Was ist PaaS? Wie sich Platform as a Service von IaaS und SaaS unterscheidet

PaaS (Platform as a Service) kombiniert Server, Speicher und Netzwerkinfrastruktur mit der Software, die Sie zum Bereitstellen von Apps benötigen. Mit PaaS müssen Sie nicht in Hardware vor Ort investieren oder sich um die Einrichtung einer virtuellen Umgebung für Ihre Anwendungen kümmern.

Es wurde erwartet, dass fast 85 % der Unternehmen bis Ende 2020 die meisten ihrer Workloads in „der Cloud“ haben werden. Diese Unternehmen können dann cloudbasierte Daten verwenden, um das Marketing zu personalisieren und strategische Daten zwischen Abteilungen auszutauschen (um Silos zu vermeiden) – zwei wichtige digitale Transformationsziele.

PaaS bietet Ihnen alle Tools, die Sie benötigen, um diese Ziele und mehr zu verwirklichen.

Lassen Sie uns untersuchen, was PaaS ist, einige PaaS-Beispiele aus der Praxis, den Marktanteil führender PaaS-Anbieter und mehr.

Was ist PaaS? (Mit Beispielen)

Platform as a Service (PaaS) bezieht sich auf eine vorgefertigte Kombination aus Cloud-Computing-Hardware und Software-Tools, mit denen Sie Anwendungen einfach entwickeln und bereitstellen können.

Beispielsweise ist AWS Elastic Beanstalk eine Plug-and-Play-Plattform, die mehrere Programmiersprachen und -umgebungen sofort unterstützt. Es erleichtert das Bereitstellen und schnelle Testen, Starten und Skalieren von Apps für verschiedene Geräte auf mehreren Plattformen.

Es stellt hochgeladenen Code automatisch bereit und enthält Tools für den Lastenausgleich und die automatische Skalierung, damit Ihre Apps jederzeit reibungslos laufen.

Google App Engine ist ein weiteres Beispiel für eine PaaS für die Softwarebereitstellung.

Neben der Bereitstellung einer App in einer beliebigen Sprache erhalten Sie auch App-Diagnose, Versionierung, A/B-Tests und andere Funktionen.

Diese Dienste unterscheiden sich grundlegend von der bloßen Anmietung von Speicherplatz oder einer virtuellen Maschine. Eine PaaS-Lösung dient als fertige Plattform, um Ihre Apps live zu bringen.

Allein das Mieten der Hardware fällt unter IaaS, nicht unter PaaS.

Schauen wir uns die Unterschiede zwischen diesen beiden Kategorien genauer an.

Was ist der Unterschied zwischen IaaS und PaaS?

Infrastructure as a Service (IaaS) bezieht sich auf die Hardwarekomponenten von Cloud-Diensten wie virtuelle Maschinen und skalierbaren Speicher. PaaS umfasst auch ein Ökosystem für die Bereitstellung Ihrer Anwendungen.

Sie sind natürlich beide Beispiele für Cloud-Computing-Dienste, aber mit unterschiedlichen Anwendungsfällen und Zielmärkten.

Um die Sache noch verwirrender zu machen, bieten viele PaaS-Anbieter auch IaaS-Lösungen an und umgekehrt.

Lassen Sie uns die Verwirrung beseitigen, indem wir bestimmte Produkte vergleichen.

Wenn Sie beispielsweise eine AWS EC2-Instanz zum Speichern von Daten für Ihre Web-App verwenden, nutzen Sie nur die grundlegende Cloud-Infrastruktur. In diesem Fall verwenden Sie also nur einen IaaS-Dienst.

Wenn Sie stattdessen AWS Elastic Beanstalk verwenden, um eine Webanwendung bereitzustellen, würden Sie einen PaaS-Service verwenden. Die Elastic Beanstalk-Implementierung verwendet AWS-Infrastrukturen wie S3, EC2 und DynamoDB, kombiniert sie jedoch zu einer sofort nutzbaren Plattform für die Entwicklung.

Das ist der Unterschied.

Ein PaaS ist eine Paketlösung, die bereit ist, Sie bei der Entwicklung und Bereitstellung Ihrer Anwendung zu unterstützen, während ein IaaS nur die Barebone-Cloud-Infrastruktur ist.

Es ähnelt dem Unterschied zwischen einem nicht verwalteten Webhosting-Dienst (bei dem Sie die Serverumgebung wie PHP und MySQL installieren müssen) und einer verwalteten WordPress-Hosting-Plattform (wie Kinsta).

