PaaS Nedir? Hizmet Olarak Platform, IaaS ve SaaS'den Nasıl Farklıdır?
Yayınlanan: 2021-02-13PaaS (Hizmet Olarak Platform), sunucuları, depolamayı ve ağ altyapısını uygulamaları dağıtmak için ihtiyaç duyduğunuz yazılımla birleştirir. PaaS ile şirket içi donanıma yatırım yapmanıza veya uygulamalarınızı yönetmek için sanal bir ortam kurma konusunda endişelenmenize gerek yok.
2020'nin sonunda kuruluşların neredeyse %85'inin iş yüklerinin çoğunu "bulutta" tutması bekleniyordu. Bu şirketler daha sonra pazarlamayı kişiselleştirmek için bulut tabanlı verileri kullanabilir ve departmanlar arasında stratejik verileri paylaşabilir (silolardan kaçınarak) - iki ana dijital dönüşüm hedefleri.
PaaS, bu hedefleri ve daha fazlasını gerçekleştirmek için ihtiyacınız olan tüm araçları size sunar.
PaaS'ın ne olduğunu, bazı gerçek dünyadaki PaaS örneklerini, önde gelen PaaS sağlayıcılarının pazar payını ve daha fazlasını keşfedelim.
PaaS Nedir? (Örneklerle)
Hizmet Olarak Platform (PaaS), uygulamaları kolaylıkla geliştirmenize ve dağıtmanıza olanak tanıyan önceden paketlenmiş bir bulut bilişim donanımı ve yazılım araçları kombinasyonunu ifade eder.
Örneğin, AWS Elastic Beanstalk, kutudan çıktığı anda birden çok programlama dilini ve ortamını destekleyen bir tak ve çalıştır platformudur. Çeşitli platformlarda farklı cihazlar için uygulamaları dağıtmayı ve hızla test etmeyi, başlatmayı ve ölçeklendirmeyi kolaylaştırır.

Yüklenen kodu otomatik olarak dağıtır ve uygulamalarınızın her zaman sorunsuz çalışmasını sağlamak için yük dengeleme ve otomatik ölçeklendirme araçları içerir.
Google App Engine, yazılım dağıtımı için başka bir PaaS örneğidir.

Bir uygulamayı herhangi bir dilde dağıtmanın ötesinde, uygulama tanılama, sürüm oluşturma, A/B testi ve diğer özellikleri de alırsınız.
Bu hizmetler, yalnızca depolama alanı veya sanal makine kiralamaktan temelde farklıdır. Bir PaaS çözümü, uygulamalarınızı hayata geçirmek için hazır bir platform görevi görür.
Donanımı tek başına kiralamak, PaaS'a değil, IaaS kapsamına girer.
Bu iki kategori arasındaki farklara daha yakından bakalım.
IaaS ve PaaS Arasındaki Fark Nedir?
Hizmet Olarak Altyapı (IaaS), bulut hizmetlerinin sanal makineler ve ölçeklenebilir depolama gibi donanım bileşenlerini ifade eder. PaaS ayrıca uygulamalarınızı dağıtmak için bir ekosistem içerir.
Her ikisi de elbette bulut bilişim hizmetlerine örnektir, ancak farklı kullanım durumları ve hedef pazarları vardır.
İşleri daha da kafa karıştırıcı hale getirmek için birçok PaaS sağlayıcısı ayrıca IaaS çözümleri sunar ve bunun tersi de geçerlidir.
Belirli ürünleri karşılaştırarak kafa karışıklığını giderelim.
PaaS Örnekleri | IaaS Örnekleri |
AWS Elastik Fasulye Sırığı | AWS EC2 |
Google Uygulama Motoru | Google Hesaplama Motoru (GCE) |
Microsoft Azure Uygulama Hizmeti | Microsoft Azure Depolama |
IBM Bulut Dökümhanesi | IBM Bulut Sanal Sunucuları |
DigitalOcean Uygulama Platformu | DigitalOcean Damlacıkları |
Heroku | Raf alanı, Linode |
Örneğin, web uygulamanız için veri depolamak üzere bir AWS EC2 bulut sunucusu kullanmak, yalnızca temel bulut altyapısından yararlandığınız anlamına gelir. Bu durumda, yalnızca bir IaaS hizmeti kullanıyorsunuz.
Bunun yerine bir web uygulamasını dağıtmak için AWS Elastic Beanstalk kullanıyorsanız, bir PaaS hizmeti kullanıyor olursunuz. Elastic Beanstalk uygulaması, S3, EC2 ve DynamoDB gibi AWS altyapısını kullanır, ancak bunları geliştirme için anında kullanılabilir bir platformda birleştirir.
Fark bu.
PaaS, uygulamanızı geliştirmenize ve dağıtmanıza yardımcı olmaya hazır paketlenmiş bir çözümken, IaaS yalnızca temel bulut altyapısıdır.
Yönetilmeyen bir web barındırma hizmeti (PHP ve MySQL gibi sunucu ortamını yüklemeniz gerekir) ile yönetilen bir WordPress barındırma platformu (Kinsta gibi) arasındaki farka benzer.
Bazı durumlarda AWS, Google ve Microsoft gibi satıcılar sizden yalnızca kaynak kullanımı için ücret alır ve yazılım platformunu kullandığınız için ücret almaz.
SaaS ve PaaS Arasındaki Fark Nedir?
Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) ise, özel uygulamaları dağıtmak için kullanabileceğiniz bir platform değil, eksiksiz bir yazılım sunar.
Örneğin, Salesforce gibi bulut tabanlı bir CRM, müşteri verilerini ve iş akışlarını herhangi bir programlama olmadan yönetmenize olanak tanır.

