Jak sztuczna inteligencja może pomóc w cyberbezpieczeństwie?

Cyberbezpieczeństwo to coś więcej niż tylko powierzchowna terminologia. Dawno minęły czasy, kiedy cyberbezpieczeństwo było terminem używanym jedynie w raportach i prezentacjach dużych firm biznesowych, które miały coś wspólnego z oprogramowaniem lub bezpieczeństwem w Internecie? Rok 2019 dobiega końca, a cyberbezpieczeństwo to poważna sprawa dla wszelkiego rodzaju firm i osób prywatnych.

Cyberbezpieczeństwo dotyczy głównie bezpieczeństwa technologii informatycznych, procesów technologicznych, praktyk ochronnych oraz niezawodnych sieci i urządzeń. Dlatego coś o podobnej randze może tylko zaspokoić wszystkie jego potrzeby. Mowa o programach chroniących dane przed atakiem, uszkodzeniem lub nieautoryzowanym dostępem. Sztuczna inteligencja jest szybko wykorzystywana do przeciwdziałania takim zagrożeniom.

Stwierdzenie, że sztuczna inteligencja (AI) może pomóc w dążeniach do cyberbezpieczeństwa, nie jest ani przesadą, ani niedopowiedzeniem. Według BridghtEdge kolejnym dużym trendem marketingowym jest AI na poziomie 26%, zaraz po personalizacji konsumentów, która wynosi 26%. Cóż, to ogromne ze względu na fakt, że inwestycje inwestorów venture capital w start-upy AI wzrosły sześciokrotnie od 2000 roku.

Więc, w jaki sposób sztuczna inteligencja wspomaga cyberbezpieczeństwo ? Jak w ogóle odnoszą się do siebie? Jak możemy wdrożyć sztuczną inteligencję w organizacjach, aby zaspokoić ich potrzeby w zakresie cyberbezpieczeństwa ?

Dowiedzmy Się.

Ale zanim to zrobimy, pozwól nam przedstawić kontekst, jeśli jesteś zupełnie nowy na tej arenie.

Zrozumienie cyberbezpieczeństwa

Inaczej określane jako Bezpieczeństwo Technologii Informacyjnych. Cyberbezpieczeństwo polega na ochronie danych online przed uszkodzeniem lub atakiem, osłanianiem wrażliwych sieci i przeciwdziałaniem atakom siłowym lub ograniczaniem nieautoryzowanego dostępu.

Charakter danych objętych ochroną środków cyberbezpieczeństwa jest zwykle wrażliwy, w szczególności należy do komputerów i innych urządzeń rządu, wojska kraju, dużej organizacji finansowej, giganta korporacyjnego, organizacji medycznych itp. A dane są wrażliwe, jeśli są:

• Natura intelektualna
• Charakter finansowy
• Osobista natura
• Biurokratyczna natura
• Ma masowy wpływ na opinię publiczną

Wprowadzane są środki bezpieczeństwa cybernetycznego w celu ochrony tych informacji / danych przed cyberatakami, oprogramowaniem ransomware, złośliwym oprogramowaniem, phishingiem, naruszeniem danych i szpiegowaniem, które są jednymi z głównych zagrożeń cybernetycznych.

Zrozumienie sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja jest superskrzydłem nauki, które sprawia, że ​​jej sprzęt komputerowy jest w stanie myśleć w sposób podobny do ludzkiego i podejmować na jego podstawie decyzje. Gdy urządzenia i programy zasilane przez sztuczną inteligencję są zasilane danymi. Są w stanie podejmować decyzje, które w dużej mierze mają ogólny wpływ na podstawową funkcję.

Cóż, prawda jest taka, że ​​wiele programów opartych na sztucznej inteligencji jest wciąż w fazie rozwoju i będzie potrzebować trochę czasu, aby móc podejmować prawdziwe decyzje, na których można polegać, bez konieczności nadzoru człowieka. Na razie potrafią wykorzystywać algorytmy i wykonywać ogromne zadania obliczeniowe oraz pracować w kilku obszarach badawczo-rozwojowych.

Jednak skuteczne narzędzie w walce z możliwymi zagrożeniami cyberbezpieczeństwa . Sztuczna inteligencja jest obecnie szeroko stosowana w strategiach bezpieczeństwa przedsiębiorstw i tajnych programach rządowych.

AI + cyberbezpieczeństwo

Mapowanie bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym

Rzecz w AI polega na tym, że jest zdecydowanie szybsza niż ludzki mózg, jeśli chodzi o wykonywanie obliczeń lub podejmowanie decyzji na podstawie danych. W porównaniu z systemem monitorowania bezpieczeństwa opartym na ludziach, w wyścigu zwycięży model oparty na sztucznej inteligencji.

