9 Miglior software di sviluppo AI nel 2023

La creazione di strumenti di intelligenza artificiale (AI) per la tua azienda sta diventando sempre più diffusa con il progresso del software di sviluppo AI. I progetti di intelligenza artificiale e machine learning (ML) richiedono che molti sistemi avanzati funzionino insieme. Quindi ha senso che gli sviluppatori utilizzino una piattaforma che fa la maggior parte del lavoro pesante. Il miglior software di sviluppo dell'intelligenza artificiale può fornire la struttura e gli strumenti per sviluppare strumenti di intelligenza artificiale su misura per una varietà di applicazioni. Questo articolo esplora alcune delle migliori piattaforme utilizzate oggi.

Cos'è il software di sviluppo AI?

Il software di sviluppo AI è un software che consente agli utenti e alle aziende di creare potenti strumenti di intelligenza artificiale per semplificare varie attività con velocità ed efficienza sorprendenti. Probabilmente hai familiarità con alcuni popolari strumenti di intelligenza artificiale già sviluppati. Esempi di strumenti di intelligenza artificiale includono:

• Chatbot AI come ChatGPT e alternative popolari come ChatSonic.
• Strumenti di scrittura AI come Jasper aiutano a generare e ottimizzare i contenuti. domande.
• Software di chat dal vivo per semplificare l'assistenza clienti online.
• Strumenti di marketing AI per generare copie di vendita e automatizzare i flussi di lavoro
• I generatori di arte AI come MidJourney e PhotoSonic aiutano i creativi a generare incredibili opere d'arte e immagini digitali.
• Generatori di voci AI (e strumenti di sintesi vocale simili) per produrre discorsi realistici dal testo per varie applicazioni.
• Strumenti SEO AI per ottimizzare i contenuti del sito Web per posizionarsi più in alto nei risultati di ricerca.

Sebbene questi strumenti di intelligenza artificiale siano ottime soluzioni pronte all'uso per molti, gli sviluppatori stanno trovando più facile che mai utilizzare il software di sviluppo di intelligenza artificiale per creare strumenti di intelligenza artificiale personalizzati per soddisfare esigenze più specifiche. Gli sviluppatori possono persino utilizzare interfacce drag-and-drop e altre utili funzionalità senza codice, a seconda della piattaforma.

Con il software di sviluppo AI, i negozi online stanno costruendo chatbot personalizzati per più conversioni e un migliore servizio clienti. Le aziende utilizzano software di machine learning AI personalizzati per generare report di dati avanzati per aumentare le entrate. E questa è solo la punta dell'iceberg.

Tipi di software di sviluppo AI

In generale, il miglior software per lo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale offrirà solitamente i seguenti tipi di soluzioni:

1. Piattaforme di sviluppo AI : queste soluzioni complete consentono la costruzione di applicazioni AI da zero. Dotati di un'ampia selezione di algoritmi predefiniti e di un'interfaccia accessibile, semplificano la progettazione e l'adattamento dei modelli di intelligenza artificiale con elementi intuitivi come le funzionalità di trascinamento della selezione. Queste piattaforme ospitano sviluppatori con diversi livelli di abilità e fungono da base versatile per i progetti di intelligenza artificiale.
2. Apprendimento profondo : Concentrati sull'addestramento di reti neurali artificiali ispirate al cervello umano per attività che richiedono un'intelligenza simile a quella umana. Utilizzando architetture come Convolutional Neural Networks (CNNs) e Recurrent Neural Networks (RNNs), il software di deep learning viene applicato in vari campi, tra cui visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale e riconoscimento vocale. Questi strumenti spesso si basano su set di dati di grandi dimensioni, potenti risorse computazionali e tecniche di ottimizzazione avanzate per migliorare le prestazioni del modello.
3. Apprendimento automatico : consente ai computer di apprendere dai dati identificando modelli e relazioni. Questi strumenti utilizzano vari algoritmi e tecniche, come alberi decisionali, clustering e analisi di regressione, per creare modelli predittivi in ​​grado di prendere decisioni basate sui dati e adattarsi nel tempo man mano che diventano disponibili nuovi dati.
4. AI conversazionale : si concentra sulla simulazione di conversazioni simili a quelle umane, consentendo agli sviluppatori di creare agenti conversazionali interattivi e reattivi. Questi strumenti utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale e altre tecniche di intelligenza artificiale per comprendere e rispondere efficacemente agli input dell'utente.

Le migliori piattaforme di sviluppo AI avranno modelli pre-addestrati, interfacce utente (UI) facili da usare e molto materiale di supporto per orientarsi.