In einigen Fällen berechnen Ihnen Anbieter wie AWS, Google und Microsoft nur die Ressourcennutzung und nichts für die Nutzung der Softwareplattform.

Was ist der Unterschied zwischen SaaS und PaaS?

Software as a Service (SaaS) hingegen bietet eine vollständige Software und keine Plattform, die Sie zur Bereitstellung benutzerdefinierter Anwendungen verwenden können.

Mit einem Cloud-basierten CRM wie Salesforce können Sie beispielsweise Kundendaten und Workflows ohne Programmierung verwalten.

Alles, was Sie tun müssen, ist sich anzumelden, und es ist einsatzbereit. Das ist das Prinzip eines SaaS-Dienstes.

Im Vergleich dazu müssten Sie, um dasselbe mit einer PaaS zu tun, eine benutzerdefinierte App entwickeln oder eine Open-Source-Software mit ähnlicher Funktionalität bereitstellen und anpassen.

Um den Unterschied zu verstehen, betrachten wir einige weitere Beispiele.

Ein SaaS-Produkt ist einsatzbereit, sobald sich jemand anmeldet. Sobald Sie beispielsweise Google Docs beigetreten sind, können Sie mit dem Erstellen, Speichern und Freigeben von Dokumenten beginnen.

Aber Google App Engine oder IBM Cloud Foundry sind keine fertigen Anwendungen, die Geschäftsprobleme lösen. Stattdessen handelt es sich um Cloud-Plattformen, auf denen Sie benutzerdefinierte Anwendungen bereitstellen können.

Die meisten Unternehmen verwenden eine Kombination aus SaaS (wir verwenden mehr als 40 SaaS-Produkte) und PaaS, um ihr Geschäft zu führen. Die optimale Lösung hängt vom jeweiligen Anwendungsfall und der Erfahrung und Infrastruktur Ihres Unternehmens ab.

PaaS-Marktgröße, Anteil und führende Anbieter

Die gemeldete Größe des PaaS-Marktes und sein Vergleich mit anderen Cloud-Diensten hängen von der Quelle ab.

Laut Gartner beispielsweise wird PaaS im Jahr 2021 mit 27,5 Milliarden US-Dollar gegenüber 61,9 Milliarden US-Dollar Umsatz von IaaS in den Schatten gestellt.

Damit wäre der IaaS-Markt mehr als doppelt so groß wie der PaaS-Markt. IaaS ist ein bedeutender Teil des gesamten Marktes für Cloud-Dienste, während PaaS im Vergleich fast eine Nische zu sein scheint.

Aber andere Forschungen zeigen ein anderes Bild.

Laut Daten der International Data Corporation (IDC) waren die Einnahmen im Jahr 2019 mit 35,9 Milliarden US-Dollar gegenüber 49 Milliarden US-Dollar viel näher und PaaS viel größer.

Beide Kategorien wachsen fast gleich schnell, mit 38,4 % Wachstum im Jahresvergleich für IaaS und 38,8 % Wachstum für PaaS.

Während PaaS die Lücke vielleicht nicht schließt, fällt es auch nicht zurück.

Der Cloud-Marktanteil zwischen den verschiedenen Kategorien von Cloud-Diensten hängt von der Definition der Grenzen zwischen ihnen ab. Beachten Sie, dass IDC in seiner Aufschlüsselung keine Verwaltungs- und Sicherheitsdienste oder Geschäftsprozessdienste hervorhebt.

Das mag der Grund dafür sein, dass SaaS und PaaS in ihrer Tabelle deutlich größer sind.

Führende Anbieter und ihre Marktanteile

Seit 2016 sind Experten der Cloud-Branche, Forschungsunternehmen und Experten von separaten Berichten auf die kombinierte Abdeckung der Public-Cloud-Branchen von IaaS und PaaS umgestiegen.

Einer der Hauptgründe dafür ist, dass die führenden Spieler in beiden Kategorien größtenteils gleich sind.

Sie werden bekannte Namen wie Amazon, Google, Microsoft und IBM sehen, egal ob Sie die IaaS- oder PaaS-Märkte analysieren.

Der zweite Grund ist, dass diese Marktführer dazu neigen, sowohl IaaS- als auch PaaS-Dienste zu bündeln, sodass es schwierig sein kann, die Einnahmen zu trennen.

Beispielsweise erhält AWS einen Großteil seiner IaaS-Einnahmen, weil es einige PaaS-Umgebungen (wie Elastic Beanstalk) kostenlos anbietet. Da die Leute nur für die Ressourcennutzung bezahlen, ist es schwierig, herauszufiltern, wie viel Umsatz von der Plattform im Vergleich zur Infrastruktur kommt.

