PaaS คืออะไร? Platform as a Service แตกต่างจาก IaaS และ SaaS . อย่างไร
เผยแพร่แล้ว: 2021-02-13PaaS (แพลตฟอร์มเป็นบริการ) รวมเซิร์ฟเวอร์ พื้นที่เก็บข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายเข้ากับซอฟต์แวร์ที่คุณต้องการเพื่อปรับใช้แอป ด้วย PaaS คุณไม่จำเป็นต้องลงทุนในฮาร์ดแวร์ภายในองค์กรหรือกังวลเกี่ยวกับการตั้งค่าสภาพแวดล้อมเสมือนเพื่อจัดการกับแอปของคุณ
เกือบ 85% ขององค์กรคาดว่าจะมีเวิร์กโหลดส่วนใหญ่ใน "คลาวด์" ภายในสิ้นปี 2020 จากนั้นบริษัทเหล่านี้สามารถใช้ข้อมูลบนคลาวด์เพื่อปรับแต่งการตลาดให้เป็นส่วนตัวและแบ่งปันข้อมูลเชิงกลยุทธ์ระหว่างแผนกต่างๆ (หลีกเลี่ยงไซโล)—สองดิจิทัลหลัก เป้าหมายการเปลี่ยนแปลง
PaaS มอบเครื่องมือทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้และอีกมากมาย
มาดูกันว่า PaaS คืออะไร ตัวอย่าง PaaS ในโลกแห่งความเป็นจริง ส่วนแบ่งตลาดของผู้ให้บริการ PaaS ชั้นนำ และอื่นๆ
PaaS คืออะไร? (พร้อมตัวอย่าง)
Platform as a Service (PaaS) หมายถึงการรวมกันของฮาร์ดแวร์การประมวลผลบนคลาวด์และเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่จัดเตรียมไว้ล่วงหน้า ซึ่งช่วยให้คุณพัฒนาและปรับใช้แอปพลิเคชันได้อย่างง่ายดาย
ตัวอย่างเช่น AWS Elastic Beanstalk เป็นแพลตฟอร์มแบบพลักแอนด์เพลย์ที่รองรับภาษาการเขียนโปรแกรมและสภาพแวดล้อมที่หลากหลายตั้งแต่แกะกล่อง ทำให้ง่ายต่อการปรับใช้และทดสอบ เปิดใช้ และปรับขนาดแอปสำหรับอุปกรณ์ต่างๆ ในหลายแพลตฟอร์มได้อย่างรวดเร็ว

โดยจะปรับใช้โค้ดที่อัปโหลดโดยอัตโนมัติและมีเครื่องมือปรับสมดุลโหลดและปรับขนาดอัตโนมัติเพื่อให้แอปของคุณทำงานได้อย่างราบรื่นตลอดเวลา
Google App Engine เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของ PaaS สำหรับการปรับใช้ซอฟต์แวร์

นอกเหนือจากการทำให้แอปใช้งานได้ในภาษาใดๆ แล้ว คุณยังได้รับการวินิจฉัยแอป การกำหนดเวอร์ชัน การทดสอบ A/B และคุณลักษณะอื่นๆ
บริการเหล่านี้แตกต่างจากการเช่าพื้นที่จัดเก็บหรือเครื่องเสมือนโดยพื้นฐาน โซลูชัน PaaS ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มสำเร็จรูปเพื่อให้แอปของคุณใช้งานได้จริง
การเช่าฮาร์ดแวร์เพียงอย่างเดียวอยู่ภายใต้ IaaS ไม่ใช่ PaaS
มาดูความแตกต่างระหว่างสองหมวดหมู่นี้กันดีกว่า
ความแตกต่างระหว่าง IaaS และ PaaS คืออะไร?
