Cara Melakukan Pengujian A/B: Panduan Lengkap Dari Awal Hingga Akhir

Anda mungkin sudah tahu bahwa teknik terbaik untuk mengoptimalkan konversi di situs web adalah dengan membuat pengujian A/B. Namun ketika Anda mempertimbangkan untuk membuat pengujian A/B di situs web Anda, banyak pertanyaan muncul: Halaman mana yang harus saya uji? Jenis pengujian A/B apa yang harus saya buat? Bagaimana cara membuatnya? Kapan pengujian A/B harus berakhir? Dan, setelah pengujian A/B selesai, apa yang harus saya lakukan? Posting ini dimaksudkan sebagai panduan untuk membantu Anda membuat pengujian A/B secara sistematis, menjawab semua pertanyaan di atas, dan memastikan Anda mendapatkan hasil terbaik di situs web Anda.

Apa itu Tes A/B?

Pengujian A/B adalah pengujian desain yang memungkinkan kami membuat variasi halaman yang sama untuk membandingkan perilaku pengguna dalam opsi yang berbeda dan untuk dapat mengevaluasi versi mana yang memperoleh hasil terbaik.

Setelah Anda menganalisis data, Anda dapat menyimpulkan versi mana yang merespons lebih baik dan kapan hasilnya lebih positif. Misalnya, beberapa tahun yang lalu, Obama, untuk meningkatkan pendapatan kampanyenya, menjalankan pengujian dengan berbagai variasi laman landas webnya yang menggabungkan berbagai gambar dan tombol.

Dan hasilnya dengan versi pemenang ia berhasil meningkatkan pendapatan dengan total 60 juta dolar dibandingkan dengan versi aslinya. Tidak buruk sama sekali, bukan?

Saat melakukan pengujian A/B, elemen yang akan diuji di situs web Anda tidak hanya harus berupa halaman, tetapi juga menu, widget, tema, template, dll. Biasanya, kami menyebut "versi asli", "versi kontrol", atau " varian A" ke versi yang ada sebelum menjalankan pengujian, dan "variasi", "varian", atau "alternatif B, C, dan seterusnya" yang bukan versi asli. Perbedaan antara variasi yang berbeda dapat berkisar dari perubahan yang sangat halus sehubungan dengan versi aslinya hingga variasi dengan perubahan radikal.

Terlebih lagi, pengujian A/B dibuat untuk tujuan menganalisis perilaku pengguna untuk mencapai tujuan yang telah ditentukan sebelumnya. Kita telah melihat pada contoh sebelumnya bahwa tujuannya adalah untuk memperoleh lebih banyak pendapatan untuk kampanye politik tetapi juga dapat memperoleh lebih banyak pelanggan buletin, lebih banyak tanggapan terhadap formulir, lebih banyak penjualan produk, dll.

Manfaat tes A/B

Saya kira manfaat pengujian A/B jelas dari contoh di atas. Pengujian A/B memungkinkan Anda meningkatkan pendapatan dengan cara yang terbukti, berdasarkan data nyata tentang perilaku pengunjung kami. Namun, ini bukan hanya tentang pendapatan, pengujian A/B juga memungkinkan kami untuk:

