Última actualización: 7 de septiembre de 2021

El panorama minorista está experimentando un cambio drástico en este momento. Este cambio ha afectado mucho la forma de hacer negocios. Los minoristas solían vender productos sin recopilar datos de los clientes o de la competencia porque los minoristas no pueden encontrar valor en los datos debido a la inmadurez de la tecnología de recopilación y análisis de datos. En resumen, los datos no pueden ayudarlos a aumentar las ganancias.

Ahora, con el rápido desarrollo de big data, la recopilación y el análisis de datos es más fácil extraer valor que antes. Algunos minoristas visionarios ya han adoptado estas nuevas formas de crecimiento de las ganancias para aumentar su competitividad y el ROI. ¿Cómo aprovechan los datos? Veamos los métodos que utilizan los minoristas visionarios.

Pon una meta

Lo primero en la lista de tareas pendientes es definir un objetivo. Si no tenemos claro nuestro objetivo, entonces no hay forma de encontrar valor en los datos. Los siguientes objetivos son los 5 objetivos más comunes que los minoristas establecen para el análisis:

1. Análisis de la estrategia de desarrollo de productos y categorías de productos de la competencia
2. Análisis del plan de promoción y precios de la competencia
3. Análisis del estado del inventario de la competencia
4. Análisis de comentarios de los clientes de la competencia.
5. Recopilación de comentarios de los clientes a partir de un análisis de la competencia

Una vez que definimos nuestros objetivos, necesitamos recuperar datos de nuestra propia base de datos y recopilar datos abiertos de nuestros competidores. Revisar los datos de nuestra propia base de datos es fácil porque todos nuestros clientes o visitantes dejarán sus huellas. Dado que nuestros competidores no compartirán sus datos con nosotros, tenemos que encontrar una herramienta que nos ayude a obtener datos legales para el análisis. Puede pensar que es difícil, pero recopilar datos de la competencia no es tan difícil como pensaba. Explicaré más en la última sesión. Pero ahora, concentrémonos en cómo hacer un análisis de datos exitoso. Cuando se establece el objetivo y se recopilan los datos, es hora de elegir una ruta para el análisis.

Elija una dimensión

Después de definir nuestro objetivo, necesitamos encontrar la dimensión correcta para analizar los datos. Por lo general, comenzaremos con el precio del producto, el tipo de producto, la revisión del producto, el inventario y la agrupación de productos. Estas dimensiones son las más importantes.

Precio del producto

La información sobre el precio de los productos de la competencia puede darnos mucha información importante. Por ejemplo, cuando comparamos nuestro producto y precio con el de ellos, podemos estimar su beneficio en función de nuestros ingresos. Además, podemos conocer las ventajas de nuestros competidores y las nuestras para evitar vender productos que tienen un margen bajo en nuestra tienda pero tienen un alto rendimiento en el suyo.

En resumen, necesitamos información de precios para hacer lo siguiente:

1. Descubre sobre qué producto podemos iniciar una guerra de precios
2. Estimar las ganancias de los competidores
3. Analice la estrategia de precios de la competencia en todas las plataformas
4. Encuentre otro proveedor que pueda proporcionar el mismo producto a un precio más bajo.
5. Estrategia de precios estacionales y promocionales

categoria de producto

Analizar la categoría del producto es una dimensión importante para profundizar en secciones específicas. Analizar la categoría del producto por sí solo no puede darnos mucho valor. Necesitamos usar esta dimensión con precio, ventas y regiones. Al recopilar información sobre la categoría de productos de nuestros competidores, podemos obtener aproximadamente una respuesta de lo siguiente:

1. Categorías de productos que contribuyen significativamente a las ventas totales
2. Categorías de productos que no están funcionando bien
3. El desempeño entre nosotros y nuestros competidores
4. Categorías que van a ser populares en esta categoría de producto
5. Regiones geográficas que tienen más márgenes (si sus competidores operan un negocio global, también debe recopilar datos de esas regiones).

Revision de producto

La revisión del producto es la mejor fuente para encontrar oportunidades ocultas. Es innegable que podemos conocer los puntos fuertes y débiles de un producto o la forma en que tratan a los clientes. La información sobre las fortalezas y debilidades de un producto puede revelar la situación de QA de sus proveedores. Llevamos esta pregunta a nuestros proveedores para asegurarnos de que tales problemas no nos sucedan. El desempeño del servicio al cliente de los competidores nos enseña cómo tratar con clientes insatisfechos. Podemos aprender de ellos y adaptarlos para nosotros.

Para terminar, hay algo que podemos usar para nuestras ventajas:

1. Minimice la probabilidad de que ocurra un problema de calidad del producto
2. Encuentre ideas para mejorar los productos actuales
3. Proporcionar una buena experiencia a los clientes.
4. Identificar una buena empresa logística, fabricante y proveedor.

Paquete de productos

Recopilar y analizar la agrupación de productos de la competencia puede ayudarnos a comprender mejor la estrategia de productos de nuestros competidores. Por lo general, podemos usar la agrupación para elevar el perfil de un nuevo producto, lo que nos permite probar el producto en sus clientes y obtener comentarios. Además, también podemos usar este método para borrar el inventario antiguo o de movimiento lento. Usando estos métodos hacia atrás, podemos aprender la siguiente información de sus movimientos:

1. Averiguar si están lanzando o no nuevos productos
2. Sepa qué productos tiene sobreabastecidos
3. Analizar si ofrecen o no valor real a sus clientes
4. Comprender cómo influyen en la decisión de los clientes.

Encuentre una solución de recopilación de datos

Hay dos métodos populares para capturar los datos de rendimiento de los competidores. Uno usa un lenguaje de programación como Python, Node.js, etc. El otro usa una herramienta de web scraping. Ambos tienen sus ventajas y desventajas. Averigüemos qué solución es más adecuada para usted.

Lenguaje de codificación

El uso de un lenguaje de codificación tiene muchas ventajas, como un alto grado de personalización y flexibilidad, la capacidad de omitir CAPTCHA, por nombrar algunas. Estas ventajas principales pueden ayudarnos a obtener datos de sitios web difíciles de raspar. Sin embargo, su desventaja impide que la mayoría de nosotros usemos este tipo de rastreador. Tenemos que estar familiarizados con uno de los lenguajes de programación mencionados anteriormente para crear el rastreador. De lo contrario, tendremos que pagarle a un desarrollador para que nos construya el rastreador, lo que costará mucho.

Herramienta de raspado web

La herramienta de raspado web es mucho más fácil de usar para personas sin conocimientos de codificación, aunque puede ayudar a la mayoría de los no programadores a extraer los datos. Tomemos Octoparse como ejemplo. Octoparse puede extraer texto, número, imagen y enlace de un sitio web, lo que cumple con las solicitudes de formato de datos de los usuarios más comunes.

Para ayudar a sus usuarios a extraer los datos más fácilmente, Octoparse crea docenas de plantillas listas para usar y funciones de creación automática de rastreadores. Solo necesitamos ingresar parámetros en Octoparse, luego Octoparse comenzará automáticamente a extraer datos para nosotros. Si tenemos la creación automática del rastreador, solo necesitamos ingresar la URL en él, luego nos llevará a completar el proceso de creación del rastreador con unos pocos clics. Además, es capaz de realizar múltiples tareas, lo que puede ayudarnos a ahorrar mucho tiempo.

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