Infrastructure as a Service (IaaS) หมายถึงส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ของบริการคลาวด์ เช่น เครื่องเสมือนและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ปรับขนาดได้ PaaS ยังมีระบบนิเวศสำหรับการปรับใช้แอปพลิเคชันของคุณ
แน่นอนว่าทั้งคู่เป็นตัวอย่างของบริการคลาวด์คอมพิวติ้ง แต่มีกรณีการใช้งานและตลาดเป้าหมายต่างกัน
เพื่อให้เกิดความสับสนมากยิ่งขึ้น ผู้ให้บริการ PaaS จำนวนมากยังเสนอโซลูชัน IaaS และในทางกลับกันด้วย
มาทำความเข้าใจความสับสนด้วยการเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์เฉพาะ
ตัวอย่าง PaaS | ตัวอย่าง IaaS |
AWS Elastic Beanstalk | AWS EC2 |
Google App Engine | Google Compute Engine (GCE) |
บริการแอป Microsoft Azure | Microsoft Azure Storage |
IBM Cloud Foundry | IBM Cloud Virtual Servers |
แพลตฟอร์มแอพ DigitalOcean | DigitalOcean Droplets |
ฮีโร่คุ | แร็คสเปซ ลิโนด |
ตัวอย่างเช่น การใช้อินสแตนซ์ AWS EC2 เพื่อจัดเก็บข้อมูลสำหรับเว็บแอปของคุณหมายความว่าคุณกำลังใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ขั้นพื้นฐานเท่านั้น ดังนั้น ในกรณีนี้ คุณใช้บริการ IaaS เท่านั้น
หากคุณใช้ AWS Elastic Beanstalk เพื่อปรับใช้เว็บแอปพลิเคชันแทน คุณจะใช้บริการ PaaS การใช้งาน Elastic Beanstalk ใช้โครงสร้างพื้นฐานของ AWS เช่น S3, EC2 และ DynamoDB แต่รวมเข้าด้วยกันเป็นแพลตฟอร์มที่ใช้งานได้ทันทีสำหรับการพัฒนา
นั่นคือความแตกต่าง
PaaS เป็นโซลูชันแบบแพ็กเกจที่พร้อมจะช่วยคุณพัฒนาและปรับใช้แอปของคุณ ในขณะที่ IaaS เป็นเพียงโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์แบบเปลือยเปล่า
คล้ายกับความแตกต่างระหว่างบริการเว็บโฮสติ้งที่ไม่มีการจัดการ (ที่คุณต้องติดตั้งสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์เช่น PHP & MySQL) และแพลตฟอร์มโฮสติ้ง WordPress ที่มีการจัดการ (เช่น Kinsta)
ในบางกรณี ผู้ขายเช่น AWS, Google และ Microsoft จะเรียกเก็บเงินจากคุณสำหรับการใช้ทรัพยากรเท่านั้น และไม่มีค่าบริการสำหรับการใช้แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์
ความแตกต่างระหว่าง SaaS และ PaaS คืออะไร?
ในทางกลับกัน Software as a Service (SaaS) มีซอฟต์แวร์ที่สมบูรณ์ ไม่ใช่แพลตฟอร์มที่คุณสามารถใช้ปรับใช้แอปพลิเคชันที่กำหนดเองได้
ตัวอย่างเช่น CRM บนคลาวด์อย่าง Salesforce ช่วยให้คุณจัดการข้อมูลลูกค้าและเวิร์กโฟลว์โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมใดๆ

สิ่งที่คุณต้องทำคือลงชื่อสมัครใช้และพร้อมใช้งาน นั่นคือหลักการของบริการ SaaS
ในการเปรียบเทียบ หากต้องการทำเช่นเดียวกันกับ PaaS คุณจะต้องพัฒนาแอปที่กำหนดเองหรือปรับใช้และปรับแต่งซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่มีฟังก์ชันการทำงานที่คล้ายคลึงกัน
เพื่อทำความเข้าใจความแตกต่าง เรามาดูตัวอย่างเพิ่มเติมกัน
ประเภทบริการคลาวด์ | ตัวอย่าง |