Laut Statista liegt der Marktanteil von AWS derzeit bei 24,3 % , über 8 % vor den 16 % von IBM Cloud.

Der Marktanteil von Google Cloud ist mit 7,4 % kaum größer als der von Microsoft Azure mit 7 % . Aber auf globaler Ebene sind diese vier in den USA ansässigen Giganten klare Marktführer.

Zusammen repräsentieren sie mehr als 54 % aller IaaS- und PaaS-Umsätze weltweit.

Nach den führenden US-Anbietern haben Sie Chinas Alibaba mit 4,4 % und Japans NTT Data mit 2,8 % Gesamtanteil am weltweiten Umsatz.

Es ist weltweit immer noch eine stark von den USA geführte Industrie, sowohl was die tatsächliche Nutzung als auch die kontinuierliche Innovation betrifft.

AWS ist der führende IaaS- und PaaS-Anbieter und wächst bis 2021 weiter schnell.

Welche Dienste beinhaltet PaaS?

Obwohl der häufigste Anwendungsfall von PaaS die Bereitstellung von Webanwendungen ist, fallen auch viele andere Cloud-Dienste darunter.

Lasst uns genauer hinschauen.

Datenbank als Service (DBaaS)

Eine in der Cloud gehostete Datenbank, die Sie manuell auf einer virtuellen Maschine installieren, ist nur eine Implementierung von IaaS.

Um als PaaS-Angebot zu gelten, muss es sich um eine integrierte Lösung handeln, die Speicher, Rechenleistung und Funktionen für relationale Datenbanken bietet.

Ein Beispiel hierfür ist der Dienst Azure SQL Database, der eine vollständig verwaltete Datenbank mit automatisierten Updates, Skalierbarkeit, intelligentem Bedrohungsschutz und KI-gestützter Suche bietet.

Cloud-Service-Produkte in dieser Kategorie werden auch als DBaaS bezeichnet, eine Unterkategorie von PaaS.

Plattformen für das Internet der Dinge (IoT).

Mehr Gegenstände als je zuvor werden von Computern mit Strom versorgt und sind mit dem Internet verbunden. Der neue HTTP/3-Standard wird dies nur noch beschleunigen. Zu den vernetzten Geräten gehören jetzt Lampen, Thermostate, Öfen, Waschmaschinen, Schlösser und sogar LKW-Motoren.

Die nackten Knochen der Konnektivität mit dem Internet könnten als IaaS betrachtet werden, aber komplexe APIs zum Steuern und Teilen von Daten über Geräte und Apps hinweg fallen unter PaaS.

Mobile Dienste (APIs)

Unternehmen geben sich nicht mehr mit E-Mails zufrieden, wenn sie Benachrichtigungen und Marketingkampagnen an ihre Kunden senden.

Sie verwenden auch automatisierte SMS-Nachrichten in großem Umfang.

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Mit SMS-APIs können Unternehmen automatisierte Nachrichten in ihre Anwendungen einbauen.

Beispielsweise können sie Kunden eine SMS senden an:

• Erinnern Sie sie an geplante Anrufe oder Besprechungen.
• Bewerben Sie ein neues verwandtes Produkt oder eine neue Dienstleistung.
• Bitten Sie um Feedback zu einer kürzlichen Begegnung mit dem Kundendienst.
• Werben Sie Kunden für die Teilnahme an einer Fallstudie oder Umfrage.

Diese Dienste werden manchmal separat als Communications Platform as a Service (CPaaS), eine PaaS-Unterkategorie, kategorisiert.

Push-Benachrichtigungs-APIs

Wie SMS-Textnachrichten, mit Ausnahme von Browser- und mobilen Push-Benachrichtigungen, unterstützen diese APIs Push-Benachrichtigungen.

Sie können sie verwenden, um:

• Erinnern Sie Kunden daran, ein neues Update für Ihre App zu installieren.
• Gewinnen Sie inaktive Benutzer zurück, die seit Wochen nicht mehr auf Ihre App zugegriffen haben.
• Bewerben Sie eine relevante zeitlich begrenzte Aktion.

Maschinelles Lernen

Wenn Sie Ihre Daten wirklich nutzen möchten, reicht es nicht aus, sie nur in der Cloud zu speichern. Die Daten liegen immer noch herum, nur an einem neuen Ort.

Sie müssen Algorithmen einrichten, um Ihre Daten zu sichten und aussagekräftige Erkenntnisse und umsetzbare Schritte zu finden.

