วิธีใช้ Google Data Studio และนำ Analytics ของคุณไปสู่อีกระดับ
เผยแพร่แล้ว: 2019-05-30การติดตามข้อมูลใน Google Analytics และแพลตฟอร์มอื่นๆ อาจเป็นวิธีที่ชาญฉลาดในการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับวิธีพัฒนาเว็บไซต์และแบรนด์ของคุณ น่าเสียดายที่การกลั่นกรองข้อมูลที่ได้จากเครื่องมือเหล่านี้ส่วนใหญ่อาจใช้เวลานานและทำให้เกิดความสับสน
ในการแก้ปัญหานี้ เจ้าของเว็บไซต์และนักการตลาดสามารถใช้ Google Data Studio ได้ ในบทความนี้ เราจะแนะนำให้คุณรู้จักกับโซลูชันที่มีประโยชน์นี้ และแสดงวิธีนำไปใช้เพื่อให้เห็นภาพ จัดระเบียบ และสรุปผลจากข้อมูลของคุณ
มาดำดิ่งกัน!
บทนำสู่ Google Data Studio
แก่นแท้ของ Google Data Studio คือแพลตฟอร์มสำหรับสร้างรายงานข้อมูลที่กำหนดเอง ช่วยให้คุณสามารถนำเข้าข้อมูลจากแหล่งต่างๆ แล้วแสดงภาพเป็นแผนภูมิ กราฟ และตารางประเภทต่างๆ ทำให้ง่ายต่อการอ่านและทำความเข้าใจข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจเกี่ยวกับเว็บไซต์และแคมเปญการตลาดของคุณ
สำหรับผู้ที่ติดตาม Google Analytics และตัวชี้วัดอื่นๆ ของไซต์อยู่แล้ว อาจดูเหมือนไม่มีอะไรใหม่ อย่างไรก็ตาม Google Data Studio ช่วยให้คุณดูข้อมูลที่คุณอาจใช้อยู่แล้วได้ลึกซึ้งและกว้างขึ้น คุณสามารถรวมข้อมูลจากหลายแหล่งเพื่อรายงานข้อมูลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ซึ่งรวมถึง:
- โฆษณา Google, Facebook และ Instagram
- ข้อมูลเชิงลึกของ Facebook และ Instagram
- การวิเคราะห์ YouTube
- ผลิตภัณฑ์ที่สนับสนุนของ Amazon
- แพลตฟอร์มการตลาดผ่านอีเมล เช่น Constant Contact และ MailChimp
- ฐานข้อมูล MySQL
- Google ชีต
ด้วยการใช้ข้อมูลจากแหล่งเดียวหรือหลายแหล่ง คุณสามารถสร้างรายงานที่น่าดึงดูดและอ่านได้โดยใช้อินเทอร์เฟซที่ Google ออกแบบซึ่งคุ้นเคย:

เมื่อคุณสร้างรายงานแล้ว คุณสามารถแบ่งปันกับลูกค้าเพื่อแสดงให้เห็นว่าความพยายามของคุณช่วยแบรนด์ของพวกเขาได้อย่างไร คุณสามารถเพิ่มการสร้างแบรนด์ของคุณเองลงในรายงานได้เช่นกัน โดยรวมแล้วเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างมากสำหรับทั้งการวิเคราะห์ข้อมูลภายในและการสื่อสารกับลูกค้า
วิธีใช้ Google Data Studio เพื่อนำ Analytics ของคุณไปสู่อีกระดับ (ใน 3 ขั้นตอน)
หากคุณคุ้นเคยกับอินเทอร์เฟซของ Google จากการใช้ Google ชีตหรือเครื่องมือที่เกี่ยวข้องอื่นๆ อยู่แล้ว คุณควรจะสามารถเรียกใช้ Data Studio ได้อย่างรวดเร็ว แม้ว่าคุณจะเพิ่งเริ่มใช้ชุดเครื่องมือของ Google การสร้างรายงานที่กำหนดเองนั้นต้องการเพียงแค่สามขั้นตอนง่ายๆ
ขั้นตอนที่ 1: นำเข้าข้อมูลของคุณจากแหล่งที่เกี่ยวข้องทั้งหมด
ก่อนที่คุณจะเริ่มสร้างแผนภูมิและรายงานได้ คุณจะต้องเชื่อมต่อบัญชี Google Data Studio กับแหล่งข้อมูลของคุณ หลังจากที่คุณเข้าสู่ระบบแล้ว ให้ไปที่แท็บ แหล่งข้อมูล ในแถบด้านข้างทางด้านซ้าย
เนื่องจากนี่น่าจะเป็นครั้งแรกที่คุณใช้ Data Studio พื้นที่นี้จึงอาจจะว่างเปล่า ในการเพิ่มแหล่งข้อมูลแรกของคุณ ให้คลิกที่ไอคอน บวก สีน้ำเงิน ( + ) ที่มุมล่างขวา:

คุณสามารถใช้ตัวเชื่อมต่อ Google Data Studio ดั้งเดิม 18 รายการเพื่อเพิ่มแหล่งข้อมูลลงในบัญชีของคุณ นอกจากนี้ คุณจะเห็นผู้เชื่อมต่อเพิ่มเติมมากกว่า 100 รายที่สร้างโดยบุคคลที่สาม ซึ่งบางรายการต้องซื้อ:

คุณสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งใดก็ได้ที่คุณต้องการใช้โดยการเลือกไทล์ที่เกี่ยวข้อง ถัดไป คลิกที่ปุ่ม อนุญาต สีน้ำเงิน จากนั้นปุ่ม เชื่อมต่อ ที่มุมบนขวา:

ทำขั้นตอนซ้ำสำหรับแหล่งข้อมูลแต่ละแหล่งที่คุณวางแผนที่จะรวมไว้ในรายงานของคุณ คุณสามารถตั้งชื่อแหล่งที่มาแต่ละแห่งเพื่อช่วยให้คุณจัดระเบียบและค้นหาได้ง่ายขึ้นในภายหลัง
ขั้นตอนที่ 2: สร้างรายงานเพื่อแสดงภาพและจัดระเบียบข้อมูล
เมื่อแหล่งข้อมูลทั้งหมดของคุณเชื่อมต่อกันแล้ว คุณสามารถเริ่มสร้างแผนภูมิและรายงานที่กำหนดเองได้ คลิกแท็บ รายงาน จากนั้นไปที่ส่วน เริ่มรายงานใหม่ ทางด้านบนของหน้าจอ ที่นี่ คุณสามารถเริ่มต้นจากศูนย์ด้วยรายงานเปล่า หรือเลือกจากเทมเพลตที่หลากหลาย:


จากนั้นคุณจะได้รับหน้าที่แก้ไขรายงาน สิ่งแรกที่คุณต้องทำที่นี่คือเลือกแหล่งข้อมูลที่คุณจะใช้สร้างรายงานของคุณ แหล่งที่มาที่คุณเชื่อมต่อในขั้นตอนแรกจะแสดงอยู่ในแถบด้านข้างทางขวามือ คลิกที่สิ่งที่คุณต้องการและกดปุ่ม เพิ่มในรายงาน :

หากคุณต้องการใช้แหล่งข้อมูลหลายแหล่ง คุณจะต้องใช้ฟังก์ชันการผสมข้อมูลโดยไปที่ ทรัพยากร > จัดการข้อมูลที่ผสม ในแถบเครื่องมือ:

เมื่อเพิ่มแหล่งที่มาลงในรายงานแล้ว คุณจะเริ่มสร้างแผนภูมิได้แล้ว คลิกที่ดรอปดาวน์ เพิ่มแผนภูมิ ในแถบเครื่องมือ แล้วเลือกตัวเลือกที่เหมาะสมกับข้อมูลที่คุณต้องการแสดงเป็นภาพมากที่สุด:

หลังจากที่คุณได้เพิ่มแผนภูมิลงในรายงานของคุณแล้ว คุณสามารถปรับแต่งแผนภูมิได้โดยใช้ตัวเลือกในแถบด้านข้างทางด้านขวา ตัวแก้ไขยังมีฟังก์ชันการลากและวาง ดังนั้นคุณจึงสามารถจัดระเบียบแผนภูมิในรายงานของคุณได้ตามที่คุณต้องการ:

คุณสามารถปรับแต่งรายงานของคุณเพิ่มเติมได้โดยใช้การตั้งค่า เค้าโครง และ ธีม มีอยู่ในแถบด้านข้างซึ่งจะปรากฏทางด้านขวาของตัวแก้ไขหากคุณคลิกที่ เค้าโครงและธีม... ในแถบเครื่องมือ
คุณลักษณะที่น่าสนใจอีกประการหนึ่งของ Google Data Studio คือรายงานของคุณจะอัปเดตโดยอัตโนมัติเมื่อแหล่งข้อมูลของคุณอัปเดต ดังนั้น เมื่อคุณสร้างรายงานเพื่อแสดงชุดข้อมูลบางชุด คุณจะไม่ต้องสร้างรายงานใหม่อย่างต่อเนื่องเมื่อข้อมูลเปลี่ยนแปลง เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าแหล่งข้อมูลของคุณเป็นปัจจุบัน
ขั้นตอนที่ 3: วาดข้อสรุปและแชร์ผลลัพธ์กับลูกค้า
เมื่อข้อมูลที่เกี่ยวข้องแสดงในแผนภูมิและกราฟที่เป็นระเบียบเรียบร้อย คุณสามารถเริ่มประเมินข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบและแนวโน้มที่สำคัญได้ วิธีที่คุณสรุปผลและสิ่งที่คุณทำจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่คุณเลือกติดตามและจัดระเบียบใน Google Data Studio จุดที่น่าสนใจบางประการที่อาจรวมถึง:
- ข้อมูลจาก Google Analytics เกี่ยวกับการเข้าชมเว็บไซต์และพฤติกรรมของผู้ใช้
- เมตริกแคมเปญการตลาดทางอีเมล
- อัตราการคลิกผ่าน (CTR) ของโฆษณาบน Facebook และ Instagram
หากคุณต้องการแบ่งปันรายงานของคุณกับผู้อื่น คุณมีหลายทางเลือกในการทำเช่นนั้น ที่ด้านบนขวาของหน้าจอ คุณจะเห็นไอคอนหลายไอคอน ลูกศรช่วยให้คุณสามารถดาวน์โหลดสำเนารายงานของคุณ เมื่อคลิกที่ไอคอนนาฬิกา คุณสามารถกำหนดเวลาส่งรายงานทางอีเมลได้
ไอคอน ลิงก์ จะเปิดการตั้งค่าการแชร์ลิงก์ของ Google และไอคอน บุคคล ช่วยให้คุณแชร์รายงานกับบุคคลที่ต้องการได้:

ตัวเลือกการแชร์ลิงก์มีประโยชน์อย่างยิ่ง เนื่องจากลูกค้าของคุณจะสามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลได้ในขณะที่รายงานของคุณอัปเดตโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม คุณสามารถจำกัดการเข้าถึงของพวกเขาเป็น 'ดูอย่างเดียว' เพื่อป้องกันไม่ให้พวกเขาทำการเปลี่ยนแปลงหรือลบแผนภูมิโดยไม่ได้ตั้งใจ
บทสรุป
มีหลายแพลตฟอร์มสำหรับติดตามข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่มีข้อเสนอเพียงเล็กน้อยที่จะช่วยให้คุณเห็นภาพข้อมูลของคุณ นอกจากนี้ การเปลี่ยนจากแพลตฟอร์มหนึ่งไปยังอีกแพลตฟอร์มหนึ่งทำให้ยากและใช้เวลานานขึ้นในการสรุปหรือสร้างรายงานของลูกค้า
ในโพสต์นี้ เราได้อธิบายวิธีสร้างรายงานที่กำหนดเองอย่างง่ายดายโดยใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ใน Google Data Studio:
- นำเข้าข้อมูลของคุณจากแหล่งที่เกี่ยวข้องทั้งหมด
- สร้างรายงานเพื่อแสดงภาพและจัดระเบียบข้อมูล
- หาข้อสรุปและแบ่งปันผลลัพธ์กับลูกค้า
คุณมีคำถามเกี่ยวกับ Google Data Studio หรือไม่? แจ้งให้เราทราบในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง!
ภาพขนาดย่อของบทความ fatmawati achmad zaenuri / shutterstock.com