SaaS | Google Workspace, Microsoft Dynamics CRM, IBM Watson Assistant, Salesforce, Workday, Slack |
PaaS | AWS Elastic Beanstalk, Google App Engine, Microsoft Azure App Service, Heroku, IBM Cloud Foundry |
ผลิตภัณฑ์ SaaS พร้อมที่จะใช้ครั้งที่สองที่ใครก็ตามที่ลงทะเบียน ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณเข้าร่วม Google เอกสาร คุณสามารถเริ่มสร้าง บันทึก และแชร์เอกสารได้
แต่ Google App Engine หรือ IBM Cloud Foundry ไม่ใช่แอปพลิเคชันสำเร็จรูปที่ช่วยแก้ปัญหาทางธุรกิจได้ แต่เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ที่คุณสามารถปรับใช้แอปพลิเคชันที่กำหนดเองได้
บริษัทส่วนใหญ่ใช้ SaaS ร่วมกัน (เราใช้ผลิตภัณฑ์ SaaS มากกว่า 40 รายการ) และ PaaS ในการดำเนินธุรกิจ โซลูชันที่เหมาะสมที่สุดขึ้นอยู่กับแต่ละกรณีการใช้งาน ตลอดจนประสบการณ์และโครงสร้างพื้นฐานของบริษัทของคุณ
ขนาดตลาด PaaS ส่วนแบ่งและผู้ขายชั้นนำ
ขนาดที่รายงานของตลาด PaaS และการเปรียบเทียบกับบริการคลาวด์อื่นๆ ขึ้นอยู่กับแหล่งที่มา
ตัวอย่างเช่น ตาม Gartner PaaS จะถูก IaaS แคระในปี 2564 โดยมีรายได้ 27.5 พันล้านดอลลาร์ เทียบกับ 61.9 พันล้านดอลลาร์ ตามลำดับ

นั่นจะทำให้ตลาด IaaS มีขนาดใหญ่เป็นสองเท่าของ PaaS IaaS เป็นส่วนสำคัญของตลาดบริการคลาวด์ทั้งหมด ในขณะที่ PaaS ดูเหมือนเกือบจะเป็นสินค้าเฉพาะเมื่อเปรียบเทียบ
แต่งานวิจัยอื่นแสดงให้เห็นภาพที่แตกต่างออกไป
จากข้อมูลของ International Data Corporation (IDC) รายได้ปี 2019 นั้นใกล้เคียงกันมากขึ้น และ PaaS นั้นยิ่งใหญ่กว่ามาก โดยอยู่ที่ 35.9 พันล้านดอลลาร์เทียบกับ 49 พันล้านดอลลาร์

ทั้งสองหมวดหมู่เติบโตในอัตราที่เกือบจะเท่ากัน โดยเพิ่มขึ้น 38.4% YoY สำหรับ IaaS และ 38.8% สำหรับ PaaS
แม้ว่า PaaS จะไม่ปิดช่องว่าง แต่ก็ไม่ได้อยู่เบื้องหลังเช่นกัน
ส่วนแบ่งตลาดคลาวด์ระหว่างหมวดหมู่บริการคลาวด์ที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับการกำหนดขอบเขตระหว่างพวกเขา ขอให้สังเกตว่า IDC ไม่ได้แยกเฉพาะบริการการจัดการและการรักษาความปลอดภัยหรือบริการกระบวนการทางธุรกิจในรายละเอียด
นั่นอาจเป็นเหตุผลที่ SaaS และ PaaS มีขนาดใหญ่กว่าในตารางอย่างเห็นได้ชัด
ผู้ค้าชั้นนำและส่วนแบ่งการตลาดของพวกเขา
ตั้งแต่ปี 2016 ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมคลาวด์ บริษัทวิจัย และผู้เชี่ยวชาญได้เปลี่ยนจากการรายงานที่แยกจากกันเป็นการครอบคลุมอุตสาหกรรมคลาวด์สาธารณะของ IaaS และ PaaS รวมกัน

เหตุผลหลักประการหนึ่งสำหรับเรื่องนี้ก็คือผู้เล่นชั้นนำส่วนใหญ่เหมือนกันในทั้งสองหมวดหมู่
คุณจะเห็นชื่อที่คุ้นเคย เช่น Amazon, Google, Microsoft และ IBM ไม่ว่าคุณจะกำลังวิเคราะห์ตลาด IaaS หรือ PaaS
เหตุผลที่สองคือผู้นำตลาดเหล่านี้มักจะรวมบริการทั้ง IaaS และ PaaS เข้าด้วยกัน ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะแยกรายได้
