2023 年のベスト AI 開発ソフトウェア 9

公開: 2023-05-22

AI 開発ソフトウェアの進歩により、ビジネス用の人工知能 (AI) ツールの構築が主流になりつつあります。 AI および機械学習 (ML) プロジェクトには、完全に動作する多くの高度なシステムが必要です。 したがって、開発者にとって、面倒な作業のほとんどを行うプラットフォームを使用するのは理にかなっています。 最高の AI 開発ソフトウェアは、さまざまなアプリケーション向けにカスタマイズされた AI ツールを開発するためのフレームワークとツールを提供します。 この記事では、現在使用されている主要なプラットフォームのいくつかについて説明します。

目次
  • 1 AI開発ソフトウェアとは何ですか?
    • 1.1 AI開発ソフトウェアの種類
  • 2最適な AI 開発ソフトウェアとプラットフォームは何ですか?
    • 2.1 1. Google Cloud AI プラットフォーム
    • 2.2 2. Microsoft Azure AI
    • 2.3 3. IBM ワトソン
    • 2.4 4. Infosys XtractEdge
    • 2.5 5. H2O.AI
    • 2.6 6. Google ダイアログフロー
    • 2.7 7. BigML
    • 2.8 8. Viso スイート
    • 2.9 9. 観察.AI
  • AI開発ソフトウェアベスト3

AI開発ソフトウェアとは何ですか?

AI 開発ソフトウェアは、ユーザーや企業がさまざまなタスクを驚くべきスピードと効率で合理化する強力な AI ツールを構築できるようにするソフトウェアです。 おそらく、すでに開発されているいくつかの人気のある AI ツールについてはご存知でしょう。 AI ツールの例は次のとおりです。

  • ChatGPT のような AI チャットボットや、ChatSonic のような人気のある代替手段。
  • Jasper のような AI ライティング ツールは、コンテンツの生成と最適化に役立ちます。 質問。
  • オンラインカスタマーサポートを効率化するためのライブチャットソフトウェア。
  • セールスコピーの生成とワークフローの自動化のための AI マーケティング ツール
  • MidJourney や PhotoSonic などの AI アート ジェネレーターは、クリエイターが素晴らしいデジタル アートワークや画像を生成するのに役立ちます。
  • さまざまなアプリケーション向けに、テキストからリアルな音声を生成する AI 音声ジェネレーター (および同様のテキスト読み上げツール)。
  • Web サイトのコンテンツを最適化し、検索結果で上位にランクされるようにする AI SEO ツール。

これらの AI ツールは、多くの人にとってすぐに使える優れたソリューションですが、開発者は、AI 開発ソフトウェアを使用して、より具体的なニーズを満たすカスタム AI ツールを構築することがこれまでより簡単になっていることに気づきました。 開発者は、プラットフォームに応じて、ドラッグ アンド ドロップ インターフェイスやその他の便利なノーコード機能を使用することもできます。

AI 開発ソフトウェアを使用して、オンライン ストアは、より多くのコンバージョンとより良い顧客サービスを実現するカスタム チャットボットを構築しています。 企業はカスタム AI 機械学習ソフトウェアを使用して高度なデータ レポートを生成し、収益を拡大しています。 そしてそれは氷山の一角にすぎません。

AI開発ソフトウェアの種類

一般に、AI ツールの開発に最適なソフトウェアは、通常、次のタイプのソリューションを提供します。

  1. AI 開発プラットフォーム: これらの包括的なソリューションにより、AI アプリケーションをゼロから構築できます。 豊富な事前構築アルゴリズムとアクセスしやすいインターフェイスを備えており、ドラッグ アンド ドロップ機能などの使いやすい要素を使用して AI モデルの設計と適応を簡素化します。 これらのプラットフォームは、さまざまなスキル レベルの開発者に対応し、AI プロジェクトの多用途の基盤として機能します。
  2. 深層学習: 人間のような知性を必要とするタスクのために、人間の脳にヒントを得た人工ニューラル ネットワークのトレーニングに焦点を当てます。 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) やリカレント ニューラル ネットワーク (RNN) などのアーキテクチャを利用する深層学習ソフトウェアは、コンピューター ビジョン、自然言語処理、音声認識などのさまざまな分野に適用されます。 これらのツールは多くの場合、モデルのパフォーマンスを向上させるために、大規模なデータセット、強力な計算リソース、および高度な最適化手法に依存します。
  3. 機械学習: コンピューターがパターンと関係を識別することでデータから学習できるようにします。 これらのツールは、デシジョン ツリー、クラスタリング、回帰分析などのさまざまなアルゴリズムと手法を使用して、データ主導の意思決定を行い、新しいデータが利用可能になったときに時間の経過とともに適応できる予測モデルを構築します。
  4. 会話型 AI : 人間のような会話のシミュレーションに重点を置き、開発者が対話型で応答性の高い会話型エージェントを作成できるようにします。 これらのツールは、自然言語処理やその他の AI 技術を使用して、ユーザー入力を効果的に理解して応答します。

