9 Cel mai bun software de dezvoltare AI în 2023

Construirea de instrumente de inteligență artificială (AI) pentru afacerea dvs. devine din ce în ce mai populară odată cu progresul software-ului de dezvoltare AI. Proiectele de inteligență artificială și de învățare automată (ML) necesită o mulțime de sisteme avansate care funcționează în totalitate. Așadar, are sens ca dezvoltatorii să folosească o platformă care face cea mai mare parte a sarcinilor grele. Cel mai bun software de dezvoltare AI poate oferi cadrul și instrumentele pentru a dezvolta instrumente AI personalizate pentru o varietate de aplicații. Acest articol explorează unele dintre cele mai importante platforme utilizate astăzi.

Ce este software-ul de dezvoltare AI?

Software-ul de dezvoltare AI este un software care permite utilizatorilor și companiilor să construiască instrumente AI puternice pentru a eficientiza diverse sarcini cu o viteză și eficiență uimitoare. Probabil că sunteți familiarizat cu unele instrumente AI populare deja dezvoltate. Exemple de instrumente AI includ:

• Chatbot AI precum ChatGPT și alternative populare precum ChatSonic.
• Instrumentele de scriere AI precum Jasper ajută la generarea și optimizarea conținutului. întrebări.
• Software de chat live pentru eficientizarea asistenței clienților online.
• Instrumente de marketing AI pentru generarea de copii de vânzări și automatizarea fluxurilor de lucru
• Generatoarele de artă AI, cum ar fi MidJourney și PhotoSonic, ajută creativii să genereze opere de artă și imagini digitale uimitoare.
• Generatoare de voce AI (și instrumente similare de transformare a textului în vorbire) pentru a produce vorbire reală din text pentru diverse aplicații.
• Instrumente AI SEO pentru optimizarea conținutului site-ului pentru a se clasa mai sus în rezultatele căutării.

Deși aceste instrumente AI sunt soluții grozave ieșite din cutie pentru mulți, dezvoltatorilor le este mai ușor ca niciodată să folosească software-ul de dezvoltare AI pentru a construi instrumente AI personalizate care să răspundă nevoilor mai specifice. Dezvoltatorii pot folosi chiar și interfețe drag-and-drop și alte funcții utile fără cod, în funcție de platformă.

Cu software-ul de dezvoltare AI, magazinele online construiesc chatbot-uri personalizate pentru mai multe conversii și un serviciu mai bun pentru clienți. Companiile folosesc software personalizat de învățare automată AI pentru a genera rapoarte avansate de date pentru a crește veniturile. Și acesta este doar vârful aisbergului.

Tipuri de software de dezvoltare AI

În general, cel mai bun software pentru dezvoltarea instrumentelor AI va oferi de obicei următoarele tipuri de soluții:

1. Platforme de dezvoltare AI : Aceste soluții cuprinzătoare permit construirea de aplicații AI de la zero. Dispunând de o selecție extinsă de algoritmi pre-construiți și o interfață accesibilă, ei simplifică proiectarea și adaptarea modelelor AI cu elemente ușor de utilizat, cum ar fi capabilitățile de glisare și plasare. Aceste platforme găzduiesc dezvoltatori cu diferite niveluri de calificare și servesc drept bază versatilă pentru proiectele AI.
2. Învățare profundă : concentrați-vă pe antrenarea rețelelor neuronale artificiale inspirate de creierul uman pentru sarcini care necesită inteligență asemănătoare omului. Folosind arhitecturi precum rețelele neuronale convoluționale (CNN) și rețelele neuronale recurente (RNN), software-ul de învățare profundă este aplicat în diferite domenii, inclusiv viziunea computerizată, procesarea limbajului natural și recunoașterea vorbirii. Aceste instrumente se bazează adesea pe seturi mari de date, resurse de calcul puternice și tehnici avansate de optimizare pentru a îmbunătăți performanța modelului.
3. Învățare automată : permiteți computerelor să învețe din date prin identificarea tiparelor și a relațiilor. Aceste instrumente folosesc diverși algoritmi și tehnici, cum ar fi arbori de decizie, grupare și analiza de regresie, pentru a construi modele predictive care pot lua decizii bazate pe date și se pot adapta în timp pe măsură ce noi date devin disponibile.
4. IA conversațională : se concentrează pe simularea conversațiilor umane, permițând dezvoltatorilor să creeze agenți conversaționali interactivi și receptivi. Aceste instrumente folosesc procesarea limbajului natural și alte tehnici AI pentru a înțelege și a răspunde eficient la intrările utilizatorilor.