ตัวอย่างเช่น AWS ได้รับรายได้ IaaS เป็นจำนวนมาก เนื่องจากมีสภาพแวดล้อม PaaS บางอย่าง (เช่น Elastic Beanstalk) ฟรี เนื่องจากผู้คนจ่ายเฉพาะการใช้ทรัพยากร จึงเป็นเรื่องยากที่จะแยกแยะว่ารายได้มาจากแพลตฟอร์มเทียบกับโครงสร้างพื้นฐานเป็นเท่าใด

จากข้อมูลของ Statista ส่วนแบ่งการตลาดของ AWS ปัจจุบันอยู่ที่ 24.3% มากกว่า 8% ของ IBM Cloud ที่ 16%
ส่วนแบ่งการตลาดของ Google Cloud ที่ 7.4% นั้นแทบจะไม่มากกว่า Microsoft Azure 7% แต่ในระดับโลก ยักษ์ใหญ่ทั้งสี่รายที่มีฐานอยู่ในสหรัฐฯ เหล่านี้เป็นผู้นำตลาดที่ชัดเจน
รวมกันแล้วคิดเป็นมากกว่า 54% ของรายได้ IaaS และ PaaS ทั้งหมดทั่วโลก
หลังจากผู้ให้บริการชั้นนำในสหรัฐอเมริกา คุณมีอาลีบาบาของจีนที่ 4.4% และ NTT Data ของญี่ปุ่นที่ส่วนแบ่งรายได้ทั่วโลก 2.8%
ยังคงเป็นอุตสาหกรรมที่นำโดยสหรัฐฯ ทั่วโลก ทั้งสำหรับการใช้งานจริงและนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง
AWS เป็นผู้ให้บริการ IaaS และ PaaS ชั้นนำและเติบโตอย่างต่อเนื่องจนถึงปี 2021
PaaS รวมบริการอะไรบ้าง?
แม้ว่ากรณีการใช้งานทั่วไปของ PaaS คือการปรับใช้เว็บแอป แต่บริการคลาวด์อื่นๆ จำนวนมากก็ตกอยู่ภายใต้สิ่งนี้เช่นกัน
มาดูกันดีกว่า
ฐานข้อมูลเป็นบริการ (DBaaS)
ฐานข้อมูลที่โฮสต์บนคลาวด์ที่คุณติดตั้งด้วยตนเองบนเครื่องเสมือนเป็นเพียงการนำ IaaS ไปใช้งาน
ในการพิจารณาข้อเสนอ PaaS นั้น จะต้องเป็นโซลูชันแบบบูรณาการที่มีพื้นที่จัดเก็บ พลังการประมวลผล และความสามารถของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
ตัวอย่างนี้คือบริการฐานข้อมูล Azure SQL ซึ่งมีฐานข้อมูลที่มีการจัดการเต็มรูปแบบพร้อมการอัปเดตอัตโนมัติ ความสามารถในการปรับขนาด การป้องกันภัยคุกคามที่ชาญฉลาด และการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ผลิตภัณฑ์บริการคลาวด์ในหมวดหมู่นี้เรียกอีกอย่างว่า DBaaS ซึ่งเป็นหมวดหมู่ย่อยของ PaaS
แพลตฟอร์ม Internet of Things (IoT)
มีรายการอื่นๆ ที่ขับเคลื่อนโดยคอมพิวเตอร์และเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตมากกว่าที่เคย มาตรฐาน HTTP/3 ใหม่จะเร่งให้เร็วขึ้นเท่านั้น อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อในปัจจุบันมีทั้งไฟ ตัวควบคุมอุณหภูมิ เตาอบ เครื่องซักผ้า ล็อค และแม้แต่เครื่องยนต์ของรถบรรทุก
การเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตเปล่าถือเป็น IaaS แต่ API ที่ซับซ้อนสำหรับการควบคุมและแชร์ข้อมูลระหว่างอุปกรณ์และแอปต่างๆ อยู่ภายใต้ PaaS
บริการมือถือ (API)
บริษัทต่างๆ จะไม่ยอมรับอีเมลอีกต่อไปเมื่อส่งการแจ้งเตือนและแคมเปญการตลาดไปยังลูกค้าของตน
พวกเขายังใช้ข้อความ SMS อัตโนมัติในวงกว้าง
ด้วย SMS API บริษัทต่างๆ สามารถสร้างข้อความอัตโนมัติลงในแอปพลิเคชันของตนได้
ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถส่งข้อความถึงลูกค้าไปที่:
- เตือนพวกเขาถึงการโทรหรือการประชุมตามกำหนด
- ส่งเสริมผลิตภัณฑ์หรือบริการใหม่ที่เกี่ยวข้อง
- ขอความคิดเห็นเกี่ยวกับการพบปะกับฝ่ายบริการลูกค้าเมื่อเร็วๆ นี้
- รับสมัครลูกค้าเพื่อเข้าร่วมกรณีศึกษาหรือแบบสำรวจ