Jeśli przejdziemy do statystyk, które mówią, że co 4,2 sekundy generowany jest nowy fragment złośliwego oprogramowania. A więc ilość ciężkiej pracy, jaką musiałby poświęcić zespół ludzki na zlokalizowanie, zdiagnozowanie i wyeliminowanie tego cyberzagrożenia. Jednak wdrożony system cyberbezpieczeństwa oparty na sztucznej inteligencji będzie monitorował system w czasie rzeczywistym i zwalczał zagrożenia w miarę ich pojawiania się.

Przeciwdziałanie zaktualizowanym strategiom ataku

Organizacje wydają ogromne kwoty do 100 miliardów dolarów na szeroką gamę produktów zabezpieczających, ale bezpieczeństwo jest dalekie od nieprzeniknienia. Prawda jest taka, że ​​te cyberzagrożenia poruszają się szybciej, niż można sobie wyobrazić. Ciągle się zmieniają i aktualizują co minutę, nawet inteligentny system bezpieczeństwa je zauważył. Tylko system bezpieczeństwa oparty na sztucznej inteligencji może zrozumieć i zidentyfikować swój podstawowy kod, co skutkuje niepowodzeniem jego próby przekształcenia i ukrycia. Inteligentny program cyberbezpieczeństwa oparty na sztucznej inteligencji będzie mógł być aktualizowany zgodnie z tymi strategiami ataków, pozostawiając je bezsilnymi.

Wyprzedzać zagrożenia

Sztuczna inteligencja to ciągły proces uczenia maszynowego, w którym oprogramowanie lub system komputerowy zbiera dane ze źródła w celu obserwacji i uczenia się. Nie zaprzeczając jednak, że sztuczna inteligencja wciąż jest w fazie rozwoju, porównując ją z oczekiwaniami pełnego systemu cyberbezpieczeństwa . Nie możemy ignorować jego potencjału do wyprzedzania.

Nawet korzystanie z VPN jest dobrą opcją do zabezpieczania danych dla specjalistów ds. Cyberbezpieczeństwa . Ci, którzy mieszkają w Chinach, mogą wyszukać VPN dla Chin i wybrać odpowiednią, aby wzmocnić swoje bezpieczeństwo.

Wspomaganie specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa

Bez pomocy inteligentnych komputerów sprostanie ulewie cyberataków jest prawie niewykonalnym zadaniem dla specjalistów ds. bezpieczeństwa na całym świecie. Sztuczna inteligencja pomaga w dążeniach do cyberbezpieczeństwa , umożliwiając mądre ludzkie decyzje, jeśli chodzi o podejmowanie dalekowzrocznych decyzji dotyczących bezpieczeństwa. System lub maszyna oparta na sztucznej inteligencji będzie działać swobodnie nawet wtedy, gdy skanuje dziennik tysięcy wpisów w poszukiwaniu potencjalnych zagrożeń, z którymi zespół ludzki nie będzie w stanie sobie poradzić.

AI i uczenie maszynowe

W rocznym raporcie CISCO 2018 dotyczącym bezpieczeństwa cybernetycznego stwierdza się, że „Obrońcy powinni rozważyć zastosowanie zaawansowanych technologii bezpieczeństwa. Obejmuje uczenie maszynowe i możliwości sztucznej inteligencji. Ze złośliwym oprogramowaniem ukrywającym komunikację w zaszyfrowanym ruchu sieciowym oraz nieuczciwymi osobami wysyłającymi poufne dane za pośrednictwem korporacyjnych systemów chmurowych. Zespoły ds. bezpieczeństwa potrzebują skutecznych narzędzi do zapobiegania lub wykrywania użycia szyfrowania do ukrywania złośliwej aktywności”.

Podany wniosek z raportu CISCO wystarczy, aby podkreślić fakt, że zaawansowane narzędzia. Lubi uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, które muszą uzupełniać zapobieganie zagrożeniom, wykrywanie i naprawę. W związku z tym niektóre z najlepszych istniejących produktów i programów cyberbezpieczeństwa zostały wprowadzone do technologii uczenia maszynowego. Ma to na celu uczynienie ich bardziej kompetentnymi.

Wniosek

Przekraczając ograniczenia szyfrowania, sztuczna inteligencja może zwiększyć wysiłki i programy w zakresie cyberbezpieczeństwa . Wykorzystując jego zaawansowaną zdolność pobierania dużej ilości danych i uczenia się. Sztuczna inteligencja może pomóc w cyberbezpieczeństwie , identyfikując i reagując zarówno na znane, jak i
pojawiające się zagrożenia.

Droga do zapewnienia bezpiecznego środowiska działania dla danych wrażliwych była długa. To jeszcze musi przynieść wyjątkowe rezultaty. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą razem obronić wpadki w zakresie bezpieczeństwa, przynajmniej łagodząc wpływ i intensywność tych cyberprzestępczych działań na całym świecie.

Przeczytaj więcej W jaki sposób połączenie VPN jest przydatne w zwiększaniu bezpieczeństwa i prywatności?