人工智能语音如何接管传统的文本到语音行业
已发表: 2022-03-23在本文中,我们将概述 AI 语音,这是一种可以将文本转换为语音的机器学习技术。
90% 的人类交流仍然通过语音进行。 不幸的是,技术的进步需要时间才能赶上它。 好吧,旧的传统画外音行业给人留下了令人不快的语音记忆,并出现了垃圾信息。
但根据谷歌的数据,53% 的声控扬声器拥有者觉得与它交谈很自然。 人工智能驱动的文本到语音现在比最初认为的更有效地表达情感。 有些声音甚至无法与人声区分开来。
值得注意的是,文本转语音始于数百小时的录制对话和画外音。 多年来,它已经发展为更自然的 AI 声音,仅由几个小时的音频合成。
很明显,人工智能已经接管了。 但是,您的品牌需要 AI 语音吗?
让我们深入了解一下 AI 如何在文本转语音行业变得无处不在,以及为什么您的客户可能需要 AI 语音体验。
人工智能在文本转语音方面的进步
人工智能声音
AI Voice 基于机器学习技术,可以将具有真实口音和语调的文本转换为语音。 Alexa 和 Siri 是连接人类以控制电器的 AI 语音示例。
AI文字转语音
无需手动从文本中录制画外音,人工智能就可以生成语音输出。 此外,可以自定义语言、语音、注释和发音。 您可以在营销、生产等方面使用 AI 文本转语音。
大量持续不断的研究正在逐步使所谓的语音人工智能技术更加高效。 从它获得的输入中,人工智能文本到语音转换有能力自己提出创造性的解决方案。 借助自然语言处理 (NLP),AI 可以大规模地以极高的准确性解释数据。 普通的文字转语音是有限制的。 AI 利用先进的语音模式、措辞和语调来提供更真实、更一致的音频。
AI 为 TTS 带来了以下进步:
音频质量
- 一种自然的声音,可以准确捕捉输入文本的语调和次要细节。
- 富有表现力和现实的口音。
- 学习新语言和口音的能力。
- 叙事艺术。
- 实时更新和修改语音。
灵活性和可扩展性
● 基于 AI 的 TTS 软件提供多种语音选项。 76% 的互联网买家更愿意购买以他们自己的语言提供信息的产品。 此外,40% 的人永远不会从非母语网站购买。 您可能会失去潜在客户 如果没有 AI,将您的内容转换为不同的语言既困难又昂贵。
● 个性化是人工智能语音的另一大特点。 传统的文字转语音无法为听众实时个性化内容。 虽然人工智能可用于使用个性化广告、播客等来定位用户。

● AI 文字转语音提供语法辅助、背景音乐和视觉对齐等功能。
您的品牌需要 AI 语音吗?
人们比以往任何时候都更多地以数字方式收听,而 TTS 使广泛的出版商能够使其材料可听。 75% 的美国人每个月都会听语音音频,而 43% 的人每天都会听。 不只是这个。 Statista 预计,到 2024 年,数字语音助手的数量将达到 84 亿台,高于世界人口数量。
您在内容营销上花费了数百美元,但您知道在美国 20% 的成年人的英语读写能力很差吗? 他们无法理解和连接您的内容。
你的品牌,有声音,更清晰,更有冲击力。 您的观众会更好地产生共鸣并更好地解释内容。 此外,视障人士(美国超过 1200 万)可以轻松访问您的内容。 我们可以毫不含糊地说,
“你的品牌现在需要人工智能语音。”
为什么不应该选择人声?
您为品牌选择的声音将影响客户是否以及如何与您联系。 它应该足以成为您品牌的数字声音。 Alexa的声音代表了亚马逊的信任,受到数百万人的喜爱。
但是,如果 Alexa 的声音是由名人录制的呢? 如果名人被指控诽谤案。
亚马逊很难改变其品牌的声音。
使用人声的传统文本转语音可能出现的最严重问题是失去人们识别您品牌的声音。 人类及其声音的寿命有限。 您聘请的用于文本到语音转换的艺术家可以改变公司、职业或退休。 你不能指望一个声音,除非它是人工智能,与你无限合作。
人声是静态的。 只有 AI 语音才能与您无限合作。
人工智能语音技术结论
传统的文本到语音是有限的、不可扩展的和机器人化的。 作为人类,我们认为这些声音是不可信的。 当然,使用它们很难建立品牌信任。 每家企业都承诺通过 AI 语音实现用户体验的创新。
传统文字转语音行业的时代已经过去。 在当今的场景中,企业需要增强的用户体验、定制化和个性化。 我们需要基于人工智能的文字转语音软件。
尽管如此,人工智能语音还没有达到最佳水平。 技术正在进步,但它需要一些时间才能变得足够智能以像人类一样行事,而且具有讽刺意味的是,它听起来并不“人造”。
我们可能需要经过多次调整和修改,使用传统的文本到语音,即使是内容(语音)的最细微的发展。 因此,该行业正在转向人工智能。
虽然人工智能的声音不如人类有说服力。 但在当今以强大内容需求为主导的场景中,它可以发挥重要作用。
与没有 AI 的文本到语音相比,AI 语音似乎更具特色、限制更少、更可控。