• Tingkatkan pengalaman pengguna. Pengujian A/B memungkinkan kami untuk membandingkan preferensi dan selera yang berbeda dari pengunjung kami. Dengan setiap pengujian yang kami lakukan, kami akan meningkatkan aspek situs web kami yang kami tahu lebih berhasil dan, sebaliknya, kami tidak akan membuat perubahan desain yang dapat berdampak negatif pada pengguna kami.
• Tingkatkan rasio pentalan dan kurangi gesekan pengguna. Pengujian A/B membantu meningkatkan klik ke produk, artikel, dan iklan kami. Identifikasi apa yang paling berhasil dan apa yang diabaikan pengunjung kami.
• Meningkatkan tingkat konversi. Ketika kita berbicara tentang konversi, kita tidak hanya berbicara tentang meningkatkan pendapatan, tetapi juga bahwa pengguna mengambil tindakan yang diinginkan, seperti berkonsultasi dengan detail produk atau mendaftar ke buletin kami.
• Tingkatkan analisis kami. Google Analytics memberi kami banyak informasi tentang apa yang terjadi di situs web kami, tetapi pengujian A/B, dengan cara yang sangat mudah, memberi tahu kami apakah satu alternatif lebih baik daripada yang lain.
• Uji semuanya di situs web kami. Salah satu manfaat besar pengujian A/B adalah memungkinkan Anda menguji elemen dan konten desain apa pun. Bukan hanya gambar dan tombol, Anda juga dapat menguji gaya font, mengubah menu, formulir, atau widget apa pun yang Anda miliki atau bahkan mencoba berbagai tema WordPress dan melihat mana yang paling berhasil. Pengujian A/B adalah satu-satunya alat yang memungkinkan Anda melakukan jenis pengujian ini.
• Kurangi risikonya. Dan yang terbaik dari semuanya adalah Anda tahu, dengan data nyata dan terbukti, bahwa perubahan yang Anda buat pada situs web Anda, setelah melakukan pengujian A/B, jauh lebih dapat diandalkan daripada pendapat siapa pun. Justru pendapat pengguna Anda sendiri yang akan memutuskan perubahan yang harus Anda lakukan untuk meningkatkan situs web Anda.

Sebelum Membuat Tes A/B

Jika Anda ingin mengoptimalkan hasil pengujian A/B di situs web Anda, Anda harus terlebih dahulu melakukan tugas berikut. Mereka akan membantu Anda mengidentifikasi data di mana Anda harus bertindak dan pengujian A/B mana yang harus Anda buat.

Tentukan Tujuan, KPI, dan Metrik Konversi Target Untuk Situs Web Anda

Pertama, identifikasi apa yang ingin Anda capai dengan situs web Anda, apa tujuan konversi Anda, KPI, dan metrik konversi target untuk situs web Anda. Misalnya, jika Anda memiliki restoran, salah satu tujuan situs web Anda mungkin untuk meningkatkan reservasi online. Dalam hal ini, KPI akan menjadi jumlah reservasi yang dilakukan melalui formulir kontak situs web Anda dan metrik konversi target mungkin untuk menerima, misalnya, 100 formulir reservasi online.

Mari kita lihat contoh lain: kami menjual langganan plugin WordPress dan salah satunya adalah Nelio A/B Testing. Salah satu cara untuk mempromosikannya adalah dengan menerbitkan posting blog seperti yang Anda baca sekarang, di mana kami mencoba membantu pembaca kami mempelajari lebih lanjut tentang pengujian A/B. Dalam hal ini, salah satu tujuan konversi blog adalah membuat pembaca akhirnya mengunjungi halaman rencana dan harga Pengujian A/B Nelio. KPI adalah jumlah kunjungan ke halaman itu dan metrik target kami adalah mendapatkan 2.000 kunjungan per bulan.

Yaitu, sebelum jenis analisis apa pun, identifikasi corong konversi pengunjung Anda: langkah-langkah yang mereka lalui dan halaman berbeda yang mereka kunjungi dari saat mereka mendarat di situs web Anda hingga mereka dikonversi (yaitu melakukan tindakan yang akan memenuhi tujuan dari situs web Anda).

Kumpulkan Informasi dan Analisis Jika Anda Mencapai Tujuan Anda

Dari corong konversi, sasaran, KPI, dan metrik target Anda, Anda menganalisis dengan alat yang saat ini Anda miliki, hasil apa yang Anda peroleh dan perbedaannya sehubungan dengan ekspektasi metrik target yang telah Anda tetapkan. Ingatlah bahwa kita membutuhkan data yang dapat kita gunakan untuk bertindak. Untuk melakukannya, mulailah dengan melakukan analisis heuristik, yaitu mengevaluasi setiap halaman corong konversi Anda sesuai dengan kumpulan kriteria berikut dan menilai apakah Anda dapat meningkatkan hasilnya:

• Apakah halaman web memenuhi harapan pengguna dalam hal konten dan desain? Bagaimana kita bisa meningkatkannya?
• Apakah konten dan penawaran di halaman ini sejelas mungkin? Bisakah kita membuatnya lebih jelas atau lebih sederhana?
• Apa yang menyebabkan keraguan pada halaman ini atau mempersulit prosesnya? Bisakah kita menyederhanakannya?
• Apa yang ada di halaman yang tidak membantu pengguna untuk bertindak?
• Dan terakhir, dapatkah kita meningkatkan motivasi pengguna?