Cele mai bune platforme de dezvoltare AI vor avea modele pregătite în prealabil, interfețe de utilizator (UI) ușor de utilizat și o mulțime de materiale de sprijin pentru a se orienta.

Care sunt cele mai bune software și platforme de dezvoltare AI?

Abonați-vă la canalul nostru de Youtube

Dacă te-ai uitat la dezvoltarea AI, probabil că ai auzit multe dintre aceste nume mari. Dar vă vom oferi o prezentare generală a platformelor de dezvoltare de top pentru a vă oferi o idee bună despre capacitățile acestora.

1. Google Cloud AI Platform

Google Cloud AI Platform este un serviciu bazat pe cloud care permite dezvoltatorilor să creeze, să antreneze și să implementeze modele de învățare automată cu cadre populare. Cu o mulțime de modele pre-antrenate adoptate pe scară largă, dezvoltatorii AI pot începe rapid să-și construiască propriile instrumente, cu elementele de bază acoperite.

Caracteristici cheie:

• Suport pentru cadre populare, inclusiv TensorFlow și Scikit-learn
• Algoritmi încorporați pentru sarcini precum recunoașterea imaginii și a vorbirii, NLP și analiza predictivă
• O platformă scalabilă și ușor de utilizat pentru construirea, instruirea și implementarea modelelor ML
• O mulțime de documentație pentru a ajuta la învățarea platformei și pentru a crea produse avansate

Shopify folosește Discovery AI de la Google pentru a oferi comercianților online avansați acces la căutarea avansată de produse bazată pe AI - Vezi Shopify Commerce Components

Vizitați Google Cloud AI Platform

2. Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI oferă servicii și instrumente AI pregătite pentru întreprindere pentru construirea, implementarea și gestionarea soluțiilor AI la scară, inclusiv învățarea automată, învățarea profundă și beneficiile cognitive. De asemenea, este o platformă ideală pentru modele pre-instruite pe care dezvoltatorii o pot folosi imediat și pot avea încredere că fundația este de încredere.

Caracteristici cheie:

• Oferă instrumente pentru învățare automată, învățare profundă și servicii cognitive
• Se integrează cu instrumente de dezvoltare populare precum Visual Studio și GitHub
• Platformă scalabilă pentru construirea, implementarea și gestionarea soluțiilor AI la scară
• Permite dezvoltatorilor AI să creeze modele personalizate de AI

Vizitați Microsoft Azure AI

3. IBM Watson

IBM Watson este o platformă AI conversațională creată pentru cazuri de utilizare cu întrebări și răspunsuri. Utilizează NLP, ML și reprezentarea cunoștințelor pentru a găsi sensul unei întrebări și apoi a genera răspunsuri precise. Este folosit în multe cazuri de utilizare în afaceri; în primul rând aplicații de asistență pentru clienți.

Caracteristici cheie:

• Valorifică învățarea automată, învățarea profundă și tehnicile de procesare a limbajului natural
• Servicii AI, API-uri și instrumente de dezvoltare preconstruite
• Integrare de sistem pentru servicii pentru clienți, asistență medicală și aplicații educaționale

Vizitați IBM Watson

4. Infosys XtractEdge

Infosys XtractEdge este o platformă AI dezvoltată de Infosys care ajută companiile să automatizeze procesele complexe de afaceri, să îmbunătățească productivitatea și să obțină informații valoroase folosind învățarea automată, învățarea profundă și procesarea limbajului natural. În primul rând, face toate acestea prin extragerea de informații din documente.

Caracteristici cheie:

• Utilizează ML și NPL pentru a extrage informațiile ascunse în documente
• Convertește informații non-text (imagini) în text utilizând recunoașterea optică a caracterelor (OCR), astfel încât să poată fi procesate
• Poate automatiza extragerea datelor documentelor

Vizitați Infosys Nia

5. H2O.AI

H2O.AI oferă o platformă de învățare automată open-source care le permite dezvoltatorilor să construiască și să implementeze modele AI la scară. Dispune de modele și algoritmi AI pre-antrenați, open-source. Natura sa open-source permite dezvoltatorilor să-și găzduiască modelele sau să aleagă opțiuni fie pentru implementări on-premise, fie în cloud.

Caracteristici cheie:

• Oferă o platformă AI open-source
• Construit în principal pentru aplicații de afaceri
• Soluții de implementare flexibile pentru alegerea exactă a controlului de securitate necesar

Vizitați H2O.AI

6. Google Dialogflow

Google Dialogflow este un serviciu de creare de chatbot (sub Google Cloud AI) care permite dezvoltatorilor să construiască agenți conversaționali folosind NLP și să îi integreze cu platforme externe de mesagerie. Dezvoltatorii trimit întrebări standard și răspunsuri la acele întrebări pe platformă. De acolo, frazele și cuvintele individuale pot fi clasificate pentru a le instrui despre modul în care sunt utilizate și înțelese în mod obișnuit. DialogFlow folosește apoi acea clasificare pentru a învăța cum să răspundă la întrebări similare pe baza acelui antrenament.