最高の AI 開発プラットフォームには、事前トレーニングされたモデル、使いやすいユーザー インターフェイス (UI)、および理解するための豊富なサポート資料が備わっています。

最高の AI 開発ソフトウェアとプラットフォームは何ですか?


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AI 開発について調べているなら、これらの有名人の名前を多く聞いたことがあるでしょう。 ただし、その機能をよく理解していただくために、主要な開発プラットフォームの概要を説明します。

1. GoogleクラウドAIプラットフォーム

Google AI プラットフォーム - ホームページ 2023 年 5 月

Google Cloud AI Platform は、開発者が一般的なフレームワークを使用して機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイできるクラウドベースのサービスです。 広く採用されている事前トレーニング済みモデルが豊富にあるため、AI 開発者は基本をカバーした独自のツールの構築をすぐに開始できます。

主な特徴:

  • TensorFlow や Scikit-learn などの一般的なフレームワークのサポート
  • 画像および音声認識、NLP、予測分析などのタスク用の組み込みアルゴリズム
  • ML モデルの構築、トレーニング、デプロイのためのスケーラブルで使いやすいプラットフォーム
  • プラットフォームを学習し、高度な製品を作成するのに役立つ豊富なドキュメント

Shopify は、Google の Discovery AI を利用して、高度なオンライン小売業者に AI に基づく高度な商品検索へのアクセスを提供します – 「Shopify Commerce コンポーネント」を参照してください。

Google Cloud AI プラットフォームにアクセス

2. Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI - ホームページ 2023 年 5 月
Microsoft Azure AI は、機械学習、ディープ ラーニング、コグニティブ メリットなど、大規模な AI ソリューションを構築、展開、管理するためのエンタープライズ対応の AI サービスとツールを提供します。 また、開発者がすぐに活用でき、基盤が信頼できると信頼できる、事前トレーニング済みモデルの頼りになるプラットフォームでもあります。

主な特徴:

  • 機械学習、ディープラーニング、コグニティブサービスのためのツールを提供
  • Visual Studio や GitHub などの一般的な開発ツールと統合
  • AI ソリューションを大規模に構築、導入、管理するためのスケーラブルなプラットフォーム
  • AI開発者がカスタムAIモデルを作成できるようにする

Microsoft Azure AI にアクセスする

3.IBMワトソン

IBM Watson - ホームページ 2023 年 5 月
IBM Watson は、質疑応答のユースケース向けに構築された会話型 AI プラットフォームです。 NLP、ML、知識表現を利用して質問の意味を見つけ、正確な応答を生成します。 多くのビジネスユースケースで使用されています。 主に顧客サポート アプリケーション。

主な特徴:

  • 機械学習、深層学習、自然言語処理技術を活用
  • 事前構築された AI サービス、API、開発ツール
  • 顧客サービス、医療、教育アプリケーションのシステム統合

IBM ワトソンにアクセス

4. Infosys XtractEdge

Infosys Nia - ホームページ 2023 年 5 月
Infosys XtractEdge は、Infosys が開発した AI プラットフォームで、企業が機械学習、深層学習、自然言語処理を使用して複雑なビジネス プロセスを自動化し、生産性を向上させ、貴重な洞察を得るのを支援します。 これは主に、文書からの情報抽出を通じて行われます。

主な特徴:

  • ML と NPL を活用してドキュメント内に隠された情報をマイニングします
  • 光学式文字認識 (OCR) を使用して非テキスト情報 (画像) をテキストに変換し、処理できるようにします
  • 文書データの抽出を自動化できる

インフォシス・ニアにアクセス

5. H2O.AI

H2O.AI - ホームページ 2023 年 5 月
H2O.AI は、開発者が AI モデルを大規模に構築および展開できるようにするオープンソースの機械学習プラットフォームを提供します。 事前トレーニングされたオープンソースの AI モデルとアルゴリズムが特徴です。 そのオープンソースの性質により、開発者はモデルを自己ホストしたり、オンプレミスまたはクラウド展開のオプションを選択したりできます。

主な特徴:

  • オープンソースのAIプラットフォームを提供
  • 主にビジネス アプリケーション向けに構築
  • 必要な正確なセキュリティ制御を選択するための柔軟な導入ソリューション

H2O.AI にアクセス

6. Googleダイアログフロー

Google Dialogflow - ホームページ 2023 年 5 月
Google Dialogflow は、開発者が NLP を使用して会話型エージェントを構築し、外部メッセージング プラットフォームと統合できるようにするチャットボット構築サービス (Google Cloud AI の下) です。 開発者は、標準的な質問とその質問に対する回答をプラットフォームに送信します。 そこから、個々のフレーズや単語を分類して、それらが一般的にどのように使用され、理解されるかをトレーニングすることができます。 DialogFlow は、その分類を使用して、そのトレーニングに基づいて同様の質問に応答する方法を学習します。

多くのトップ AI チャットボットとカスタマー サポート プラットフォームは DialogFlow と直接統合されており、カスタマー サポートやその他の目的で高度なボットを作成するのに役立ちます。 最も優れているのは、LandBot、Ubisend、Trengo です。

主な特徴:

  • 開発者が自然言語処理を使用して会話型インターフェイスを構築できるようにします
  • 開発者はチャットボットをさまざまなメッセージング プラットフォームや音声アシスタントと統合できます。
  • 他の NLP ソリューションほど技術的ではない使いやすいインターフェイス

Googleダイアログフローにアクセスしてください

7.ビッグML

BigML - ホームページ 2023 年 5 月
BigML は、デシジョン ツリー、ランダム フォレスト、ディープ ニューラル ネットワークなどの機械学習技術を使用して、開発者が予測モデルを構築および展開するのに役立つツールとアルゴリズムを提供するクラウドベースの機械学習プラットフォームです。 これは、使い始めるのが最も簡単なプラットフォームの 1 つです。

主な特徴:

  • カスタム AI モデルを構築、デプロイ、管理できるプラットフォーム
  • デシジョン ツリー、ランダム フォレスト、ディープ ニューラル ネットワークなどの機械学習アルゴリズムを適用します。
  • オンプレミスとクラウドの導入オプションがある

BigML にアクセス

8. ヴィソスイート

Viso Suite - ホームページ 2023 年 5 月
Viso Suite は、AI を活用したコンピューター ビジョン ソフトウェア プラットフォームです。 企業が独自のアプリケーションを作成するために使用することを目的とした、包括的なコンピューター ビジョン アプリケーション開発プラットフォームを提供します。 これは、トラフィックの監視、在庫のカウントなどに役立ちます。

主な特徴:

  • 強力なコンピュータビジョンとアプリケーション開発プラットフォームを組み合わせます
  • 高度な AI システムの開発を迅速化できるローコード ソリューション
  • ローコード環境をさらに俊敏にする事前構築済みの統合

ビジット ヴィソ スイート

9. 観察.AI

Observe.AI - ホームページ 2023 年 5 月
Observe.AI は、自然言語処理と音声認識を使用して顧客の会話をリアルタイムで分析および文字起こしする、AI を活用したコールセンター ソリューションです。 利点は、企業が顧客感情を把握し、傾向を特定し、エージェントのパフォーマンスを大規模に向上できることです。 カスタマー エクスペリエンス (CX) とサポートに取り組む AI 開発者は、Observe を使用して洞察の導入速度を大幅に向上できます。

主な特徴:

  • 音声認識、文字起こし、NLP を強力な音声プラットフォームに統合
  • サポート組織全体で何が起こっているかを確認する分析機能
  • 問題を解決し、最高のパフォーマンス傾向を活用するための深い分析と洞察

Observe.AI にアクセス

最高の AI 開発ソフトウェア

Google Cloud AI Platform と Microsoft Azure AI は、現在利用可能な AI 開発ソフトウェアのトップ オプションとして際立っています。

Google Cloud AI Platform は、TensorFlow や Scikit-learn などの一般的なフレームワークをサポートするスケーラブルなクラウドベースのサービスを求める開発者に最適です。 画像認識や自然言語処理などのタスクの処理に最適な、強力な組み込みアルゴリズムを提供します。

一方、Microsoft Azure AI は、エンタープライズ対応の AI サービスとツールのスイートを使用して大規模な AI ソリューションを構築、展開、管理しようとしている組織にとっては優れた選択肢です。 Visual Studio や GitHub などの一般的な開発ツールとシームレスに統合し、企業が AI の力を活用するための堅牢で効率的な環境を提供します。

そして、高度な会話型 AI 製品を作成している人にとって、IBM Watson は真剣に検討すべきものです。

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