บริการเหล่านี้บางครั้งถูกจัดประเภทแยกต่างหากเป็น Communications Platform as a Service (CPaaS) ซึ่งเป็นหมวดหมู่ย่อยของ PaaS
Push Notification APIs
เช่นเดียวกับข้อความ SMS ยกเว้นการแจ้งเตือนแบบพุชของเบราว์เซอร์และมือถือ API เหล่านี้จะขับเคลื่อนการแจ้งเตือนแบบพุช
คุณสามารถใช้เพื่อ:
- เตือนลูกค้าให้ติดตั้งการอัปเดตใหม่สำหรับแอปของคุณ
- เอาชนะใจผู้ใช้ที่ไม่ได้ใช้งานซึ่งไม่ได้เข้าถึงแอปของคุณเป็นเวลาหลายสัปดาห์
- โฆษณาโปรโมชั่นจำกัดเวลาที่เกี่ยวข้อง
การเรียนรู้ของเครื่อง
หากคุณต้องการใช้ประโยชน์จากข้อมูลของคุณอย่างแท้จริง แค่เก็บไว้ในคลาวด์ไม่เพียงพอ ข้อมูลยังคงนั่งเฉยๆ อยู่ในตำแหน่งใหม่เท่านั้น
คุณต้องตั้งค่าอัลกอริทึมเพื่อกลั่นกรองข้อมูลของคุณและค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายและขั้นตอนที่สามารถดำเนินการได้
ด้วยแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องบนคลาวด์ คุณสามารถสร้างแบบจำลอง (จากเทมเพลต) นำไปใช้กับฐานข้อมูลของคุณ และปรับขนาดพลังการประมวลผลของคุณได้ตามต้องการ

ตัวอย่างเช่น IBM Watson Studio ให้คุณจัดการวงจรชีวิต AI โดยอัตโนมัติ ปรับใช้และเรียกใช้โมเดลด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว และอีกมากมาย
เป็นสภาพแวดล้อม PaaS ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่
การค้นหาและคำแนะนำที่ขับเคลื่อนโดย AI ยังเป็นส่วนหนึ่งของเครื่องมือการพัฒนา PaaS ที่สี่รายใหญ่เสนอให้
Hadoop, Spark และกรอบการประมวลผลข้อมูลอื่นๆ
Apache Hadoop เป็นเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่ทำให้สามารถประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ทั่วทั้งคลัสเตอร์แบบกระจายของเครื่องเสมือน
แทนที่จะตั้งค่าสภาพแวดล้อมตั้งแต่เริ่มต้น คุณสามารถใช้ Hadoop เป็นบริการจากผู้จำหน่าย PaaS ชั้นนำได้
- Google เสนอ Hadoop ให้เป็นส่วนหนึ่งของบริการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ของ Dataproc
- Microsoft เสนอ Hadoop โดยเป็นส่วนหนึ่งของบริการประมวลผลข้อมูล HDInsight
- IBM เสนอ Hadoop ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ BigInsights
- AWS นำเสนอ Hadoop และ Spark โดยเป็นส่วนหนึ่งของ EMR
บริษัทชั้นนำเหล่านี้ยังเสนอ Data Lake แบบกำหนดเองและบริการประมวลผลข้อมูลนอกเหนือจาก Hadoop
บริการ PaaS ยอดนิยม
โซลูชันระบบคลาวด์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดหลายอย่างคือบริการ PaaS เพียงแค่ดูผลลัพธ์เหล่านี้จากการสำรวจในปี 2020 เกี่ยวกับบริการคลาวด์สาธารณะ

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์บนคลาวด์เป็นที่นิยมมากที่สุด โดย 67% ของบริษัทใช้อยู่แล้ว, 17% ทดลอง และ 10% วางแผนที่จะใช้
อันดับที่สาม คุณมีคลังข้อมูล ปัจจุบันบริษัท 53% ใช้สิ่งนี้เป็นโซลูชันสำหรับการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
Google Cloud BigQuery เป็นตัวอย่างของผลิตภัณฑ์ PaaS ประเภทนี้
ผู้ให้บริการ PaaS ชั้นนำ 4 ราย: มีบริการอะไรบ้าง?
ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว ภายในบริการคลาวด์สาธารณะ มีผู้นำตลาดที่ชัดเจนสี่คน
เพิ่มความเร็วไซต์ WordPress ของคุณได้ถึง 200% ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วย Google Cloud ที่ยืดหยุ่นของเรา ลอง Kinsta ฟรี
แต่พวกเขาจะซ้อนกันอย่างไรในข้อเสนอบริการ PaaS?
ด้านล่างนี้ เราจะพิจารณาอย่างละเอียดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับผู้ให้บริการระบบคลาวด์ที่มีชื่อเสียงทุกรายและสิ่งที่พวกเขานำมาสู่ตาราง
AWS
AWS เป็นผู้ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งดั้งเดิม โดยเปิดตัวการปฏิวัติด้วยผลิตภัณฑ์ EC2 หลักในปี 2549
จุดเริ่มต้นทำให้พวกเขาเป็นผู้นำตลาดที่ชัดเจน และยังคงเป็นบริษัทที่ให้บริการคลาวด์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก
แต่สำหรับ PaaS โดยเฉพาะ มันคืออะไรกันแน่?
การดูภาพรวมบริการของ Amazon อย่างรวดเร็วจะบอกคุณทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้

กรณีการใช้งานที่เน้นส่วนใหญ่เป็นผลิตภัณฑ์ PaaS มาดูรายละเอียดกันว่า AWS เสนออะไรในแง่ของผลิตภัณฑ์ PaaS กัน
บริการ PaaS | AWS |
การปรับใช้แอพ | ✓ Amazon Elastic Beanstalk |
การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ | ✓ อเมซอน EMR |
คลังข้อมูล | ✓ อเมซอน เรดชิฟต์ |
DBaaS | ✓ อเมซอนออโรรา, อเมซอน RDS |
การแจ้งเตือน (SMS, อีเมล, พุช) | ✓ อเมซอน SNS |
การเรียนรู้ของเครื่อง | ✓ อเมซอน SageMaker |
ยุคสมัยที่ AWS เสนอแต่พลังประมวลผลและเครื่องเสมือนให้เช่านั้นหมดไปนานแล้ว
ขณะนี้มีผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเองสำหรับบริการ PaaS ที่สำคัญและกรณีการใช้งานทั้งหมด ตั้งแต่การปรับใช้แอปและข้อมูลขนาดใหญ่ไปจนถึง DBaaS และการเรียนรู้ของเครื่อง
Amazon เป็นผู้เสนอญัตติแรกเสมอ Amazon เปิดตัวบริการการแจ้งเตือนแบบเนทีฟ Simple Notification Service (SNS) ในปี 2010 ซึ่งเป็นปีเดียวกับที่ Twilio ก่อตั้งขึ้น
หากคุณกำลังมองหาผู้ให้บริการ PaaS ที่ใช้งานได้หลากหลาย ไม่ควรพลาดกับผู้มีประสบการณ์มากประสบการณ์ในอุตสาหกรรมนี้
IBM Cloud
แล้ว IBM Cloud ล่ะ? ผู้ริเริ่มด้านคอมพิวเตอร์ในยุคแรกๆ IBM ได้ทุ่มเงินและความพยายามอย่างมากในการพัฒนาชุดบริการคลาวด์
IBM เปิดตัวบริการ PaaS เป็นครั้งแรกในชื่อ IBM Bluemix ในปี 2014
ในปี 2560 IBM ได้ยกเลิกแบรนด์ Bluemix และจัดกลุ่ม PaaS, IaaS และข้อเสนอคลาวด์ส่วนตัวภายใต้ร่ม IBM Cloud
ด้วยไคลเอนต์ระดับองค์กรที่หลากหลาย IBM Cloud ได้เติบโตอย่างรวดเร็วจนกลายเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการ PaaS ชั้นนำนับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2554
และนั่นแสดงให้เห็นในช่วงของการบริการ:

แต่ IBM ซ้อนกันในแผนก PaaS ได้อย่างไร?
