesiyle, veri toplama ve veri analizi, değeri ortaya çıkarmak eskisinden daha kolay. Bazı vizyon sahibi perakendeciler, rekabet güçlerini ve yatırım getirilerini artırmak için bu yeni kâr artırma yollarını şimdiden benimsediler. Verilerden nasıl yararlanıyorlar? Gelelim vizyoner perakendecilerin kullandığı yöntemlere.

Hedef belirle

Yapılacaklar listesindeki ilk şey bir hedef belirlemektir. Hedefimiz konusunda net değilsek, verilerde değer bulmanın bir yolu yoktur. Aşağıdaki hedefler, perakendecilerin analiz için belirlediği en yaygın 5 hedeftir:

1. Rakibin ürün kategorisi ve ürün geliştirme stratejisi analizi
2. Rakibin fiyatlandırma ve promosyon planı analizi
3. Rakibin envanter durumu analizi
4. Rakibin müşteri geri bildirim analizi
5. Rakip analizinden müşteri geri bildirimi toplama

Hedeflerimizi tanımladıktan sonra, kendi veri tabanımızdan veri almamız ve rakiplerimizden açık veri toplamamız gerekiyor. Kendi veri tabanımızdaki verileri gözden geçirmek kolaydır, çünkü müşterilerimiz veya ziyaretçilerimiz herkesin izini bırakacaktır. Rakiplerimiz verilerini bizimle paylaşmayacağından, analiz için yasal verileri elde etmemize yardımcı olacak bir araç bulmamız gerekiyor. Zor olduğunu düşünebilirsiniz ancak rakiplerden veri toplamak sandığınız kadar zor değil. Daha fazlasını son seansta anlatacağım. Ama şimdi başarılı bir veri analizinin nasıl yapılacağına odaklanalım. Hedef belirlendiğinde ve veriler toplandığında, analiz için bir yol seçme zamanıdır.

Bir Boyut Seçin

Hedefimizi belirledikten sonra verileri analiz etmek için doğru boyutu bulmamız gerekiyor. Genellikle ürün fiyatından, ürün türünden, ürün incelemesinden, envanterden ve ürün paketlemesinden başlayacağız. Bu boyutlar en önemlileridir.

Ürün fiyatı

Rakiplerin ürün fiyat bilgileri bize birçok önemli fikir verebilir. Örneğin bizim ürün ve fiyatımızı onlarınkiyle karşılaştırdığımızda bizim gelirimize göre onların kârını tahmin edebiliyoruz. Ayrıca, mağazamızda marjı düşük ama getirisi yüksek malları satmaktan kaçınmak için rakiplerimizin ve bizim avantajlarımızı öğrenebiliriz.

Özetlemek gerekirse, aşağıdakileri yapmak için fiyat bilgisine ihtiyacımız var:

1. Hangi üründe fiyat savaşı başlatabileceğimizi öğrenin
2. Rakiplerin karlarını tahmin edin
3. Rakiplerin platformlar arası fiyat stratejisini analiz edin
4. Aynı ürünü daha düşük bir fiyata sağlayabilecek başka bir tedarikçi bulun
5. Sezonluk ve promosyonlu fiyat stratejisi

Ürün Kategorisi

Ürün kategorisini analiz etmek, belirli bölümleri derinlemesine incelemek için önemli bir boyuttur. Tek başına ürün kategorisini analiz etmek bize fazla bir değer katamaz. Bu boyutu fiyat, satış ve bölgeler ile kullanmamız gerekiyor. Rakiplerimizden ürün kategorisi bilgilerini toplayarak kabaca aşağıdakilerden bir yanıt alabiliriz:

1. Toplam satışlara önemli katkı sağlayan ürün kategorileri
2. İyi performans göstermeyen ürün kategorileri
3. Rakiplerimizle aramızdaki performans
4. Bu ürün kategorisinde popüler olacak kategoriler
5. Daha fazla marjı olan coğrafi bölgeler (Rakipleriniz küresel bir iş yürütüyorsa, o bölgelerden de veri toplamanız gerekir.)