Quali sono i migliori software e piattaforme di sviluppo AI?

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Se hai esaminato lo sviluppo dell'IA, probabilmente hai sentito molti di questi grandi nomi. Ma daremo una panoramica delle principali piattaforme di sviluppo per darti una buona idea delle loro capacità.

1. Piattaforma AI di Google Cloud

Google Cloud AI Platform è un servizio basato su cloud che consente agli sviluppatori di creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning con i framework più diffusi. Con numerosi modelli preaddestrati ampiamente adottati, gli sviluppatori di intelligenza artificiale possono iniziare rapidamente a creare i propri strumenti con le nozioni di base trattate.

Caratteristiche principali:

• Supporto per i framework più diffusi, tra cui TensorFlow e Scikit-learn
• Algoritmi integrati per attività come riconoscimento di immagini e parlato, PNL e analisi predittiva
• Una piattaforma scalabile e facile da usare per creare, addestrare e distribuire modelli ML
• Un sacco di documentazione per aiutare ad apprendere la piattaforma e creare prodotti avanzati

Shopify utilizza la Discovery AI di Google per offrire ai rivenditori online avanzati l'accesso alla ricerca avanzata di prodotti basata sull'intelligenza artificiale – Vedi i componenti di Shopify Commerce

Visita la piattaforma AI di Google Cloud

2. IA di Microsoft Azure

L'intelligenza artificiale di Microsoft Azure offre servizi e strumenti di intelligenza artificiale pronti per l'azienda per creare, distribuire e gestire soluzioni di intelligenza artificiale su larga scala, tra cui machine learning, deep learning e vantaggi cognitivi. È anche una piattaforma di riferimento per modelli preaddestrati che gli sviluppatori possono sfruttare immediatamente e confidare nell'affidabilità della base.

Caratteristiche principali:

• Offre strumenti per machine learning, deep learning e servizi cognitivi
• Si integra con strumenti di sviluppo popolari come Visual Studio e GitHub
• Piattaforma scalabile per la creazione, l'implementazione e la gestione di soluzioni AI su larga scala
• Consente agli sviluppatori di intelligenza artificiale di creare modelli di intelligenza artificiale personalizzati

Visita l'intelligenza artificiale di Microsoft Azure

3. Ibm Watson

IBM Watson è una piattaforma AI conversazionale creata per casi d'uso di domande e risposte. Utilizza PNL, ML e rappresentazione della conoscenza per trovare il significato di una domanda e quindi generare risposte accurate. Viene utilizzato in molti casi d'uso aziendali; principalmente applicazioni di assistenza clienti.

Caratteristiche principali:

• Sfrutta l'apprendimento automatico, l'apprendimento approfondito e le tecniche di elaborazione del linguaggio naturale
• Servizi di intelligenza artificiale, API e strumenti di sviluppo predefiniti
• Integrazione di sistema per servizi clienti, assistenza sanitaria e applicazioni educative

Visita IBM Watson

4. Infosys XtractEdge

Infosys XtractEdge è una piattaforma AI sviluppata da Infosys che aiuta le aziende ad automatizzare processi aziendali complessi, migliorare la produttività e ottenere preziose informazioni utilizzando il machine learning, il deep learning e l'elaborazione del linguaggio naturale. Principalmente fa tutto questo attraverso l'estrazione di informazioni dai documenti.

Caratteristiche principali:

• Sfrutta ML e NPL per estrarre informazioni nascoste nei documenti
• Converte le informazioni non di testo (immagini) in testo utilizzando il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) in modo che possa essere elaborato
• Può automatizzare l'estrazione dei dati del documento

Visita Infosys Nia

5. H2O.AI

H2O.AI offre una piattaforma di apprendimento automatico open source che consente agli sviluppatori di creare e distribuire modelli di intelligenza artificiale su larga scala. È dotato di modelli e algoritmi AI preaddestrati e open source. La sua natura open source consente agli sviluppatori di ospitare autonomamente i propri modelli o di scegliere opzioni per distribuzioni on-premise o cloud.

Caratteristiche principali:

• Offre una piattaforma IA open source
• Costruito principalmente per le applicazioni aziendali
• Soluzioni di implementazione flessibili per scegliere l'esatto controllo di sicurezza necessario

Visita H2O.AI

6. Flusso di dialogo di Google

Google Dialogflow è un servizio di creazione di chatbot (sotto Google Cloud AI) che consente agli sviluppatori di creare agenti conversazionali utilizzando la PNL e integrarli con piattaforme di messaggistica esterne. Gli sviluppatori inviano domande standard e risposte a tali domande alla piattaforma. Da lì, le singole frasi e parole possono essere classificate per addestrarlo su come sono comunemente usate e comprese. DialogFlow utilizza quindi tale categorizzazione per imparare a rispondere a domande simili sulla base di quella formazione.