Tek yapmanız gereken kaydolmak ve kullanıma hazır. SaaS hizmetinin ilkesi budur.
Buna karşılık, aynı şeyi bir PaaS ile yapmak için özel bir uygulama geliştirmeniz veya benzer işlevselliğe sahip bir açık kaynaklı yazılımı dağıtmanız ve özelleştirmeniz gerekir.
Farkı anlamak için biraz daha örnek inceleyelim.
Bulut Hizmeti Türü | Örnekler |
Hizmet Olarak Sunulan Yazılımlar | Google Workspace, Microsoft Dynamics CRM, IBM Watson Assistant, Salesforce, Workday, Slack |
PaaS | AWS Elastic Beanstalk, Google App Engine, Microsoft Azure App Service, Heroku, IBM Cloud Foundry |
Bir SaaS ürünü, herhangi biri kaydolduğu anda kullanıma hazırdır. Örneğin, Google Dokümanlar'a katıldığınızda doküman oluşturmaya, kaydetmeye ve paylaşmaya başlayabilirsiniz.
Ancak Google App Engine veya IBM Cloud Foundry, iş sorunlarını çözen bitmiş uygulamalar değildir. Bunun yerine, özel uygulamaları dağıtabileceğiniz bulut platformlarıdır.
Çoğu şirket, işlerini yürütmek için SaaS (40'tan fazla SaaS ürünü kullanıyoruz) ve PaaS kombinasyonunu kullanır. En uygun çözüm, her bir kullanım durumuna ve şirketinizin deneyimine ve altyapısına bağlıdır.
PaaS Pazar Büyüklüğü, Payı ve Lider Satıcılar
PaaS pazarının bildirilen boyutu ve diğer bulut hizmetleriyle karşılaştırması kaynağa bağlıdır.
Örneğin, Gartner'a göre PaaS, 2021'de sırasıyla 27.5 milyar dolar ve 61.9 milyar dolar gelirle IaaS'nin gölgesinde kalacak.

Bu, IaaS pazarını PaaS'ın iki katından daha büyük hale getirecektir. IaaS, tüm bulut hizmetleri pazarının önemli bir parçasıyken, PaaS, kıyaslandığında neredeyse niş görünüyor.
Ancak diğer araştırmalar farklı bir resim gösteriyor.
International Data Corporation (IDC) verilerine göre, 2019 gelirleri çok daha yakındı ve PaaS 49 milyar dolara kıyasla 35,9 milyar dolar ile çok daha büyüktü.

Her iki kategori de, IaaS için yıllık %38,4 ve PaaS için %38,8 büyüme ile neredeyse aynı oranda büyüyor.
PaaS farkı kapatmıyor olsa da, geride de kalmıyor.
Farklı bulut hizmetleri kategorileri arasındaki bulut pazar payı, aralarındaki sınırların tanımlanmasına bağlıdır. IDC'nin, dökümünde yönetim ve güvenlik hizmetlerini veya iş süreci hizmetlerini seçmediğine dikkat edin.
SaaS ve PaaS'nin tablosunda önemli ölçüde daha büyük olmasının nedeni bu olabilir.
Önde Gelen Satıcılar ve Pazar Payları
2016'dan bu yana, bulut sektörü uzmanları, araştırma firmaları ve uzmanlar ayrı raporlamadan IaaS ve PaaS'nin genel bulut sektörlerini bir araya getirmeye geçti.

