YouTube 알고리즘을 능가하는 방법 [2021 업데이트]

이 게시물에서는 YouTube 알고리즘이 정확히 어떻게 작동하는지에 초점을 맞출 것입니다. 다양한 주제에 대해 매일 720,000시간 분량의 동영상이 업로드되는 많은 콘텐츠 제작자는 모든 소음과 치열한 경쟁 속에서 자신이 어떻게 돋보일 수 있는지 궁금해합니다. 장기적으로 더 많은 동영상 조회수와 구독자를 확보하고 YouTube 수익 창출을 최대한 활용하려면 YouTube 알고리즘에 대해 몇 가지 알아야 합니다. 대중에게 어필하는 콘텐츠를 만들려면 연습과 그 배후의 특정 과학 및 메커니즘에 대한 깊은 이해가 필요합니다.

동영상을 업로드하면 YouTube 알고리즘이 콘텐츠 품질을 결정하기 시작합니다. 그러나 귀하의 콘텐츠를 어떻게 평가합니까? 이 평가에 영향을 미치는 지표 또는 요소는 무엇입니까? 그리고 콘텐츠에 반대하지 않고 함께 작동하도록 콘텐츠를 최적화하려면 어떻게 해야 합니까? 이 기사에서는 이러한 질문에 대한 답변을 얻기 위해 최선을 다할 것입니다. YouTube 알고리즘이 플랫폼에서 더 많은 구독자와 입소문을 불러일으키는 순간을 달성하기 위해 동영상을 제안하는 방법에 대한 구체적인 이해에 관심이 있다면 이 게시물을 계속 읽으십시오.

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YouTube 알고리즘이란 무엇입니까?

YouTube 알고리즘은 동영상을 보는 시청자가 아닌 시청자를 위한 동영상을 찾기 위해 고안된 전산화된 추천 시스템입니다. 따라서 YouTube 알고리즘으로 작업할 때는 알고리즘이 청중을 따라간다는 점을 항상 기억하십시오. 사용자가 플랫폼을 방문하면 YouTube 알고리즘이 동영상을 제안하고 해당 사용자가 시청할 가능성이 가장 높은 항목에 따라 최고의 후보 순위를 지정합니다. 각 시청자가 관심 있는 동영상을 찾도록 돕고 장기적 시청자 만족도를 극대화하여 수익과 참여를 보장하는 것을 목표로 합니다.

1. YouTube 알고리즘은 검색 결과에 영향을 미칩니다. 알고리즘은 좋아요, 댓글, 시청 시간 등 동영상의 전반적인 참여도를 확인합니다.
2. YouTube 알고리즘은 추천 동영상에 영향을 미칩니다.

YouTube 알고리즘은 사용자에게 YouTube에서 시청해야 하는 콘텐츠를 추천합니다. Pew Research Center에 따르면 미국 사용자의 %81이 알고리즘이 추천하는 비디오를 시청한다고 말합니다. 또한 YouTube의 최고 제품 책임자에 따르면 YouTube 시청 시간의 %70은 알고리즘이 추천하는 동영상을 시청하는 데 사용됩니다. YouTube는 2021년에 홈페이지와 추천 동영상이 일반적으로 대부분의 채널에서 가장 많이 유입되는 트래픽 소스라고 보고합니다. 따라서 관련이 없는 것은 없습니다.

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YouTube 알고리즘에서 중요한 측정항목은 무엇인가요?

YouTube 알고리즘은 수년에 걸쳐 몇 가지 변경을 거쳤고, 크리에이터와 브랜드는 한때 의존했던 콘텐츠 전략이 왜 더 이상 작동하지 않는지 의아해하며 혼란스러워했습니다. 알고리즘은 지속적으로 유동적이며, 더 나은 정의를 내리고 사용자 참여를 만족시키기 위한 지속적인 임무에서 개선 및 적응한다는 점을 기억하십시오. 예를 들어 2011년에는 클릭수와 조회수가 가장 높은 순위 요소였습니다. 그러나 2012년에는 시청 시간이 더 관련성이 높아졌습니다. 2015년부터 현재까지 가장 영향력 있는 요인은 시청자 만족도였습니다. 따라서 관심의 중심은 클릭률에서 시청 시간 및 잠재고객 유지율로 변경되었습니다. 결과적으로 알고리즘은 조회수와 시청 시간을 통해 성공을 측정합니다. 총 클릭수와 조회수를 기준으로 동영상 순위를 매기는 것은 잘못된 제목과 미리보기 이미지로 많은 클릭 유인을 일으키기 때문에 부적절한 것으로 판명되었습니다.

그럼에도 불구하고 알고리즘이 발전함에 따라 YouTube의 목표는 여전히 동일합니다. 더 많은 사용자가 YouTube에서 더 많은 동영상을 보고 참여하도록 하는 것입니다. YouTube 추천 동영상의 순위를 매기기 위한 중요하고 다양한 측정항목이 있습니다. YouTube 사용자는 이러한 측정항목 중 일부에만 직접 영향을 미칠 수 있지만 나머지는 통제할 수 없습니다.