Molti dei migliori chatbot AI e piattaforme di assistenza clienti si integrano direttamente con DialogFlow per aiutare a creare bot avanzati per l'assistenza clienti e altri scopi. Tra i migliori ci sono LandBot, Ubisend e Trengo.

Caratteristiche principali:

• Consente agli sviluppatori di creare interfacce conversazionali utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale
• Consente agli sviluppatori di integrare i chatbot con varie piattaforme di messaggistica e assistenti vocali
• Un'interfaccia facile da usare e meno tecnica rispetto ad altre soluzioni di PNL

Visita Google Dialogflow

7. BigML

BigML è una piattaforma di machine learning basata su cloud che offre strumenti e algoritmi per aiutare gli sviluppatori a creare e distribuire modelli predittivi utilizzando tecniche di machine learning come alberi decisionali, foreste casuali e reti neurali profonde. È una delle piattaforme più facili da utilizzare.

Caratteristiche principali:

• La piattaforma che ti consente di creare, implementare e gestire modelli di intelligenza artificiale personalizzati
• Applica algoritmi di machine learning, come alberi decisionali, foreste casuali e reti neurali profonde
• Dispone di opzioni di distribuzione on-premise e cloud

Visita BigML

8. Viso Suite

Viso Suite è una piattaforma software di visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale. Fornisce una piattaforma completa per lo sviluppo di applicazioni di visione artificiale che deve essere utilizzata dalle aziende per creare le proprie applicazioni. Questo può aiutare a monitorare il traffico, contare l'inventario e molto altro ancora.

Caratteristiche principali:

• Combina una potente visione artificiale con una piattaforma di sviluppo di applicazioni
• La soluzione low-code in grado di velocizzare lo sviluppo di sistemi IA avanzati
• Integrazioni predefinite per rendere l'ambiente low-code ancora più agile

Visita VisoSuite

9. Osserva.AI

Observe.AI è una soluzione per call center basata sull'intelligenza artificiale che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale e il riconoscimento vocale per analizzare e trascrivere le conversazioni dei clienti in tempo reale. I vantaggi sono che consente alle aziende di ottenere informazioni dettagliate sul sentimento dei clienti, identificare le tendenze e migliorare le prestazioni degli agenti su larga scala. Gli sviluppatori di intelligenza artificiale che lavorano sulla customer experience (CX) e sul supporto possono utilizzare Observe per aumentare drasticamente la velocità di adozione degli insight.

Caratteristiche principali:

• Riconoscimento vocale, trascrizione e PNL integrati in una potente piattaforma vocale
• Funzionalità di analisi per vedere cosa sta succedendo in un'intera organizzazione di supporto
• Analisi approfondite e approfondimenti per risolvere i problemi e capitalizzare le migliori tendenze delle prestazioni

Visita Observe.AI

Miglior software di sviluppo AI

Google Cloud AI Platform e Microsoft Azure AI si distinguono come le migliori opzioni software di sviluppo AI oggi disponibili.

Google Cloud AI Platform si adatta meglio agli sviluppatori che cercano un servizio scalabile basato su cloud che supporti framework popolari come TensorFlow e Scikit-learn. Offre potenti algoritmi integrati, perfetti per gestire attività come il riconoscimento delle immagini e l'elaborazione del linguaggio naturale.

D'altra parte, l'intelligenza artificiale di Microsoft Azure è una scelta eccellente per le organizzazioni che desiderano creare, distribuire e gestire soluzioni di intelligenza artificiale su larga scala utilizzando una suite di servizi e strumenti di intelligenza artificiale pronti per l'azienda. Si integra perfettamente con strumenti di sviluppo popolari come Visual Studio e GitHub, fornendo un ambiente solido ed efficiente per le aziende per sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale.

E per coloro che creano prodotti AI conversazionali avanzati, IBM Watson è qualcosa da prendere seriamente in considerazione.

Non sei pronto per costruire i tuoi strumenti di intelligenza artificiale ma vuoi utilizzare l'IA nel tuo lavoro attuale? Dai un'occhiata al miglior software di scrittura AI, ai nostri migliori consigli per i chatbot AI e ai nostri strumenti AI preferiti a tutto tondo.

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