Bunun ana nedenlerinden biri, her iki kategoride de lider oyuncuların çoğunlukla aynı olmasıdır.
İster IaaS ister PaaS pazarlarını analiz ediyor olun, Amazon, Google, Microsoft ve IBM gibi tanıdık isimler göreceksiniz.
İkinci neden, bu pazar liderlerinin hem IaaS hem de PaaS hizmetlerini bir araya getirme eğiliminde olmalarıdır, bu nedenle geliri ayırmak zor olabilir.
Örneğin, AWS, bazı PaaS ortamlarını (Elastic Beanstalk gibi) ücretsiz olarak sunduğu için IaaS gelirinin çoğunu elde eder. İnsanlar yalnızca kaynak kullanımı için ödeme yaptıklarından, altyapıya kıyasla platformdan ne kadar gelir geldiğini belirlemek zor.

Statista'ya göre, AWS'nin pazar payı şu anda % 24,3'te, IBM Cloud'un %16'sının % 8'in üzerinde.
Google Cloud'un %7,4'lük pazar payı, Microsoft Azure'un %7'lik payından biraz daha fazla. Ancak küresel ölçekte, bu dört ABD merkezli dev, açık pazar liderleridir.
Birlikte, dünya çapındaki tüm IaaS ve PaaS gelirlerinin % 54'ünden fazlasını temsil ediyorlar.
Önde gelen ABD sağlayıcılarından sonra, küresel gelirin toplam payı % 4,4 ile Çin'in Alibaba'sı ve % 2,8 ile Japonya'nın NTT Data'sı var.
Hem gerçek kullanım hem de devam eden yenilik açısından küresel olarak hâlâ ABD liderliğindeki bir endüstridir.
AWS, önde gelen IaaS ve PaaS sağlayıcısıdır ve 2021'e kadar hızla büyümeye devam etmektedir.
PaaS Hangi Hizmetleri Kapsar?
PaaS'ın en yaygın kullanım durumu web uygulaması dağıtımı olsa da, diğer birçok bulut hizmeti de bu kapsama girer.
Hadi daha yakından bakalım.
Hizmet Olarak Veritabanı (DBaaS)
Sanal bir makineye manuel olarak yüklediğiniz bulutta barındırılan bir veritabanı, yalnızca IaaS'nin bir uygulamasıdır.
Bir PaaS teklifi olarak kabul edilmesi için depolama, bilgi işlem gücü ve ilişkisel veritabanı yetenekleri sunan entegre bir çözüm olması gerekir.
Buna bir örnek, otomatik güncellemeler, ölçeklenebilirlik, akıllı tehdit koruması ve yapay zeka destekli arama ile tam olarak yönetilen bir veritabanı sunan Azure SQL Veritabanı hizmetidir.

Bu kategorideki bulut hizmeti ürünleri, PaaS'nin bir alt kategorisi olan DBaaS olarak da adlandırılır.
Nesnelerin İnterneti (IoT) Platformları
Her zamankinden daha fazla öğe bilgisayarlar tarafından destekleniyor ve internete bağlanıyor. Yeni HTTP/3 standardı bunu yalnızca daha da hızlandıracaktır. Bağlı cihazlar artık ışıklar, termostatlar, fırınlar, çamaşır makineleri, kilitler ve hatta kamyon motorlarını içeriyor.
İnternete bağlantının temelleri IaaS olarak kabul edilebilir, ancak cihazlar ve uygulamalar arasında verileri kontrol etmek ve paylaşmak için karmaşık API'ler PaaS kapsamına girer.
Mobil Hizmetler (API'ler)
Şirketler artık müşterilerine bildirimler ve pazarlama kampanyaları gönderirken e-postayla yetinmiyor.
Ayrıca geniş ölçekte otomatik SMS mesajları kullanırlar.
SMS API'leri ile şirketler, uygulamalarına otomatik mesajlar ekleyebilir.
Örneğin, müşterilere mesaj gönderebilirler:
- Onlara planlanmış aramaları veya toplantıları hatırlatın.
- Yeni bir ilgili ürün veya hizmeti tanıtın.
- Yakın tarihli bir müşteri hizmetleri karşılaşmasıyla ilgili geri bildirim isteyin.
- Bir vaka çalışmasına veya ankete katılmaları için müşterileri işe alın.
Bu hizmetler bazen, bir PaaS alt kategorisi olan Hizmet Olarak İletişim Platformu (CPaaS) olarak ayrı olarak sınıflandırılır.
Anında Bildirim API'leri
Tarayıcı ve mobil anında iletme bildirimleri dışında SMS metin mesajları gibi, bu API'ler anında bildirimleri güçlendirir.
Bunları aşağıdakiler için kullanabilirsiniz:
- Müşterilere uygulamanız için yeni bir güncelleme yüklemelerini hatırlatın.
- Uygulamanıza haftalardır erişmemiş, etkin olmayan kullanıcıları geri kazanın.
- İlgili, sınırlı süreli bir promosyonun reklamını yapın.
Makine öğrenme
Verilerinizden gerçekten yararlanmak istiyorsanız, yalnızca bulutta depolamanız yeterli değildir. Veriler hala öylece duruyor, sadece yeni bir yerde.
Verilerinizi gözden geçirmek ve anlamlı içgörüler ve uygulanabilir adımlar bulmak için algoritmalar kurmanız gerekir.
Bulut tabanlı makine öğrenimi platformlarıyla kolayca modeller (şablonlardan) oluşturabilir, bunları veritabanlarınıza uygulayabilir ve bilgi işlem gücünüzü gerektiği gibi ölçekleyebilirsiniz.

