AI가 사이버 보안에 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

사이버 보안 은 피상적인 용어 그 이상입니다. 사이버 보안이 인터넷을 통한 소프트웨어 또는 보안과 관련이 있는 대기업의 보고서 및 프레젠테이션에서 단순히 사용되는 용어였던 시대는 지났습니까? 2019년은 거의 끝났고 사이버 보안은 모든 종류의 기업과 개인에게 심각한 비즈니스를 의미합니다.

사이버 보안 은 주로 정보 기술 보안, 기술 프로세스, 보호 관행, 강력한 네트워크 및 장치에 관한 것입니다. 따라서 키가 비슷한 것이 필요한 모든 것을 충족시킬 수 있습니다. 공격, 손상 또는 무단 액세스로부터 데이터를 보호하는 프로그램에 대해 이야기합니다. 이러한 위협에 대응하기 위해 인공 지능이 빠르게 사용되고 있습니다.

인공 지능(AI)이 사이버 보안 추구에 도움이 될 수 있다고 해도 과언이 아닙니다. BridghtEdge에 따르면 다음으로 큰 마케팅 트렌드는 AI(26%)이며 소비자 개인화(26%) 직후입니다. 2000년 이후 벤처 캐피털리스트의 AI 스타트업에 대한 투자가 6배나 급증했다는 사실 때문에 그것은 엄청난 것입니다.

그렇다면 사이버 보안을 위한 AI는 정확히 어떻게 됩니까? 둘은 어떻게 서로 관련이 있습니까? 사이버 보안 요구 사항을 충족하기 위해 조직에서 AI를 어떻게 구현할 수 있습니까?

알아 보자.

그러나 시작하기 전에 이 분야에 대해 완전히 새로운 경우 몇 가지 컨텍스트를 제공하겠습니다.

사이버 보안 이해

정보 기술 보안이라고도 합니다. 사이버 보안 은 손상 또는 공격으로부터 온라인 데이터를 보호하고 민감한 네트워크를 보호하며 무차별 대입 공격에 대응하거나 무단 액세스를 제한하는 것입니다.

사이버 보안 조치로 보호되는 데이터의 특성은 일반적으로 민감하며 특히 정부, 국가의 군대, 대규모 금융 기관, 대기업, 의료 기관 등의 컴퓨터 및 기타 장치에 속합니다. A 다음과 같은 경우 데이터가 민감합니다.

• 지적 본성
• 재정적 성격
• 개인의 본성
• 관료적 성격
• 일반 대중에게 큰 영향을 미칩니다.

사이버 보안 조치는 사이버 공격, 랜섬웨어, 맬웨어, 피싱, 데이터 침해, 스파이 등의 주요 사이버 위협으로부터 이 정보/데이터를 보호하기 위한 조치입니다.

인공 지능 이해

인공 지능은 컴퓨팅 하드웨어가 인간과 같은 패턴으로 생각하고 이를 기반으로 결정을 내릴 수 있도록 하는 과학의 최고 날개입니다. AI 기반 장치 및 프로그램에 데이터가 제공될 때. 그들은 기본 기능에 전반적으로 영향을 미치는 결정을 내릴 수 있습니다.

글쎄, 진실은 많은 AI 기반 프로그램이 아직 개발 중이며 사람의 감독 없이 신뢰할 수 있는 실제 결정을 내릴 수 있으려면 시간이 필요하다는 것입니다. 현재로서는 알고리즘을 사용하고 거대한 컴퓨팅 작업을 수행하고 여러 연구 및 개발 분야에서 일할 수 있습니다.

그러나 가능한 사이버 보안 위협에 맞서 싸우는 효과적인 도구입니다. 인공 지능은 이제 기업 보안 전략 및 비밀 정부 프로그램에서 널리 사용됩니다.

AI+사이버 보안

실시간 보안 매핑

AI의 중요한 점은 계산을 하거나 데이터 기반 결정을 내릴 때 인간의 두뇌보다 확실히 빠르다는 것입니다. 인간 기반 보안 모니터링 시스템과 비교할 때 인공 지능 기반 모델이 경쟁에서 우위를 점할 것입니다.

