웹사이트 및 SEO를 위한 구조화된 데이터 및 스키마란 무엇입니까?
게시 됨: 2021-08-11
구조화된 데이터 및 스키마에 대해 자세히 알아보기
Google 검색 엔진과 검색 엔진 결과 페이지 순위 향상을 위한 SEO 분석의 일환으로 Google 검색 엔진이 웹사이트를 크롤링하는 방식에 대해 들어보셨습니까? 물론, 당신은해야합니다. 따라서 귀하의 웹사이트 및 비즈니스 콘텐츠에 대한 이러한 최고 수준의 검색 엔진에 의한 주요 평가 중 하나는 구조화된 데이터 및 스키마 마크업 을 통한 것입니다.
따라서 영구적인 시간 동안 대상 고객에게 존재함과 함께 비즈니스를 성장시키려면 구조화된 데이터의 중요성이 증가하고 있음을 이해해야 합니다.
이러한 유형의 데이터에 대한 내용과 데이터가 웹사이트 및 SEO 전략에 통합되는 방식을 이해하기 시작하겠습니다.
구조화된 데이터의 정의
이러한 종류의 데이터는 사이트에서 실행 중인 비즈니스의 현재 요구 사항에 맞게 신중하게 설계, 코딩, 작성 및 형식화됩니다.
구조화된 데이터는 또한 Google 검색 엔진과 같은 검색 엔진이 방문 페이지, 홍보 게시물, 블로그 등을 포함하여 웹사이트의 다양한 페이지의 가치, 텍스트 및/또는 콘텐츠를 인식하는 데 도움이 됩니다.
구조화된 데이터가 웹사이트에 게시되면 크롤러는 어떤 종류의 구문과 단어가 어떤 비율로 사용되고 있는지 쉽게 읽을 수 있습니다. 이는 또한 크롤러가 웹 사이트 콘텐츠가 악성인지 아니면 정품인지 여부를 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
장기적으로 텍스트와 내용이 고려됩니다.
구조화된 데이터의 형식
소위 데이터를 온라인으로 운영하는 합리적인 방법 중 하나는 구조화된 데이터 및 스키마 마크업의 작업 및 형식을 아는 것입니다.
기반을 형성하기 위해 한 단계 더 나아가기 전에 데이터가 구조화되어 있는지 여부를 다양한 도구를 사용하여 온라인으로 확인할 수 있습니다.
또한 이러한 온라인은 웹 사이트가 온라인 청중을 대상으로 하기 위해 원하는 방식으로 작동하고 행동하는지 여부를 알 수 있도록 도와줍니다.
JSON-LD:
웹사이트에 게시하려는 구조화된 데이터에 포함될 수 있는 최신 마크업 중 하나입니다. 2016년 Google 검색 엔진 크롤러가 최신 승인을 받을 때까지 다른 간단한 마크업 또는 스키마가 사용되었습니다.
그러나 JSON-LD는 더 넓고 사용하기 쉽습니다. 콘텐츠 개발자는 이 마크업을 본문, 헤더, 웹사이트 콘텐츠 또는 페이지 하단에 적용할 수 있습니다.
RDFa: 속성의 리소스 설명 프레임워크
구조화된 데이터 및 스키마 처리의 이 속성과 형식을 사용하여 HTML, XML 및 XHTML 웹 디자인 형식에서 널리 사용되는 RDF 문을 활성화할 수 있습니다.
HTML과 HTML5 모두에서 실행할 수 있으며 게시된 페이지의 크롤링 및 인덱싱을 위해 온라인 검색 엔진 크롤러에 의해 널리 허용되었습니다.
이것은 장기적으로 온페이지 SEO 분석을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 크롤러 로봇은 콘텐츠에 정렬된 다양한 속성과 그 이면의 중요성을 이해할 수 있습니다.
그렇게 함으로써 웹사이트 콘텐츠가 누락되거나 스팸 또는 다른 것으로 간주되지 않습니다.
전반적으로 이러한 RDFa 형식은 의미론적 유형의 태깅에 사용되며, 이는 온라인에서 사용 가능한 웹마스터 도구에서 읽고 이해할 수 있는 마이크로포맷 또는 마이크로데이터와 같습니다.