Örneğin, IBM Watson Studio, yapay zeka yaşam döngüsü yönetimini otomatikleştirmenize, modelleri tek bir tıklamayla devreye almanıza ve çalıştırmanıza ve daha pek çok şeye olanak tanır.
Büyük verileri kullanmak için harika bir PaaS ortamı.
Yapay zeka destekli arama ve öneriler de, dört büyük şirketin sunduğu PaaS geliştirme araçlarının bir parçasıdır.
Hadoop, Spark ve Diğer Veri İşleme Çerçeveleri
Apache Hadoop, büyük veri kümelerinin dağıtılmış sanal makine kümeleri arasında işlenmesini mümkün kılan açık kaynaklı bir yazılım çerçevesidir.
Ortamı sıfırdan kurmak yerine, Hadoop'u önde gelen herhangi bir PaaS satıcısının hizmeti olarak kullanabilirsiniz.
- Google, Hadoop'u Dataproc büyük veri işleme hizmetinin entegre bir parçası olarak sunar.
- Microsoft, HDInsight veri işleme hizmetinin bir parçası olarak Hadoop'u sunar.
- IBM, BigInsights'ın bir parçası olarak Hadoop'u sunar.
- AWS, EMR'nin bir parçası olarak Hadoop ve Spark'ı sunar.
Bu lider şirketler, Hadoop'un ötesinde özel veri gölü ve veri işleme hizmetleri de sunar.
En Popüler PaaS Hizmetleri
En popüler bulut çözümlerinin çoğu PaaS hizmetleridir. Genel bulut hizmetleriyle ilgili bir 2020 anketinden elde edilen bu sonuçlara bakmanız yeterli.

Bulut tabanlı ilişkisel veritabanları en popüler olanlardır; şirketlerin %67'si bunları zaten kullanıyor, %17'si deney yapıyor ve %10'u bunları kullanmayı planlıyor.
Üçüncü sırada, veri ambarınız var. Şirketlerin %53'ü şu anda bunu büyük verileri işlemek ve analiz etmek için bir çözüm olarak kullanıyor.
Google Cloud BigQuery, bu tür PaaS ürününe bir örnektir.
Önde Gelen 4 PaaS Sağlayıcısı: Hangi Hizmetleri Sunuyorlar?
Daha önce ele aldığımız gibi, genel bulut hizmetlerinde dört açık pazar lideri vardır.
Esnek Google Cloud destekli altyapımızla WordPress sitenizin hızını %200'e kadar artırın. Kinsta'yı Ücretsiz Deneyin
Ancak, PaaS hizmet tekliflerinde birbirleriyle nasıl birleşirler?
Aşağıda, dikkate değer her bulut hizmeti sağlayıcısına ve masaya ne getirdiklerine daha yakından bakacağız.
AWS
AWS, 2006 yılında birincil EC2 ürünüyle devrimi başlatan orijinal bulut bilişim sağlayıcısıdır.
Lider, onları açık pazar lideri olarak sağlamlaştırdı ve hala dünyanın en büyük bulut hizmetleri şirketi.
Ancak özellikle PaaS için masaya ne getiriyor?
Amazon'un hizmetlere genel bakışına hızlı bir bakış, bilmeniz gereken her şeyi size söyleyecektir.