บริการ PaaS | IBM Cloud |
การปรับใช้แอพ | ✓ IBM Cloud Foundry |
การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ | ✓ IBM BigInsights |
คลังข้อมูล | ✓ IBM DB2 |
DBaaS | ✓ IBM Cloud Databases (Redis, PostgreSQL เป็นต้น) |
การแจ้งเตือน (SMS, อีเมล, พุช) | ✓ IBM Push Notifications, SMS (ผ่านผู้ให้บริการบุคคลที่สาม) |
การเรียนรู้ของเครื่อง | ✓ IBM Watson Studio, IBM Watson |
IBM Cloud ครอบคลุมกรณีการใช้งาน PaaS ที่จำเป็น เช่น การปรับใช้แอป การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ และคลังข้อมูล
แต่สำหรับการแจ้งเตือน IBM ยังไม่มีโซลูชันที่สมบูรณ์ คุณต้องพึ่งพาผู้ให้บริการบุคคลที่สามเช่น Twilio เพื่อแนะนำ SMS ในเวิร์กโฟลว์แอปพลิเคชันของคุณ
และไอบีเอ็มอยู่ในแนวหน้าของการเรียนรู้ด้วยเครื่องและ AI มานานแล้ว IBM Deep Blue กลายเป็น AI ตัวแรกที่เอาชนะแชมป์หมากรุกโลกในปี 1997
IBM Watson Studio ทำให้ง่ายต่อการใช้งาน Watson AI ช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูลของคุณ
Google Cloud
Google ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือค้นหา นอกจากนี้ยังเป็นหนึ่งในบริษัท SaaS ชั้นนำที่มี Google เอกสาร, ไดรฟ์, Gmail และ Google Workspace ทั้งหมด
Google ยังให้คุณเช่าโครงสร้างพื้นฐานและแพลตฟอร์มที่ทำให้สามารถรองรับผู้เยี่ยมชมหลายพันล้านคนได้ทุกเดือน
Google Cloud เปิดตัวในปี 2008 เป็นผู้เล่นหลักอันดับสองที่เข้าสู่ตลาด รายการผลิตภัณฑ์มากมายแสดงให้เห็นว่าเหตุใดจึงยังคงเป็นหนึ่งในผู้นำตลาด

และสำหรับผลิตภัณฑ์เฉพาะของ PassS สิ่งต่าง ๆ ก็ไม่ต่างกัน
บริการ PaaS | Google Cloud |
การปรับใช้แอพ | ✓ Google App Engine, Google Kubernetes Engine |
การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ | ✓ Google Dataproc |
คลังข้อมูล | ✓ Google BigQuery |
DBaaS | ✓ Google BigTable, Google Cloud SQL เป็นต้น |
การแจ้งเตือน (SMS, อีเมล, พุช) | ✓ Firebase Cloud Messaging (ข้อความพุชและในแอป) |
การเรียนรู้ของเครื่อง | ✓ แพลตฟอร์ม Google AI |
สำหรับการปรับใช้และการพัฒนาแอป Google มีเครื่องมือมากมาย รวมทั้ง Google App Engine และ Kubernetes Engine
Google ยังเสนอตัวเลือกการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมากผ่านบริการ Dataproc คุณสามารถใช้ Hadoop, Spark หรือเฟรมเวิร์กอื่นๆ เพื่อตั้งค่าคลัสเตอร์และเริ่มประมวลผลข้อมูลขนาดเทราไบต์ได้อย่างรวดเร็ว
สำหรับฐานข้อมูลและคลังสินค้าทั่วไป Google ยังมีตัวเลือกมากมาย เช่น BigTable, Google Cloud SQL และอื่นๆ
ด้วย Firebase Cloud Messaging คุณสามารถกำหนดเวลาและส่งการแจ้งเตือนแบบพุชและข้อความในแอพได้ แต่ไม่สามารถส่งข้อความได้