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YouTube 알고리즘에 영향을 미치는 주요 지표 및 신호

1. 클릭률(누군가 동영상을 본 후 클릭할 가능성)
2. 시청 시간(시청자가 내 동영상을 시청하는 데 소비한 YouTube 동영상의 평균 길이 비율). 시청 시간은 YouTube 동영상의 품질과 시청자 만족도를 보장하는 핵심 신호입니다.
3. 잠재고객 보유
4. 동영상이 받은 좋아요, 싫어요, 댓글 및 공유 수(참여율).
5. 동영상의 인기가 폭발적으로 증가하거나 폭발하지 않는 속도(이를 조회 속도 또는 성장률이라고 함)
6. 사람들이 동영상을 본 후 플랫폼에서 보내는 시간(세션 시간)
7. 채널에서 새 동영상을 얼마나 자주 업로드하나요?
8. 이 주제에 대한 사용자의 최근 동영상 시청
9. 사용자가 과거에 검색한 내용
10. 사용자가 이전에 본 동영상
11. 시청자의 인구통계 정보 및 위치

전반적으로 YouTube는 이러한 측정항목과 신호를 사용하여 동영상이 시청자의 관심을 얼마나 잘 끌고 있는지 측정합니다. 또한 시청 기록과 특정 채널 또는 주제에 참여하는 빈도를 기반으로 사용자의 비디오 추천을 개인화하려고 시도합니다. 그런 다음 알고리즘은 두 가지 목표를 염두에 두고 시청자에게 동영상을 추천합니다. 1. 각 시청자에게 적합한 동영상 찾기 2. 시청자가 계속 시청하도록 유도합니다.

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YouTube 알고리즘은 어떻게 작동합니까?

이제 YouTube 알고리즘이 어떻게 작동하는지 자세히 설명하겠습니다.

1단계: 콘텐츠 업로드.

동영상을 업로드하면 YouTube에서 소수의 초기 시청자에게 동영상을 보여줍니다. 이 잠재고객에는 최근에 귀하의 콘텐츠를 보거나 이에 참여한 사람들이 포함됩니다. 또한 YouTube 알고리즘이 이를 시청하고 반응할 가능성이 가장 높다고 생각하는 현재 구독자의 상당 부분이 있습니다. 또한 YouTube는 종 모양 알림 버튼을 누른 모든 사용자에게 표시하여 업로드한 내용을 놓치지 않도록 합니다.

테스트 대상이 많을 때 테스트 결과가 더 좋습니다. 따라서 구독자가 많으면 알고리즘을 능가할 가능성이 더 높아집니다. 그러나 좋은 소식은 비구독자의 균형이 유지된다는 것은 구독자가 적은 채널도 성공할 확률이 높다는 것을 의미합니다. 비디오가 이 청중에게 좋지 않으면 희미해집니다. 잘 작동하고 관심과 참여를 얻으면 YouTube 알고리즘은 다음 단계로 넘어갑니다.

2단계: 바이러스의 순간.

비디오가 이 단계에 도달하면 알고리즘이 핵심 잠재고객과 비슷한 관심사와 검색 습관을 가진 사람들을 포함하여 더 많은 잠재고객에게 비디오를 표시하기 시작한다는 의미입니다. 동영상이 확장된 청중과 함께 계속해서 좋은 실적을 낸다면 일반적인 팬 기반 및 핵심 청중을 넘어선 더 큰 호소력이 있음이 입증된 것입니다. 여기 당신의 바이러스 성 순간이 있습니다. 이제 사람들이 동영상에 긍정적으로 반응하는 한 귀하의 동영상이 점점 더 많이 추천될 것입니다. 콘텐츠를 시청하는 동안 화면 오른쪽에 표시되는 추천 동영상은 사용자에게 시청 가능성이 높은 동영상을 제공합니다.

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YouTube 알고리즘의 최종 단어

YouTube 채널을 위한 콘텐츠를 만들 때 항상 이 목표를 목표로 합니다. YouTube에서 더 많은 사용자가 더 많은 동영상을 보고 참여하도록 합니다. 매력적인 동영상을 공유하여 사람들을 사이트에 더 오래 머무르게 하는 것이 YouTube의 주요 목표이기 때문입니다. 따라서 YouTube 알고리즘은 콘텐츠를 검사하여 해당 목표를 충족하는지 여부를 확인합니다.

간단히 말해서 YouTube에는 동영상이 표시되는 다양한 영역에서 콘텐츠 순위를 매기기 위한 여러 알고리즘이 있습니다. 따라서 플랫폼을 위한 독특하고 매력적인 콘텐츠를 만들기 위한 다차원 전략을 개발해야 합니다. 더 많은 조회수와 구독자를 확보하기 위해 알고리즘을 능가하려면 클릭률과 시청자 유지율을 위해 채널과 동영상을 최적화해야 합니다. 누군가가 동영상을 클릭하면 YouTube 알고리즘은 해당 사용자가 동영상을 시청하는 데 보낸 시간을 측정합니다.

YouTube SEO 및 YouTube Hacks에 집중하여 더 많은 구독자를 확보하세요. 또한 콘텐츠의 양보다 질에 집중하십시오. 일반적으로 시청자의 관심을 끌고 다양한 기법으로 계속 시청해야 합니다. 시청자가 원하는 것을 제공하는 고품질 동영상을 계속 만들고 YouTube 알고리즘에 맞게 콘텐츠를 최적화하기 위해 YouTube 해킹에 대해 계속 학습하세요. 결과적으로 알고리즘은 동영상의 순위를 다른 동영상보다 높게 지정하여 더 많은 청중에게 추천합니다. 플랫폼에서 잠재 고객을 발견하고 성장시키는 데 도움이 될 것입니다.

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