Vurgulanan kullanım örneklerinin çoğu aslında bir PaaS ürününü temsil ediyor. AWS'nin PaaS ürünleri açısından neler sunduğunu tam olarak inceleyelim.
PaaS Hizmeti | AWS |
Uygulama Dağıtımı | ✓ Amazon Elastik Fasulye Sırığı |
Büyük Veri İşleme | ✓ Amazon EMR'si |
Veri depolama | ✓ Amazon Kırmızıya Kaydırma |
DBaaS | ✓ Amazon Aurora, Amazon RDS |
Bildirimler (SMS, E-posta, Push) | ✓ Amazon SNS |
Makine öğrenme | ✓ Amazon Adaçayı Yapıcı |
AWS'nin yalnızca bilgi işlem gücü ve kiralık sanal makineler sunduğu günler geride kaldı.
Artık, uygulama dağıtımı ve büyük veriden DBaaS ve makine öğrenimine kadar her büyük PaaS hizmeti ve kullanım durumu için özel ürünlere sahiptir.
Her zaman erken hareket eden Amazon, 2010 yılında yerel bir bildirim hizmeti olan Basit Bildirim Hizmeti'ni (SNS) başlattı. Bu, Twilio'nun kurulduğu yıldı.
Çok yönlü bir PaaS sağlayıcısı arıyorsanız, endüstrinin en deneyimli emektarı ile yanlış gidemezsiniz.
IBM Bulut
Peki ya IBM Bulut? Bilgi işlemde erken bir yenilikçi olan IBM, bulut hizmetleri paketini geliştirmek için çok para ve çaba harcadı.
IBM, PaaS hizmetlerini ilk olarak 2014 yılında IBM Bluemix olarak başlattı.
2017'de IBM, Bluemix markasını bıraktı ve PaaS, IaaS ve özel bulut olanaklarını IBM Cloud şemsiyesi altında gruplandırdı.
Geniş bir kurumsal müşteri yelpazesine sahip olan IBM Cloud, 2011'deki lansmanından bu yana hızla büyüyerek önde gelen PaaS sağlayıcılarından biri haline geldi.
Ve bu, hizmet yelpazesinde gösterir:

Ancak IBM, PaaS departmanında nasıl birikiyor?
PaaS Hizmeti | IBM Bulut |
Uygulama Dağıtımı | ✓ IBM Bulut Dökümhanesi |
Büyük Veri İşleme | ✓ IBM BigInsights |
Veri depolama | ✓ IBM DB2 |
DBaaS | ✓ IBM Bulut Veritabanları (Redis, PostgreSQL, vb.) |
Bildirimler (SMS, E-posta, Push) | ✓ IBM Anında Bildirimler, SMS (3. kişi sağlayıcılar aracılığıyla) |
Makine öğrenme | ✓ IBM Watson Studio, IBM Watson |
IBM Cloud, uygulama devreye alma, büyük veri işleme ve veri ambarlama gibi temel PaaS kullanım senaryolarını kapsar.
Ancak bildirimler için IBM henüz eksiksiz bir çözüm sunmuyor. SMS'i uygulama iş akışınıza dahil etmek için Twilio gibi üçüncü taraf sağlayıcılara güvenmeniz gerekir.
Ve IBM, uzun süredir makine öğrenimi ve yapay zekanın sınırında yer alıyor. IBM Deep Blue, 1997'de bir dünya satranç şampiyonunu yenen ilk yapay zeka oldu.
IBM Watson Studio, Watson yapay zekasını çalıştırmayı kolaylaştırarak verilerinizi anlamlandırmanıza yardımcı olur.
Google Bulut
Google sadece bir arama motoru değildir. Aynı zamanda Google Dokümanlar, Drive, Gmail ve tüm Google Workspace ile lider SaaS şirketlerinden biridir.
Google ayrıca her ay milyarlarca ziyaretçiyi idare etmeyi mümkün kılan altyapı ve platformları kiralamanıza da izin verir.
2008'de piyasaya sürülen Google Cloud, pazara giren ikinci büyük oyuncuydu. Kapsamlı ürün listesi, neden hala pazar liderlerinden biri olduğunu gösteriyor.