Ürün İnceleme

Ürün incelemesi, gizli fırsatları bulmak için en iyi kaynaktır. Bir ürünün güçlü ve zayıf yanlarını veya müşterilere nasıl davrandıklarını öğrenebileceğimiz yadsınamaz. Bir ürünün güçlü ve zayıf yönleriyle ilgili bilgiler, tedarikçilerinin QA durumunu ortaya çıkarabilir. Bu tür sorunların başımıza gelmemesini sağlamak için bu soruyu tedarikçilerimize iletiyoruz. Rakiplerin müşteri hizmetleri performansı bize memnun olmayan müşterilerle nasıl başa çıkacağımızı öğretir. Onlardan öğrenebilir ve bizim için uyarlayabiliriz.

Özetlemek gerekirse, avantajlarımız için kullanabileceğimiz bir şey var:

1. Ürün kalitesi sorununun ortaya çıkma olasılığını en aza indirin
2. Mevcut ürünleri geliştirmek için fikirler bulun
3. Müşterilere iyi bir deneyim sağlayın
4. İyi bir lojistik şirketi, üretici ve tedarikçi belirleyin

Ürün Paketleme

Rakiplerin ürün gruplarını toplamak ve analiz etmek, rakiplerimizin ürün stratejisi hakkında daha fazla bilgi edinmemize yardımcı olabilir. Genellikle, yeni bir ürünün profilini yükseltmek için paketlemeyi kullanabiliriz, bu da ürünü müşterileriniz üzerinde test etmemize ve geri bildirim almamıza olanak tanır. Ayrıca, bu yöntemi eski veya yavaş hareket eden envanteri temizlemek için de kullanabiliriz. Bu yöntemleri geriye doğru kullanırsak hareketlerinden şu bilgileri öğrenebiliriz:

1. Yeni ürünler piyasaya sürüp sunmadıklarını öğrenin
2. Hangi ürünleri fazla stokladığınızı bilin
3. Müşterilerine gerçek değer sunup sunmadıklarını analiz edin
4. Müşterilerin kararlarını nasıl etkilediklerini anlayın

Bir veri toplama çözümü bulun

Rakiplerin performans verilerini yakalamanın iki popüler yöntemi vardır. Biri Python, Node.js gibi bir programlama dili kullanıyor. Diğeri ise web kazıma aracı kullanıyor. İkisinin de avantajları ve dezavantajları var. Hangi çözümün sizin için daha uygun olduğunu bulalım.

kodlama dili

Bir kodlama dili kullanmanın, yüksek derecede özelleştirme ve esneklik, CAPTCHA'yı atlama yeteneği gibi birçok avantajı vardır. Bu ana avantajlar, kazıması zor web sitelerinden veri almamıza yardımcı olabilir. Ancak dezavantajı, çoğumuzun bu tür tarayıcıları kullanmasını engeller. Tarayıcıyı oluşturmak için daha önce bahsedilen programlama dillerinden birine aşina olmamız gerekir. Aksi takdirde, tarayıcıyı bizim için inşa etmesi için bir geliştiriciye ödeme yapmak zorundayız, bu da çok pahalıya mal olacak.

Web kazıma aracı

Web kazıma aracının kullanımı, kodlama becerisi olmayan kişiler için çok daha kolaydır, ancak programcı olmayanların çoğunun verileri çıkarmasına yardımcı olabilir. Örnek olarak Octoparse'ı alalım. Octoparse, en yaygın kullanıcıların veri formatı isteklerini karşılayan bir web sitesinden metin, sayı, resim ve bağlantı çıkarabilir.

Octoparse, kullanıcılarının verileri daha kolay çıkarmasına yardımcı olmak için düzinelerce kullanıma hazır şablon ve tarayıcı otomatik oluşturma özelliği sunar. Sadece Octoparse'ye parametreleri girmemiz gerekiyor, ardından Octoparse otomatik olarak bizim için veri çıkarmaya başlayacak. Tarayıcı otomatik oluşturmaya sahipsek, URL'yi buna girmemiz yeterlidir, o zaman birkaç tıklama ile tarayıcı oluşturma işlemini tamamlamamıza yol açacaktır. Ayrıca, çok fazla zaman kazanmamıza yardımcı olabilecek çoklu görev gerçekleştirebilir.

daha fazla okuma

• E-Ticaret için daha iyi marka stratejileri.
• Dinamik fiyatlandırma stratejileri