Mulți chatbot AI de top și platforme de asistență pentru clienți se integrează direct cu DialogFlow pentru a ajuta la crearea de roboți avansați pentru asistența clienților și în alte scopuri. Printre cele mai bune se numără LandBot, Ubisend și Trengo.

Caracteristici cheie:

• Permite dezvoltatorilor să construiască interfețe conversaționale folosind procesarea limbajului natural
• Permite dezvoltatorilor să integreze chatbot-uri cu diverse platforme de mesagerie și asistenți vocali
• O interfață ușor de utilizat, care este mai puțin tehnică decât alte soluții NLP

Vizitați Google Dialogflow

7. BigML

BigML este o platformă de învățare automată bazată pe cloud, care oferă instrumente și algoritmi pentru a ajuta dezvoltatorii să construiască și să implementeze modele predictive folosind tehnici de învățare automată, cum ar fi arbori de decizie, păduri aleatorii și rețele neuronale profunde. Este una dintre cele mai ușor de utilizat platforme.

Caracteristici cheie:

• Platforma care vă permite să construiți, să implementați și să gestionați modele personalizate de IA
• Aplica algoritmi de învățare automată, cum ar fi arbori de decizie, păduri aleatorii și rețele neuronale profunde
• Are opțiuni de implementare on-premise și cloud

Vizitați BigML

8. Viso Suite

Viso Suite este o platformă software de viziune pe computer alimentată de AI. Oferă o platformă cuprinzătoare de dezvoltare a aplicațiilor de viziune computerizată, care este menită să fie utilizată de companii pentru a-și crea propriile aplicații. Acest lucru poate ajuta la monitorizarea traficului, la numărarea inventarului și multe altele.

Caracteristici cheie:

• Combină viziunea puternică pe computer cu o platformă de dezvoltare a aplicațiilor
• Soluția low-code care poate accelera dezvoltarea sistemelor AI avansate
• Integrari pre-construite pentru a face mediul low-code și mai agil

Vizitați Viso Suite

9. Observă.AI

Observe.AI este o soluție de call center bazată pe inteligență artificială care utilizează procesarea limbajului natural și recunoașterea vorbirii pentru a analiza și transcrie conversațiile clienților în timp real. Beneficiile sunt că le permite companiilor să obțină informații despre sentimentul clienților, să identifice tendințele și să îmbunătățească performanța agenților la scară. Dezvoltatorii AI care lucrează la experiența clienților (CX) și la asistență pot folosi Observe pentru a crește drastic viteza de adoptare a informațiilor.

Caracteristici cheie:

• Recunoașterea vorbirii, transcrierea și NLP stratificate într-o platformă vocală puternică
• Capacități de analiză pentru a vedea ce se întâmplă într-o întreagă organizație de asistență
• Analize și perspective profunde pentru a remedia problemele și a valorifica tendințele de performanță de top

Vizitați Observe.AI

Cel mai bun software de dezvoltare AI

Google Cloud AI Platform și Microsoft Azure AI se evidențiază drept cele mai importante opțiuni de software de dezvoltare AI disponibile astăzi.

Google Cloud AI Platform se potrivește cel mai bine dezvoltatorilor care caută un serviciu scalabil, bazat pe cloud, care acceptă cadre populare precum TensorFlow și Scikit-learn. Oferă algoritmi puternici încorporați, perfecti pentru gestionarea sarcinilor precum recunoașterea imaginilor și procesarea limbajului natural.

Pe de altă parte, Microsoft Azure AI este o alegere excelentă pentru organizațiile care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze soluții AI la scară, folosind o suită de servicii și instrumente AI pregătite pentru întreprindere. Se integrează perfect cu instrumente de dezvoltare populare, cum ar fi Visual Studio și GitHub, oferind un mediu robust și eficient pentru ca întreprinderile să valorifice puterea AI.

Și pentru cei care creează produse avansate de inteligență artificială conversațională, IBM Watson este ceva de luat în considerare cu seriozitate.

Nu sunteți pregătit să vă construiți propriile instrumente AI, dar doriți să utilizați AI în activitatea dvs. actuală? Aruncă o privire la cel mai bun software de scriere AI, recomandările noastre de top pentru chatbot-uri AI și instrumentele noastre AI preferate.

Imagine prezentată de AVIcon / shutterstock.com