Ve PasS'a özel ürünler için de durum farklı değil.
PaaS Hizmeti | Google Bulut |
Uygulama Dağıtımı | ✓ Google Uygulama Motoru, Google Kubernetes Motoru |
Büyük Veri İşleme | ✓ Google Dataproc |
Veri depolama | ✓ Google BigQuery |
DBaaS | ✓ Google BigTable, Google Cloud SQL vb. |
Bildirimler (SMS, E-posta, Push) | ✓ Firebase Bulut Mesajlaşma (Push ve uygulama içi mesajlar) |
Makine öğrenme | ✓ Google AI Platformu |
Uygulama dağıtımı ve geliştirme için Google, Google App Engine ve Kubernetes Engine dahil olmak üzere çok çeşitli araçlar sunar.
Google ayrıca Dataproc hizmeti aracılığıyla birçok büyük veri işleme seçeneği sunar. Kümeler oluşturmak ve terabaytlarca veriyi hızla işlemeye başlamak için Hadoop, Spark veya diğer çerçeveleri kullanabilirsiniz.
Google, normal veritabanları ve depolama için BigTable, Google Cloud SQL ve daha fazlası gibi çeşitli seçenekler de sunar.
Firebase Cloud Messaging ile anlık bildirimler ve uygulama içi mesajlar planlayabilir ve gönderebilirsiniz, ancak metin gönderemezsiniz.
Google AI platformu, yeni makine öğrenimi modellerini olabildiğince çabuk oluşturmak, yönetmek ve dağıtmak için kullanıcı dostu bir arayüz sunar.
Tüm PaaS ihtiyaçlarınız için uygun eksiksiz bir platformdur.
Microsoft Azure
Microsoft, dünyadaki çoğu masaüstü ve dizüstü bilgisayardaki işletim sistemlerinden yalnızca sorumlu değildir.
Ayrıca Office 365, Microsoft Teams (SaaS) ve Azure (IaaS ve PaaS) dahil olmak üzere en büyük genel bulut hizmetleri koleksiyonlarından birine sahiptir.
Azure bulut platformu, yapay zeka ve makine öğreniminden analitik, geliştirme araçları, veri işleme ve daha fazlasına kadar bir dizi hizmeti içerir.

Ve platform düzeyinde, Microsoft sizi de kapsıyor.
PaaS Hizmeti | Microsoft Azure |
Uygulama Dağıtımı | ✓ Azure Uygulama Hizmeti |
Büyük Veri İşleme | ✓ Azure Veri Tuğlaları |
Veri depolama | ✓ Azure SQL Veri Ambarı |
DBaaS | ✓ Azure SQL Veritabanı |
Bildirimler (SMS, E-posta, Push) | ✓ Azure Notification Hubs (Push), Azure Communication Services (SMS, Voice) |
Makine öğrenme | ✓ Azure Makine Öğrenimi |
Azure App Service, yerleşik yama, güvenlik, ölçekleme ve bir dizi tümleştirme ile uygulama dağıtımını kolaylaştırır.
Veri ambarı veya daha küçük ölçekli bir veritabanı gibi çeşitli SQL tabanlı çözümlerle verileri depolayabilir ve işleyebilirsiniz. Ardından, verilerinizi anlamlandırmak için modeller oluşturmak ve dağıtmak için Azure Machine Learning'i kullanabilirsiniz.
Azure, uygulama deneyiminize otomatik anında iletme ve SMS bildirimleri oluşturmayı da destekler.
Özet
PaaS, yalnızca kuruluşunuz genelinde verileri daha iyi toplamanız, paylaşmanız ve uygulamanız için ihtiyaç duyduğunuz bilgi işlem gücünü ve altyapısını sunmaz. Ayrıca, verilerden gerçek zamanlı olarak yararlanmak ve dahili veya harici uygulamaları uygulamak için gereken ortamı da içerir.
Ortamınızı oluşturmak için en iyi hizmet kombinasyonunu bulmakla uğraşmadan web siteniz için PaaS'ın gücünden yararlanmak istiyorsanız, ücretsiz geçiş hizmetimizi kullanabilirsiniz. Erişilebilir, yönetilen WordPress barındırma planlarımız, hepsini kurma zahmetine girmeden Google Cloud'un sunduğu son teknoloji bulut altyapısına dayanır.
PaaS ürünleri ve hizmetleriyle ilgili herhangi bir sorunuz veya deneyiminiz varsa, lütfen yorum bölümüne bir satır bırakın!