Cum se face testarea A/B: Ghidul complet de la început până la sfârșit

Probabil știi deja că cea mai bună tehnică de optimizare a conversiei pe un site web este crearea de teste A/B. Dar atunci când vă gândiți să creați teste A/B pe site-ul dvs., apar multe întrebări: Ce pagini ar trebui să testez? Ce fel de teste A/B ar trebui să creez? Cum le creez? Când ar trebui să se încheie un test A/B? Și, odată ce s-a terminat un test A/B, ce ar trebui să fac? Această postare este concepută ca un ghid pentru a vă ajuta să creați teste A/B într-un mod sistematic, să răspundeți la toate întrebările de mai sus și să vă asigurați că obțineți cele mai bune rezultate pe site-ul dvs.

Ce este un test A/B

Testele A/B sunt teste de design care ne permit să facem variații ale aceleiași pagini pentru a compara comportamentul utilizatorilor în diferitele opțiuni și pentru a putea evalua care dintre versiuni obține cele mai bune rezultate.

După ce ați analizat datele, puteți concluziona care versiune răspunde mai bine și când rezultatele sunt mai pozitive. De exemplu, în urmă cu câțiva ani, Obama, pentru a obține venituri pentru campania sa, a efectuat un test cu diferite variante ale paginii sale de destinație web, combinând diferite imagini și butoane.

Iar rezultatul a fost că cu versiunea câștigătoare a reușit să crească veniturile cu un total de 60 de milioane de dolari față de versiunea originală. Nu e rău deloc, nu?

Atunci când efectuați un test A/B, elementele de testat pe site-ul dvs. nu trebuie să fie doar pagini, ci și meniuri, widget-uri, teme, șabloane etc. În mod normal, numim „versiunea originală”, „versiunea de control” sau „ varianta A” la versiunea care a existat înainte de a rula un test și „variații”, „variante” sau „alternative B, C și așa mai departe” cele care nu sunt versiunea originală. Diferențele dintre diferitele variații pot varia de la modificări foarte subtile față de versiunea originală la variații cu modificări radicale.

Mai mult, testele A/B sunt create cu scopul de a analiza comportamentul utilizatorului pentru a atinge un obiectiv predefinit. Am văzut deja în exemplul anterior că obiectivul a fost obținerea mai multor venituri pentru o campanie politică dar poate fi și obținerea mai multor abonați la un newsletter, mai multe răspunsuri la un formular, mai multe vânzări ale unui produs etc.

Beneficiile testelor A/B

Cred că beneficiile testării A/B sunt clare din exemplul de mai sus. Testele A/B vă permit să creșteți veniturile într-un mod dovedit, pe baza datelor reale despre comportamentul vizitatorilor noștri. Dar nu este vorba doar de venituri, testele A/B ne permit și să:

• Îmbunătățiți experiența utilizatorului. Testarea A/B ne permite să comparăm diferitele preferințe și gusturi ale vizitatorilor noștri. Cu fiecare test pe care îl efectuăm, vom îmbunătăți aspecte ale site-ului nostru despre care știm că au mai mult succes și, dimpotrivă, nu vom face modificări de design care ar putea avea un impact negativ asupra utilizatorilor noștri.
• Îmbunătățiți rata de respingere și reduceți frecarea utilizatorului. Testarea A/B ajută la îmbunătățirea clicurilor către produsele, articolele și anunțurile noastre. Identificați ce funcționează cel mai bine și ce ignoră vizitatorii noștri.
• Îmbunătățiți rata de conversie. Când vorbim de conversie, nu vorbim doar de îmbunătățirea veniturilor, ci și de faptul că utilizatorii iau orice acțiune dorită, cum ar fi consultarea detaliilor unui produs sau înscrierea la newsletter-ul nostru.
• Îmbunătățiți analiza noastră. Google Analytics ne oferă o mulțime de informații despre ceea ce se întâmplă pe site-ul nostru, dar un test A/B, într-un mod foarte simplu, ne spune dacă o alternativă este mai bună decât alta.
• Testați totul pe site-ul nostru. Unul dintre marile beneficii ale testării A/B este că vă permite să testați orice element de design și conținut. Nu doar o imagine și un buton, puteți testa și stiluri de fonturi, puteți schimba meniurile, formularele sau orice widget pe care îl aveți sau chiar să încercați diferite teme WordPress și să vedeți care funcționează cel mai bine. Testarea A/B este singurul instrument care vă permite să efectuați acest tip de teste.
• Reduceți riscul. Și cel mai bun dintre toate este că știi, cu date reale și dovedite, că modificările pe care le faci site-ului tău, după efectuarea unui test A/B, sunt mult mai de încredere decât părerea oricui. Tocmai opiniile propriilor utilizatori vor fi cele care vor decide modificările pe care ar trebui să le faceți pentru a vă îmbunătăți site-ul.