Google Analytics adalah alat bagus yang menyediakan banyak informasi yang Anda perlukan untuk menjawab pertanyaan di atas. Misalnya, Anda dapat melihat waktu rata-rata di setiap halaman, rasio pentalan, tempat pengguna mengklik, dll. Alat lain yang sangat berguna dalam fase ini adalah peta panas, peta klik, dan peta gulir. Ini memberikan informasi tambahan tentang apa yang menarik perhatian pengguna di setiap halaman, serta apa yang mereka abaikan. Singkatnya, ini membantu Anda lebih memahami perilaku pengguna Anda.

Misalnya, dengan Google Analytics kami melihat bahwa hampir setengah dari pengunjung halaman Pengujian A/B Nelio mengunjungi halaman harga kami, yang tidak buruk. Tetapi scrollmap membantu kami mengidentifikasi bahwa sebagian besar pengunjung kami tidak melampaui halaman arahan pertama untuk mempelajari lebih lanjut tentang produk kami. Di sini kami dapat menemukan area potensial untuk perbaikan.

Setelah analisis ini, Anda mendapatkan daftar terperinci dari semua aspek yang menurut Anda dapat ditingkatkan di situs web Anda. Pada contoh di atas, kami menyimpulkan bahwa kami harus meningkatkan halaman Pengujian A/B Nelio untuk mencoba membuat pengunjung menggulir ke bawah.

Hasilkan Hipotesis Untuk Perbaikan

Selanjutnya, untuk setiap masalah yang teridentifikasi, buat hipotesis perbaikan. Misalnya, jika pada poin sebelumnya kami mengidentifikasi bahwa kami memiliki masalah pengunjung kami tinggal di lipatan pertama halaman Pengujian A/B Nelio, mungkin jika kami mengubah ukuran lipatan pertama dan membuat judul dan teks lebih menarik , pengunjung kami akan didorong untuk melihat sisa halaman.

Pada akhirnya, Anda akan mendapatkan daftar masalah bersama dengan hipotesis Anda untuk perbaikan.

Urutkan Daftar Item yang Akan Ditingkatkan Berdasarkan Dampak Tertinggi Dan Biaya Terendah

Saat Anda membuat pengujian A/B di situs web Anda, Anda tidak dapat menguji semuanya secara bersamaan karena hasil yang diperoleh akan beragam dan akan sulit untuk menarik kesimpulan yang dapat diandalkan. Untuk itu, tugas selanjutnya yang harus dilakukan adalah memprioritaskan daftar yang diperoleh pada poin sebelumnya secara pragmatis: perbaikan mana yang lebih berdampak dan mana yang lebih mudah diubah.

Peningkatan yang paling berdampak biasanya terjadi pada halaman yang paling banyak dikunjungi dan, di atas segalanya, pada halaman harga. Mengenai biaya perubahan, itu akan tergantung pada hipotesis yang Anda buat di poin sebelumnya: tidak sama untuk mengubah judul atau warna seperti, misalnya, membuat video multimedia baru, dll.

Meskipun idealnya, Anda harus mencoba semua item untuk ditingkatkan, rekomendasi saya adalah memulai dengan yang dapat menghasilkan hasil yang lebih baik.

Dan itu saja. Setelah semua langkah ini, Anda dapat memulai pengujian A/B item pertama pada daftar pesanan Anda.

