AIはサイバーセキュリティにどのように役立ちますか？

公開: 2019-10-31

サイバーセキュリティは単なる表面的な用語ではありません。 サイバーセキュリティが、ソフトウェアまたはインターネット上のセキュリティのいずれかと関係のある大企業によるレポートやプレゼンテーションで単に使用されていた時代は終わりましたか？ 2019年はもうすぐ終わり、サイバーセキュリティはあらゆる種類の企業や個人にとって真剣なビジネスを意味します。

サイバーセキュリティは、主に情報技術のセキュリティ、技術プロセス、保護慣行、および堅牢なネットワークとデバイスに関するものです。 したがって、似たような身長のものは、そのすべてのニーズを満たすことしかできません。 攻撃、損傷、または不正アクセスからデータを保護するプログラムについて話します。 人工知能は、そのような脅威に対抗するために急速に使用されています。

人工知能（AI）がサイバーセキュリティの追求に役立つと言っても、誇張でも控えめな表現でもありません。 BridghtEdgeによると、次の大きなマーケティングトレンドはAIが26％であり、消費者のパーソナライズが26％である直後です。 ベンチャーキャピタリストによるAIスタートアップへの投資が2000年以来6倍に急増したという事実のために、それは巨大です。

では、AIはサイバーセキュリティのブースターとはどの程度正確なのでしょうか。 2つは互いにどのように関係していますか？ サイバーセキュリティのニーズを満たすために、組織にAIを実装するにはどうすればよいですか？

確認してみましょう。

ただし、その前に、この分野にまったく慣れていない場合は、いくつかのコンテキストを説明しましょう。

サイバーセキュリティを理解する

情報技術セキュリティとも呼ばれます。 サイバーセキュリティとは、オンラインデータを損傷や攻撃から保護し、機密性の高いネットワークを保護し、ブルートフォース攻撃に対抗したり、不正アクセスを制限したりすることです。

サイバーセキュリティ対策の保護下にあるデータの性質は、通常、機密性が高く、特に、政府、国の軍隊、大規模な金融機関、企業の巨人、医療機関などのコンピュータやその他のデバイスに属しています。A次の場合、データは機密情報になります。

  • 知的性質
  • 経済的性質
  • 個人的な性質
  • 官僚的な性質
  • 一般大衆に大衆的な影響を与える

サイバー攻撃、ランサムウェア、マルウェア、フィッシング、データ侵害、およびスパイからこの情報/データを保護するために、サイバーセキュリティ対策が講じられています。これらは、サイバー攻撃の上位の脅威の一部です。

人工知能を理解する

人工知能は、コンピューティングハードウェアを人間のようなパターンで考え、それに基づいて意思決定できるようにするための科学のスーパーウィングです。 AIを利用したデバイスやプログラムにデータが供給される場合。 彼らは、基礎となる機能に全体的な影響を与える決定を下すことができます。

実のところ、多くのAIを利用したプログラムはまだ開発中であり、人間の監督を必要とせずに信頼できる実際の決定を下せるようになるには、ある程度の時間が必要です。 今のところ、彼らはアルゴリズムを採用し、巨大なコンピューティングタスクを実行し、いくつかの研究開発分野で働くことができます。

それでも、サイバーセキュリティの脅威の可能性と戦うための効果的なツールです。 人工知能は現在、企業のセキュリティ戦略や政府の秘密プログラムで広く使用されています。

AI + Cyber​​security

リアルタイムのセキュリティマッピング

AIについてのことは、計算やデータ供給の決定を行うことに関しては、人間の脳よりも間違いなく速いということです。 人間ベースのセキュリティ監視システムと比較すると、人工知能ベースのモデルが競争に勝ちます。

4.2秒ごとに新しいマルウェアが生成されるという統計を見ると、 したがって、このサイバー脅威を特定、診断、および排除するために人間のチームの側に関与するであろうハードワークの量。 ただし、AIを活用したサイバーセキュリティシステムは、システムをリアルタイムで監視し、脅威が発生したときにそれに対抗します。

更新された攻撃戦略に対抗する

組織は、さまざまなセキュリティ製品に最大1,000億ドルを費やしていますが、セキュリティは完全なものではありません。 真実は、これらのサイバー脅威は想像以上に速く動くということです。 それらは絶えず変化し、インテリジェントなセキュリティシステムがそれらを発見したとしても毎分更新されます。 AIを利用したセキュリティシステムだけがそのコアコードを理解して識別できるため、変形や偽装の試みは失敗します。 スマートなAIベースのサイバーセキュリティプログラムは、これらの攻撃戦略に従って最新の状態を維持し、無力なままにすることができます。

脅威に先んじる

人工知能は、ソフトウェアまたはコンピューティングシステムが観察と学習のためにソースからデータを取得し続ける、継続的な機械学習プロセスに関するものです。 ただし、本格的なサイバーセキュリティシステムの期待と比較すると、AIがまだ開発段階にあるという事実に逆らうことはありません。 前進する可能性を無視することはできません。

VPNを使用することでさえ、サイバーセキュリティの専門家のためにデータを保護するための良いオプションです。 中国に住んでいる人は、中国向けのVPNを検索し、セキュリティを強化するために適切なVPNを選択できます。

サイバーセキュリティの専門家を支援する

スマートコンピューティングの助けがなければ、サイバー攻撃の豪雨に対応することは、世界中のセキュリティ専門家にとってほぼ不可能な作業です。 AIは、先見の明のあるセキュリティ決定を取得する際に、人間による賢明な決定を可能にすることで、 Cyber​​Securityの追求を支援します。 AIを利用したセキュリティシステムまたはマシンは、人間のチームが対処できない潜在的な脅威について数千のエントリのログをスキャンしている間でも、安心できます。

AIと機械学習

CISCO 2018 Annual Cyber​​security Reportは、次のように述べています。「防御側は、高度なセキュリティテクノロジーの採用を検討する必要があります。 機械学習と人工知能の機能が含まれています。 マルウェアが暗号化されたWebトラフィック内に通信を隠し、不正な内部関係者が企業のクラウドシステムを介して機密データを送信します。 セキュリティチームには、悪意のあるアクティビティを隠すための暗号化の使用を防止または検出するための効果的なツールが必要です。」

CISCOレポートの記載された結論は、高度なツールという事実を強調するのに十分です。 機械学習が好きで、脅威の防止、検出、修復を補完するために人工知能が必須です。 したがって、既存のサイバーセキュリティ製品およびプログラムのいくつかは、機械学習テクノロジーに組み込まれています。 それは彼らをより有能にするためです。

結論

暗号化の制限を超えて、人工知能はサイバーセキュリティの取り組みとプログラムを強化することができます。 大量のデータをフェッチして学習する高度な機能を利用する。 AIは、既知の情報と既知の情報の両方を特定して対応することで、サイバーセキュリティを支援します
新たな脅威。

機密データの安全な動作環境を確保するための道のりは長いものでした。 それは例外的な結果で満たされる必要があります。 人工知能と機械学習を組み合わせることで、少なくとも世界中のこれらのサイバー犯罪活動の影響と強度を軽減することで、セキュリティ上の事故を防ぐことができます。

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