Mit cloudbasierten Plattformen für maschinelles Lernen können Sie ganz einfach Modelle (aus Vorlagen) erstellen, sie auf Ihre Datenbanken anwenden und Ihre Rechenleistung nach Bedarf skalieren.

Mit IBM Watson Studio können Sie beispielsweise das KI-Lebenszyklusmanagement automatisieren, Modelle mit einem einzigen Klick bereitstellen und ausführen und vieles mehr.

Es ist eine großartige PaaS-Umgebung für die Nutzung von Big Data.

KI-gestützte Suche und Vorschläge sind ebenfalls Teil der PaaS-Entwicklungstools, die die großen Vier anbieten.

Hadoop, Spark und andere Datenverarbeitungs-Frameworks

Apache Hadoop ist ein Open-Source-Software-Framework, das es ermöglicht, große Datenmengen über verteilte Cluster virtueller Maschinen hinweg zu verarbeiten.

Anstatt die Umgebung von Grund auf neu einzurichten, können Sie Hadoop als Service von jedem führenden PaaS-Anbieter nutzen.

• • Google bietet Hadoop als integrierten Bestandteil seines Big-Data-Verarbeitungsdienstes Dataproc an.
  • Microsoft bietet Hadoop als Teil seines HDInsight-Datenverarbeitungsdienstes an.
  • IBM bietet Hadoop als Teil von BigInsights an.
  • AWS bietet Hadoop und Spark als Teil von EMR an.

Diese führenden Unternehmen bieten auch kundenspezifische Data Lake- und Datenverarbeitungsdienste über Hadoop hinaus an.

Die beliebtesten PaaS-Dienste

Viele der beliebtesten Cloud-Lösungen sind PaaS-Dienste. Schauen Sie sich nur diese Ergebnisse einer Umfrage aus dem Jahr 2020 zu öffentlichen Cloud-Diensten an.

Cloudbasierte relationale Datenbanken sind am beliebtesten: 67 % der Unternehmen verwenden sie bereits, 17 % experimentieren damit und 10 % planen, sie einzusetzen.

An dritter Stelle haben Sie Data Warehousing. 53 % der Unternehmen nutzen dies derzeit als Lösung für den Umgang mit und die Analyse von Big Data.

Google Cloud BigQuery ist ein Beispiel für diese Art von PaaS-Produkt.

Die 4 führenden PaaS-Anbieter: Welche Services bieten sie an?

Wie wir bereits erwähnt haben, gibt es innerhalb der öffentlichen Cloud-Dienste vier klare Marktführer.

Aber wie können sie sich in PaaS-Serviceangeboten gegeneinander behaupten?

Im Folgenden werfen wir einen genaueren Blick auf jeden nennenswerten Cloud-Service-Anbieter und was sie auf den Tisch bringen.

AWS

AWS ist der ursprüngliche Cloud-Computing-Anbieter, der 2006 mit seinem Hauptprodukt EC2 die Revolution gestartet hat.

Der Vorsprung festigte sie als klaren Marktführer und ist immer noch das größte Cloud-Dienstleistungsunternehmen der Welt.

Aber was bringt es speziell für PaaS?

Ein kurzer Blick auf die Serviceübersicht von Amazon verrät Ihnen alles, was Sie wissen müssen.

Die Mehrheit der hervorgehobenen Anwendungsfälle stellt tatsächlich ein PaaS-Produkt dar. Lassen Sie uns genau aufschlüsseln, was AWS in Bezug auf PaaS-Produkte bietet.

Die Zeiten, in denen AWS nur Rechenleistung und virtuelle Maschinen zur Miete anbot, sind längst vorbei.

Es verfügt jetzt über kundenspezifische Produkte für alle wichtigen PaaS-Dienste und Anwendungsfälle, von der App-Bereitstellung und Big Data bis hin zu DBaaS und maschinellem Lernen.

Amazon war schon immer ein Frühaufsteher und startete 2010 einen nativen Benachrichtigungsdienst, den Simple Notification Service (SNS). Im selben Jahr wurde Twilio gegründet.

Wenn Sie nach einem vielseitigen PaaS-Anbieter suchen, können Sie mit dem erfahrensten Veteranen der Branche nichts falsch machen.

IBM-Cloud

Was ist mit IBM Cloud? Als früher Innovator im Bereich Computing hat IBM viel Geld und Mühe in die Entwicklung seiner Cloud-Services-Suite gesteckt.

IBM hat seine PaaS-Dienste erstmals 2014 als IBM Bluemix eingeführt.