Înainte de a crea un test A/B

Dacă doriți să optimizați rezultatele testelor dvs. A/B pe site-ul dvs. web, ar trebui mai întâi să efectuați următoarele sarcini. Ele vă vor ajuta să identificați datele asupra cărora ar trebui să acționați și ce teste A/B ar trebui să creați.

Definiți obiectivele, KPI-urile și valorile de conversie țintă pentru site-ul dvs. web

Mai întâi, identificați ce doriți să obțineți cu site-ul dvs. web, care sunt obiectivele dvs. de conversie, KPI-urile și valorile de conversie vizate pentru site-ul dvs. De exemplu, dacă aveți un restaurant, unul dintre obiectivele site-ului dvs. poate fi creșterea rezervărilor online. În acest caz, un KPI va fi numărul de rezervări făcute prin intermediul formularului de contact al site-ului dvs., iar valoarea de conversie țintă poate fi să primiți, de exemplu, 100 de formulare de rezervare online.

Să vedem un alt exemplu: vindem abonamente la pluginuri WordPress și unul dintre ele este Nelio A/B Testing. O modalitate de a-l promova este publicarea postărilor pe blog precum cea pe care o citiți acum, în care încercăm să ne ajutăm cititorii să învețe mai multe despre testarea A/B. În acest caz, unul dintre obiectivele de conversie ale blogului este de a determina cititorul să ajungă să viziteze pagina Nelio A/B Testing planuri și prețuri. KPI este numărul de vizite pe pagina respectivă, iar valoarea noastră vizată este să obținem 2.000 de vizite pe lună.

Adică, înainte de orice tip de analiză, identificați pâlnia de conversie a vizitatorilor dvs.: pașii prin care parcurg și diferitele pagini pe care le vizitează din momentul în care ajung pe site-ul dvs. și până când sunt convertiți (adică efectuați acele acțiuni care vor satisface obiectivele). de site-ul dvs.).

Colectați informații și analizați dacă vă atingeți obiectivele

Din canalul dvs. de conversie, obiectivele, KPI-urile și valorile țintă, analizați cu instrumentele pe care le aveți în prezent ce rezultate obțineți și diferența în ceea ce privește așteptările privind valorile țintă pe care le-ați stabilit. Amintiți-vă că avem nevoie de date pe baza cărora să putem acționa. Pentru a face acest lucru, începeți prin a efectua o analiză euristică, adică evaluați fiecare pagină a canalului de conversie conform următorului set de criterii și evaluați dacă puteți îmbunătăți rezultatele:

• Îndeplinește pagina web așteptările utilizatorilor în ceea ce privește conținutul și designul? Cum îl putem îmbunătăți?
• Conținutul și ofertele de pe această pagină sunt cât mai clare posibil? O putem face mai clară sau mai simplă?
• Ce cauzează ezitare pe această pagină sau îngreunează procesul? O putem simplifica?
• Ce este pe pagină care nu ajută utilizatorul să acționeze?
• Și, în sfârșit, putem crește motivația utilizatorilor?

Google Analytics este un instrument bun care oferă multe dintre informațiile de care aveți nevoie pentru a răspunde la întrebările de mai sus. De exemplu, puteți vedea timpul mediu pe fiecare pagină, rata de respingere, unde fac clic utilizatorii etc. Alte instrumente care sunt foarte utile în această fază sunt hărțile termice, hărțile de clic și hărțile de defilare. Acestea oferă informații suplimentare despre ceea ce atrage atenția utilizatorului pe fiecare pagină, precum și despre ceea ce ignoră. Pe scurt, vă ajută să înțelegeți mai bine comportamentul utilizatorului.

De exemplu, cu Google Analytics am văzut că aproape jumătate dintre vizitatorii paginii Nelio A/B Testing au vizitat pagina noastră de prețuri, ceea ce nu este rău. Dar harta de defilare ne-a ajutat să identificăm că majoritatea vizitatorilor noștri nu au depășit prima parte a paginii de destinație pentru a afla mai multe despre produsul nostru. Aici am putut găsi o zonă potențială de îmbunătățire.

După această analiză, obțineți o listă detaliată a tuturor aspectelor pe care credeți că le puteți îmbunătăți pe site-ul dvs. În exemplul de mai sus, am ajuns la concluzia că ar trebui să îmbunătățim pagina Nelio A/B Testing pentru a încerca să-i convingem pe vizitatori să deruleze în jos.

Generați ipoteze pentru îmbunătățire

În continuare, pentru fiecare dintre problemele identificate, generați o ipoteză de îmbunătățire. De exemplu, dacă în punctul anterior am identificat că am avut problema ca vizitatorii noștri să rămână în primul fold al paginii Nelio A/B Testing, poate dacă modificăm dimensiunea primului fold și facem titlul și textul mai atractive , vizitatorii noștri vor fi încurajați să se uite la restul paginii.

La final, vei primi o listă de probleme împreună cu ipotezele tale de îmbunătățire.