Cara Membuat Tes A/B

Jika Anda telah sampai sejauh ini, Anda telah melakukan pekerjaan yang paling sulit. Membuat pengujian A/B sangat mudah jika Anda menggunakan alat yang tepat. Untuk melakukan ini, saya sarankan Anda membaca artikel kami tentang berbagai plugin pengujian A/B untuk WordPress. Ini semua keuntungan jika Anda menggunakan plugin WordPress, seperti Pengujian A/B Nelio, untuk membuat pengujian A/B:

• Anda dapat membuat pengujian elemen apa pun di situs web Anda.

• Anda menentukan varian menggunakan editor WordPress standar yang sama, tanpa perlu menggunakan alat eksternal apa pun.
• Ini memungkinkan Anda untuk menentukan berbagai sasaran dan tindakan konversi.
• Dan bahkan memungkinkan Anda untuk mengelompokkan pengunjung mana yang ingin Anda ikuti dalam pengujian.

Dalam hitungan menit, Anda akan dapat membuat tes untuk memvalidasi hipotesis Anda.

Selama Uji Coba A/B

Setelah pengujian dibuat, dengan alat pengujian A/B yang baik, Anda hanya perlu menunjukkan bahwa pengujian A/B harus dimulai. Ini akan membagi pengunjung Anda menjadi grup sebanyak Anda memiliki varian dan setiap pengunjung akan selalu melihat varian yang sama. Selain itu, ia juga akan bertanggung jawab untuk mengumpulkan data konversi sehingga Anda dapat mengetahui setiap saat dalam keadaan pengujian.

Halaman hasil alat pengujian A/B harus memberikan informasi tentang statusnya (jika sudah ada cukup kunjungan untuk menentukan pemenang) dan grafik yang berbeda tentang tingkat konversi versi asli dan varian yang telah Anda buat.

Berapa lama pengujian A/B harus dijalankan? Itu tergantung pada kompleksitasnya (semakin banyak varian, semakin kompleks) dan jumlah pengunjung yang melihat tes (semakin banyak pengunjung, semakin cepat Anda mendapatkan data yang dapat diandalkan tentang hasil).

Jika Anda menghentikan pengujian terlalu cepat, Anda mungkin tidak mendapatkan hasil yang berarti, sementara menjalankan pengujian terlalu lama dapat menyebabkan Anda kehilangan konversi dan penjualan karena varian pengujian yang berperforma buruk, serta kehilangan kesempatan untuk membuat pengujian baru yang bisa memberi Anda hasil yang lebih baik. Pengujian kami biasanya berlangsung antara dua dan empat minggu, tetapi jika Anda memiliki situs web dengan lebih banyak lalu lintas, dengan waktu yang lebih sedikit, Anda dapat mencapai hasil yang bagus.

Di Akhir Tes A/B

Sebuah tes dapat dihentikan karena beberapa alasan: ada varian yang menang dan hasilnya signifikan secara statistik, versi asli adalah pemenangnya dan hasilnya juga signifikan secara statistik, atau Anda cukup memutuskan untuk mengakhiri tes karena sudah berjalan selama terlalu lama tanpa memperoleh hasil yang menunjukkan pemenang yang jelas.

Jika ada varian yang menang, selamat! Sekarang Anda hanya perlu memberi tahu alat pengujian A/B untuk menerapkan versi pemenang sebagai versi final dan satu-satunya yang harus dilihat semua pengunjung Anda mulai sekarang.

Namun bisa juga terjadi hasil yang didapat tidak sesuai dengan yang diharapkan. Dalam hal ini, tes membantu Anda memahami bahwa hipotesis Anda salah. Tes A/B membantu kami memvalidasi harapan kami dan membimbing kami menuju solusi terbaik.

Mengoptimalkan konversi di situs web kami adalah proses berulang menganalisis data, membuat hipotesis untuk perbaikan, membuat tes, dan menarik kesimpulan tentang hasil yang diperoleh. Saya sangat menyarankan Anda untuk melihat berbagai tes yang kami buat di situs web kami dan hasil yang kami peroleh. Saya yakin mereka akan membantu Anda dengan cepat memahami apa yang terdiri dari proses pengoptimalan konversi situs web.

Gambar unggulan Bannon Morrissy di Unsplash .