일반적으로 웹마스터 애플리케이션 및 검색 엔진 플랫폼을 통해 대상 고객에 의한 연구를 더 쉽게 만듭니다.
마이크로데이터:
RDFa와 마찬가지로 HTML5 스크립트가 웹사이트를 위한 더 나은 콘텐츠를 크롤러가 판단하고 읽고 SERP 또는 검색 엔진 결과 페이지에 더 나은 위치에 배치할 수 있도록 교육된 형식으로 웹사이트를 위한 더 나은 콘텐츠를 설계하는 데 매우 잘 작동하는 구조화된 데이터의 속성 형식입니다. .
광범위하게는 현재 비즈니스를 운영하는 웹사이트에 이미 존재하는 콘텐츠와 메타데이터를 중첩하는 데에도 사용됩니다.
스키마 마크업 코드의 정의
스키마 마크업 코드는 크롤러와 같은 인터넷 로봇이 검색 엔진에 최종 사용자가 입력한 검색의 진정한 의미를 실제로 이해하기 위한 의미론적 어휘의 방법입니다.
쿼리가 요청되면 이러한 크롤러는 구조화된 데이터에 적용된 스니펫을 연구하고 따라서 스키마 코드는 사용자를 위한 웹페이지의 SEO 점수와 전반적인 도메인 권한을 최적화하는 데 매우 유용합니다.
결국, 스키마 코드는 심층 연구 없이도 최고의 SEO 점수를 얻었음에도 최종 사용자가 의미 있는 콘텐츠를 받는 데 도움이 될 수 있습니다.
우리는 SEO가 지난 10년 동안 번개처럼 빠른 속도로 성장해 왔다는 것을 알고 있습니다. 그렇기 때문에 스키마 마크업 코드가 이 분야에서 가장 최근에 개발된 것이며 쉽게 이길 수도, 대체할 수도 없습니다.
스키마 코드는 실제로 최종 사용자가 검색 엔진에 입력한 단어가 임의적이거나 문맥에 맞지 않는다는 것을 이해하는 기능을 제공합니다.
간단히 말해서, 검색 엔진 최적화는 크롤러가 검색된 키워드를 이해할 수 있을 때 더 풍부한 콘텐츠 생성을 위해 확장되고 설계되었습니다.
다음에서 구조화된 데이터 및 스키마 마크업 코드의 유용성:
• 블로그
• 기사
• 웹사이트 콘텐츠
• 영화 리뷰
• 제품 설명
• 계절 상품
• 하얀 종이
• 이벤트
• 등급
• 레스토랑 정보
… 그리고 훨씬 더, 솔직히. 요컨대, 구조화된 데이터는 현재 온라인 어디에서나 사용됩니다. 그 유용성은 한 세트의 데이터에 국한되지 않습니다. 그래서 온페이지 SEO 분석 분야에서 추진력을 얻고 있으며 도메인이나 특정 페이지 권한과 관련된 종합 점수를 높이고 있습니다.
구조화된 데이터와 함께 수익성 있는 조합으로 사용되는 스키마 마크업 시맨틱 언어 코드도 마찬가지입니다.
요컨대, 그러한 조합은 인간의 언어가 훨씬 더 빠른 속도로 기계에 의해 이해되는 데 도움이 됩니다.
결론:
결국, 신뢰할 수 있고 진실된 보다 풍부한 정보를 제공하려는 경우 구조화된 데이터의 디자인을 미리 계획하는 것이 온라인 판매 제품에 놀라운 효과를 줄 수 있습니다.
고객이 귀하를 더 자주 검색할 수 있게 되면 귀하가 제공하는 제품이나 서비스를 믿기 시작할 것입니다.
따라서 스키마 코드도 마찬가지입니다. 우리가 말하고자 하는 바는 단지 고객 측에서 검색하는 것만으로는 SEO 전략의 작업이 끝나지 않는다는 것입니다.
고객이 검색어를 포함하는 콘텐츠를 크롤링하는 대신 키워드로 표시된 자신의 기본 요구 사항을 목표로 하는 웹 페이지를 가져오면 동일한 고객이 웹 사이트에 대한 신뢰와 신뢰성 수준을 높일 수 있습니다.