Sortați lista articolelor care trebuie îmbunătățite după cel mai mare impact și cel mai mic cost

Când creați teste A/B pe site-ul dvs., nu le puteți testa pe toate în același timp, deoarece rezultatele obținute ar fi amestecate și ar fi dificil să trageți concluzii de încredere. Din acest motiv, următoarea sarcină de îndeplinit este de a prioritiza lista obținută la punctul anterior într-un mod pragmatic: care îmbunătățiri pot avea mai mult impact și care pot fi mai ușor de schimbat.

Îmbunătățirile care vor avea cel mai mare impact sunt de obicei cele care apar pe paginile cele mai vizitate și, mai ales, pe paginile de prețuri. În ceea ce privește costul modificărilor, va depinde de ipotezele pe care le-ați făcut la punctul anterior: nu este același lucru să schimbați titlul sau o culoare ca, de exemplu, să creați noi videoclipuri multimedia etc.

Deși în mod ideal ar trebui să ajungeți să încercați toate elementele pentru a îmbunătăți, recomandarea mea este să începeți cu cele care pot genera rezultate mai bune.

Si asta e. După toți acești pași, puteți începe testul A/B al primului articol din lista comandată.

Cum se creează un test A/B

Dacă ai ajuns până aici, ai făcut deja cea mai dificilă muncă. Crearea de teste A/B este foarte ușoară dacă utilizați instrumentul potrivit. Pentru a face acest lucru, vă recomand să citiți articolul nostru despre diferitele pluginuri de testare A/B pentru WordPress. Toate sunt avantaje dacă utilizați un plugin WordPress, cum ar fi Nelio A/B Testing, pentru a crea teste A/B:

• Puteți crea teste pentru orice element al site-ului dvs. web.

• Definești variantele folosind aceleași editori WordPress predefiniti, fără a fi nevoie să folosești vreun instrument extern.
• Vă permite să definiți o mare varietate de obiective și acțiuni de conversie.
• Și vă permite chiar să segmentați ce vizitatori doriți să participați la un test.

În câteva minute, vei putea crea un test pentru a-ți valida ipoteza.

În timpul unui test A/B

Odată creat testul, cu un instrument bun de testare A/B, trebuie doar să indicați că testul A/B ar trebui să înceapă. Vă va împărți vizitatorii în atâtea grupuri câte variante aveți și fiecare vizitator va vedea întotdeauna aceeași variantă. În plus, va fi responsabil și cu colectarea datelor de conversie, astfel încât să puteți ști în orice moment în ce stare se află testul.

Pagina cu rezultate a unui instrument de testare A/B ar trebui să ofere informații despre starea acestuia (dacă există deja suficiente vizite pentru a determina un câștigător) și diferite grafice despre ratele de conversie ale versiunii originale și ale variantelor pe care le-ați creat.

Cât timp ar trebui să ruleze un test A/B? Depinde de complexitatea acestuia (cu cât mai multe variante, cu atât mai complexe) și de numărul de vizitatori care vizionează testul (cu cât sunt mai mulți vizitatori, cu atât veți obține mai repede date fiabile despre rezultate).

Dacă opriți un test prea devreme, este posibil să nu obțineți un rezultat semnificativ, în timp ce menținerea rulării unui test pentru prea mult timp vă poate face să pierdeți conversii și vânzări din cauza unei variante de testare cu performanțe slabe, precum și pierderea oportunității de a crea noi teste care vă poate obține rezultate și mai bune. Testele noastre durează de obicei între două și patru săptămâni, dar dacă aveți un site web cu mult mai mult trafic, cu mai puțin timp puteți obține rezultate grozave.

La sfârșitul unui test A/B

Un test poate fi terminat din mai multe motive: există o variantă câștigătoare și rezultatele sunt semnificative din punct de vedere statistic, versiunea originală este câștigătoare și rezultatele sunt, de asemenea, semnificative statistic sau pur și simplu decideți să încheiați testul deoarece acesta a rulat deja de prea mult timp fără a obține rezultate care să indice un câștigător clar.

Dacă există o variantă câștigătoare, felicitări! Acum trebuie doar să spuneți instrumentului de testare A/B să aplice versiunea câștigătoare ca versiune finală și singura pe care toți vizitatorii dvs. ar trebui să o vadă de acum înainte.

Dar se poate întâmpla și ca rezultatele obținute să nu fie cele așteptate. În acest caz, testul te-a ajutat să înțelegi că ipoteza ta a fost incorectă. Testul A/B ne ajută să ne validăm așteptările și ne-a ghidat către cea mai bună soluție posibilă.

Optimizarea conversiei pe site-ul nostru este un proces recurent de analiză a datelor, crearea de ipoteze de îmbunătățire, crearea de teste și tragerea de concluzii despre rezultatele obținute. Vă recomand cu tărie să aruncați o privire la diferitele teste pe care le creăm pe site-ul nostru web și la rezultatele pe care le obținem. Sunt sigur că vă vor ajuta să înțelegeți rapid în ce constă procesul de optimizare a conversiilor a unui site web.

Imagine prezentată a lui Bannon Morrissy pe Unsplash .