แพลตฟอร์ม Google AI นำเสนออินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายเพื่อสร้าง จัดการ และปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องใหม่อย่างรวดเร็วที่สุด
เป็นแพลตฟอร์มที่สมบูรณ์แบบสำหรับทุกความต้องการ PaaS ของคุณ
Microsoft Azure
Microsoft ไม่ได้รับผิดชอบเฉพาะระบบปฏิบัติการบนคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและแล็ปท็อปส่วนใหญ่ทั่วโลกเท่านั้น
นอกจากนี้ยังมีคอลเลกชั่นบริการคลาวด์สาธารณะที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่ง เช่น Office 365, Microsoft Teams (SaaS) และ Azure (IaaS & PaaS)
แพลตฟอร์มระบบคลาวด์ของ Azure ประกอบด้วยบริการต่างๆ ตั้งแต่ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ไปจนถึงการวิเคราะห์ เครื่องมือในการพัฒนา การประมวลผลข้อมูล และอื่นๆ

และในระดับแพลตฟอร์ม Microsoft ก็พร้อมช่วยเหลือคุณเช่นกัน
บริการ PaaS | Microsoft Azure |
การปรับใช้แอพ | ✓ บริการแอป Azure |
การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ | ✓ Azure Databricks |
คลังข้อมูล | ✓ คลังข้อมูล Azure SQL |
DBaaS | ✓ ฐานข้อมูล Azure SQL |
การแจ้งเตือน (SMS, อีเมล, พุช) | ✓ ฮับการแจ้งเตือน Azure (พุช), Azure Communication Services (SMS, เสียง) |
การเรียนรู้ของเครื่อง | ✓ การเรียนรู้ของเครื่อง Azure |
Azure App Service ทำให้การปรับใช้แอปทำได้ง่ายด้วยการแพตช์ในตัว การรักษาความปลอดภัย การปรับขนาด และการผสานรวมโฮสต์
คุณสามารถจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลด้วยโซลูชันที่ใช้ SQL เป็นหลัก เช่น คลังข้อมูลหรือฐานข้อมูลขนาดเล็กกว่า จากนั้น คุณสามารถใช้ Azure Machine Learning เพื่อสร้างและปรับใช้โมเดลเพื่อให้เข้าใจข้อมูลของคุณ
Azure ยังสนับสนุนการสร้างการแจ้งเตือนแบบพุชและ SMS อัตโนมัติในประสบการณ์แอปของคุณ
สรุป
PaaS ไม่เพียงแต่มอบพลังการประมวลผลและโครงสร้างพื้นฐานที่คุณต้องการเพื่อรวบรวม แชร์ และนำข้อมูลไปใช้ในองค์กรของคุณได้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังรวมถึงสภาพแวดล้อมที่จำเป็นในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลในแบบเรียลไทม์และใช้งานแอปพลิเคชันภายในหรือภายนอก
หากคุณต้องการใช้ประโยชน์จากพลังของ PaaS สำหรับเว็บไซต์ของคุณ โดยไม่ต้องยุ่งยากกับการค้นหาบริการที่ดีที่สุดเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมของคุณ คุณสามารถใช้บริการย้ายข้อมูลได้ฟรี แผนโฮสติ้ง WordPress ที่มีการจัดการที่เข้าถึงได้ของเรานั้นใช้โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ทันสมัยจาก Google Cloud โดยไม่ต้องปวดหัวกับการตั้งค่าทั้งหมด
หากคุณมีคำถามหรือประสบการณ์เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการ PaaS โปรดวางบรรทัดในส่วนความคิดเห็น!