4.2초마다 새로운 맬웨어가 생성된다는 통계를 보면 알 수 있습니다. 따라서 이 사이버 위협을 찾고, 진단하고, 제거하기 위해 인간 팀의 끝에서 수반되는 노력의 양입니다. 그러나 AI 기반 사이버 보안 시스템이 구축되어 실시간으로 시스템을 모니터링하고 위협이 발생하면 이에 대처할 것입니다.

업데이트된 공격 전략 대응

조직은 다양한 보안 제품에 최대 1,000억 달러를 지출하고 있지만 보안은 뚫을 수 없는 수준이 아닙니다. 진실은 이러한 사이버 위협이 상상할 수 있는 것보다 빠르게 움직인다는 것입니다. 지능형 보안 시스템이 발견하더라도 매분 끊임없이 변화하고 업데이트합니다. AI 기반 보안 시스템만이 핵심 코드를 이해하고 식별할 수 있으므로 변형 및 위장 시도가 실패합니다. 스마트 AI 기반 사이버 보안 프로그램은 이러한 공격 전략에 따라 업데이트된 상태를 유지하여 무력하게 만들 수 있습니다.

위협에 앞서기

인공 지능은 소프트웨어 또는 컴퓨팅 시스템이 관찰 및 학습을 위해 소스에서 데이터를 계속 수집하는 지속적인 기계 학습 프로세스에 관한 것입니다. 그러나 AI가 완전한 사이버 보안 시스템에 대한 기대와 비교할 때 아직 개발 단계라는 사실을 무시하지 않습니다. 앞으로 나아갈 가능성을 무시할 수 없습니다.

VPN을 사용하는 것도 사이버 보안 전문가를 위한 데이터 보안을 위한 좋은 옵션입니다. 중국에 거주하는 사람들은 중국용 VPN을 검색하고 관련 VPN을 선택하여 보안을 강화할 수 있습니다.

사이버 보안 전문가 지원

스마트 컴퓨팅의 도움 없이는 폭우가 쏟아지는 사이버 공격에 대처하는 것이 전 세계 보안 전문가에게 거의 불가능한 작업입니다. AI는 멀리 내다보는 보안 결정을 내릴 때 현명한 인간의 결정을 가능하게 하여 CyberSecurity 추구를 돕습니다. AI 기반 보안 시스템이나 기계는 인간 팀이 대처할 수 없는 잠재적 위협에 대한 수천 개의 항목 로그를 스캔하는 동안에도 안심할 수 있습니다.

AI와 머신 러닝

CISCO 2018 연례 사이버 보안 보고서에서는 “방어자는 고급 보안 기술 채택을 고려해야 합니다. 여기에는 기계 학습 및 인공 지능 기능이 포함됩니다. 맬웨어가 암호화된 웹 트래픽 내부에 통신을 숨기고 악의적인 내부자가 기업 클라우드 시스템을 통해 중요한 데이터를 전송합니다. 보안 팀은 악의적인 활동을 숨기기 위한 암호화 사용을 방지하거나 탐지하기 위한 효과적인 도구가 필요합니다."

CISCO 보고서의 명시된 결론은 고급 도구라는 사실을 강조하기에 충분합니다. 머신 러닝과 인공 지능은 위협 예방, 탐지 및 치료를 보완하는 데 필수 요소입니다. 따라서 기존 사이버 보안 제품 및 프로그램 중 일부가 기계 학습 기술에 적용되었습니다. 그들을 더 유능하게 만들기 위한 것입니다.

결론

암호화의 한계를 뛰어넘는 인공 지능은 사이버 보안 노력과 프로그램을 강화할 수 있습니다. 많은 데이터와 학습을 가져오는 고급 기능을 활용합니다. AI는 알려진 정보와 정보 모두를 식별하고 대응함으로써 사이버 보안 에 도움을 줄 수 있습니다.
새로운 위협.

민감한 데이터에 대한 안전한 작업 환경을 보장하기 위한 여정은 긴 여정이었습니다. 그것은 예외적인 결과로 충족되어야 합니다. 인공 지능과 기계 학습을 함께 사용하면 전 세계에서 이러한 사이버 범죄 활동의 영향과 강도를 최소한 완화하여 보안 사고를 방어할 수 있습니다.

VPN 연결이 보안 및 개인 정보 보호를 강화하는 데 어떻게 유용한가요?