Im Jahr 2017 ließ IBM die Marke Bluemix fallen und gruppierte seine PaaS-, IaaS- und Private-Cloud-Angebote unter dem Dach von IBM Cloud.

Mit einer breiten Palette von Unternehmenskunden hat sich IBM Cloud seit seiner Einführung im Jahr 2011 schnell zu einem der führenden PaaS-Anbieter entwickelt.

Und das zeigt sich in seinem Leistungsspektrum:

Aber wie schneidet IBM in der PaaS-Abteilung ab?

IBM Cloud deckt wichtige PaaS-Anwendungsfälle wie App-Bereitstellung, Big Data-Verarbeitung und Data Warehousing ab.

Aber für Benachrichtigungen bietet IBM noch keine vollständige Lösung an. Sie müssen sich auf Drittanbieter wie Twilio verlassen, um SMS in Ihren Anwendungsworkflow einzuführen.

Und IBM ist seit langem an der Grenze des maschinellen Lernens und der KI. IBM Deep Blue war 1997 die erste KI, die einen Schachweltmeister besiegte.

Das IBM Watson Studio macht es einfach, die Watson-KI zum Laufen zu bringen, und hilft Ihnen dabei, Ihre Daten zu verstehen.

Google-Cloud

Google ist nicht nur eine Suchmaschine. Es ist auch eines der führenden SaaS-Unternehmen mit Google Docs, Drive, Gmail und dem gesamten Google Workspace.

Mit Google können Sie auch die Infrastruktur und Plattformen mieten, die es ermöglichen, jeden Monat Milliarden von Besuchern zu bewältigen.

Google Cloud wurde 2008 eingeführt und war der zweite große Player, der auf den Markt kam. Seine umfangreiche Produktliste zeigt, warum es immer noch einer der Marktführer ist.

Und bei Pass-spezifischen Produkten ist es nicht anders.

Für die App-Bereitstellung und -Entwicklung bietet Google eine breite Palette von Tools an, darunter die Google App Engine und Kubernetes Engine.

Google bietet über seinen Dataproc-Dienst auch viele Big-Data-Verarbeitungsoptionen an. Sie können Hadoop, Spark oder andere Frameworks verwenden, um Cluster einzurichten und schnell mit der Verarbeitung von Terabytes an Daten zu beginnen.

Für normale Datenbanken und Warehousing bietet Google auch mehrere Optionen an, wie BigTable, Google Cloud SQL und mehr.

Mit Firebase Cloud Messaging können Sie Push-Benachrichtigungen und In-App-Nachrichten planen und senden, aber keine Texte.

Die Google AI-Plattform bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, um neue Modelle für maschinelles Lernen so schnell wie möglich zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen.

Es ist eine vollständige Plattform, die für alle Ihre PaaS-Anforderungen geeignet ist.

Microsoft Azure

Microsoft ist nicht nur für die Betriebssysteme der meisten Desktop- und Laptop-Computer auf der ganzen Welt verantwortlich.

Es verfügt auch über eine der größten Sammlungen öffentlicher Cloud-Dienste, darunter Office 365, Microsoft Teams (SaaS) und Azure (IaaS & PaaS).

Die Azure-Cloud-Plattform umfasst eine Reihe von Diensten, von KI und maschinellem Lernen bis hin zu Analysen, Entwicklungstools, Datenverarbeitung und mehr.

Und auch auf Plattformebene ist Microsoft für Sie da.

Der Azure App Service vereinfacht die App-Bereitstellung mit integriertem Patching, Sicherheit, Skalierung und einer Vielzahl von Integrationen.

Sie können Daten mit einer Reihe von SQL-basierten Lösungen wie einem Data Warehouse oder einer kleineren Datenbank speichern und verarbeiten. Sie können dann Azure Machine Learning verwenden, um Modelle zu erstellen und bereitzustellen, um Ihre Daten zu verstehen.

Azure unterstützt auch den Einbau automatisierter Push- und SMS-Benachrichtigungen in Ihre App-Erfahrung.

Zusammenfassung

PaaS bietet Ihnen nicht nur die Rechenleistung und Infrastruktur, die Sie zum Sammeln, Freigeben und Implementieren von Daten in Ihrem Unternehmen benötigen. Es umfasst auch die Umgebung, die erforderlich ist, um die Daten in Echtzeit zu nutzen und interne oder externe Anwendungen zu implementieren.

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Wenn Sie Fragen zu oder Erfahrungen mit PaaS-Produkten und -Diensten haben, hinterlassen Sie bitte eine Zeile im Kommentarbereich!