人工智能如何帮助网络安全？

网络安全不仅仅是表面的术语。 网络安全只是大型商业公司在报告和演示中使用的一个术语，与软件或 Internet 安全有关的日子已经一去不复返了？ 2019 年快结束了，网络安全对各种企业和个人来说都意味着严肃的事情。

网络安全主要是关于信息技术安全、技术流程、保护措施以及强大的网络和设备。 因此，类似的东西只能满足其所有需求。 谈论保护数据免受攻击、损坏或未经授权访问的程序。 人工智能正迅速被用于应对此类威胁。

说人工智能 (AI) 可以帮助网络安全追求既不夸张也不轻描淡写。 根据 BridghtEdge 的说法，下一个大的营销趋势是人工智能，占 26%，紧随消费者个性化之后，占 26%。 嗯，这是巨大的，因为风险资本家对人工智能初创公司的投资自 2000 年以来飙升了六倍。

那么，人工智能究竟如何成为网络安全的助推器？ 两者之间的关系如何？ 我们如何在组织中实施人工智能以满足其网络安全需求？

让我们来了解一下。

但在此之前，如果您对这个领域完全陌生，让我们为您提供一些背景信息。

了解网络安全

否则称为信息技术安全。 网络安全就是保护在线数据免受损坏或攻击，屏蔽敏感网络，以及对抗暴力攻击或限制未经授权的访问。

受网络安全措施保护的数据的性质通常是敏感的，尤其是属于政府、国家军队、大型金融机构、企业巨头、医疗机构等的计算机和其他设备。数据是敏感的，如果它是：

• 知识分子本性
• 金融性质
• 个人天性
• 官僚性质
• 对公众有很大的影响

网络安全措施已落实到位，以保护这些信息/数据免受网络攻击、勒索软件、恶意软件、网络钓鱼、数据泄露和间谍活动的侵害，而这些恰好是一些顶级网络威胁。

了解人工智能

人工智能是科学的超级翅膀，它使计算硬件能够以类人的模式思考并根据它做出决策。 当 AI 驱动的设备和程序接收到数据时。 他们能够做出在很大程度上对基础功能产生整体影响的决策。

好吧，事实是，许多 AI 驱动的程序仍在开发中，需要一些时间才能做出真正的决策，这些决策无需人工监督即可依赖。 目前，他们能够使用算法并执行巨大的计算任务，并在多个研究和开发领域工作。

然而，它是对抗可能的网络安全威胁的有效工具。 人工智能现在广泛用于企业安全策略和秘密政府计划。

人工智能+网络安全

实时安全映射

关于人工智能的事情是，在进行计算或做出数据馈送决策时，它绝对比人脑更快。 与基于人的安全监控系统相比，基于人工智能的模型将在竞争中脱颖而出。

如果我们按照统计数据显示，每 4.2 秒就会生成一个新的恶意软件。 因此，人类团队在定位、诊断和消除这种网络威胁方面需要付出大量的辛勤工作。 然而，一个由人工智能驱动的网络安全系统将实时监控系统并在威胁出现时予以打击。

应对更新的攻击策略

组织在广泛的安全产品上花费了高达 1000 亿美元的巨额资金，但安全性远非不可攻克。 事实是，这些网络威胁的发展速度超出了人们的想象。 它们每分钟都在不断变化和更新，即使是智能安全系统也发现了它们。 只有人工智能驱动的安全系统才能理解和识别其核心代码，导致其变形和伪装的尝试失败。 一个基于人工智能的智能网络安全程序将能够根据这些攻击策略保持更新，让他们无能为力。

领先于威胁

人工智能是一个持续的机器学习过程，其中软件或计算系统不断从源头收集数据以进行观察和学习。 然而，当我们将人工智能与成熟的网络安全系统的期望进行比较时，并不能否认人工智能仍处于发展阶段的事实。 我们不能忽视它取得成功的潜力。

即使使用 VPN 也是网络安全专业人员保护数据的好选择。 居住在中国的人可以搜索适用于中国的 VPN 并选择相关的 VPN 以加强其安全性。

协助网络安全专业人员

如果没有任何智能计算的帮助，应对网络攻击的倾盆大雨对于全球的安全专业人员来说几乎是不可能完成的任务。 通过启用智能人的决定，当谈到取富有远见的安全决策AI网络安全的追求帮助。 人工智能驱动的安全系统或机器即使在扫描数千个条目的日志中寻找潜在威胁时也能轻松应对，这是人类团队无法应对的。

人工智能和机器学习

CISCO 2018 年度网络安全报告指出，“防御者应考虑采用先进的安全技术。 它包括机器学习和人工智能能力。 恶意软件将其通信隐藏在加密的 Web 流量中，流氓内部人员通过企业云系统发送敏感数据。 安全团队需要有效的工具来防止或检测使用加密来隐藏恶意活动。”

思科报告的陈述结论足以强调先进的工具这一事实。 它喜欢机器学习和人工智能是补充威胁预防、检测和补救的必要条件。 因此，一些现有的顶级网络安全产品和程序已被用于机器学习技术。 这是为了让他们更有能力。

结论

超越加密的局限性，人工智能可以增强网络安全工作和程序。 通过利用其获取大量数据和学习的先进能力。 AI可以通过识别和应对已知和网络安全帮助
新出现的威胁。

确保敏感数据的安全操作环境的旅程很长。 这仍有待取得非凡的成果。 人工智能和机器学习相结合，至少可以减轻这些全球网络犯罪活动的影响和强度，从而防御安全事故。

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