ما هي البيانات المنظمة والمخطط للمواقع وتحسين محركات البحث؟

تعرف على المزيد حول البيانات المنظمة والمخطط

هل سمعت عن محرك بحث Google والطريقة التي يزحف بها إلى موقع الويب الخاص بك كجزء من تحليلات تحسين محركات البحث لتحسين تصنيف صفحة نتائج محرك البحث؟ بالطبع ، يجب أن يكون لديك. لذلك ، فإن أحد التقييمات الرئيسية التي أجرتها محركات البحث المتميزة هذه لموقعك على الويب ومحتوى عملك هو من خلال البيانات المنظمة وعلامات المخطط .

لذلك ، إذا كنت تنتظر زيادة نشاطك التجاري جنبًا إلى جنب مع وجوده للجمهور المستهدف لفترة طويلة من الوقت ، فيجب أن تفهم الأهمية المتزايدة للبيانات المنظمة.

لنبدأ في فهم خصوصيات وعموميات هذا النوع من البيانات وكيف يتم دمجها في موقع الويب الخاص بك واستراتيجيات تحسين محركات البحث.

تعريف البيانات المنظمة

تم تصميم هذا النوع من البيانات وترميزها وكتابتها وتنسيقها بعناية لتلبية الاحتياجات الحالية للأعمال التي يتم تشغيلها على الموقع.

تساعد البيانات المنظمة أيضًا محركات البحث مثل محرك بحث Google في التعرف على القيمة و / أو النص و / أو محتوى الصفحات المختلفة لموقع الويب الخاص بك ، بما في ذلك الصفحات المقصودة والمنشورات الترويجية والمدونات وغيرها.

عند نشر البيانات المنظمة على موقع الويب ، يمكن أن تقرأ برامج الزحف بسهولة نوع العبارات والكلمات التي يتم استخدامها بأي نسبة. يمكن أن يساعد هذا أيضًا برامج الزحف في اكتشاف ما إذا كان محتوى موقع الويب ضارًا أم أصليًا إلى حد ما.

على المدى الطويل ، يتم أخذ النص والمحتوى في الاعتبار.

تنسيق البيانات المهيكلة

تتمثل إحدى الطرق المعقولة لتشغيل ما يسمى بالبيانات عبر الإنترنت في معرفة عمل وتنسيقات البيانات المهيكلة وعلامات المخطط.

يمكنك التحقق عبر الإنترنت باستخدام أدوات مختلفة إذا كانت بياناتك منظمة أم لا قبل اتخاذ أي خطوة أخرى لتشكيل قاعدة.

علاوة على ذلك ، يمكن أن تساعدك هذه المواقع على الإنترنت في معرفة ما إذا كان موقع الويب يتصرف ويتصرف بالطريقة التي قد ترغب فيها لاستهداف الجمهور عبر الإنترنت.

JSON-LD:

إنها واحدة من أحدث العلامات التي يمكن تضمينها مع البيانات المنظمة التي تهدف إلى نشرها على موقع الويب الخاص بك. حتى قبولها الأخير من قبل زواحف محرك بحث Google مرة أخرى في عام 2016 ، تم استخدام علامات أو مخططات بسيطة أخرى.

لكن JSON-LD لديها قابلية استخدام أوسع وأكثر سهولة. بصفتك مطور محتوى ، يمكنك تطبيق هذا الترميز في أي مكان من النص الأساسي أو العنوان أو الجزء السفلي من محتوى أو صفحة موقع الويب.

RDFa: إطار وصف المورد في السمات

باستخدام هذه السمة وتنسيق البيانات المهيكلة ومعالجة المخطط ، يمكنك تمكين بيان RDF الشائع في تنسيقات تصميم الويب HTML و XML و XHTML.

يمكن تشغيله على كل من HTML و HTML5 وقد تم قبوله على نطاق واسع من قبل برامج زحف محرك البحث عبر الإنترنت للزحف إلى الصفحات المنشورة وفهرستها.

يساعد هذا في تحسين تحليل تحسين محركات البحث على الصفحة على المدى الطويل. يمكن لروبوتات الزاحف فهم السمات المختلفة المحاذاة في المحتوى والأهمية الكامنة وراء ذلك.

عند القيام بذلك ، لا يتم تفويت محتوى موقع الويب أو اعتباره بريدًا عشوائيًا أو أي شيء آخر.

بشكل عام ، تُستخدم تنسيقات RDFa هذه لنوع دلالي من العلامات ، وهو ما يعادل تنسيقات microformat أو البيانات الجزئية ليتم قراءتها وفهمها بواسطة أدوات مشرفي المواقع المتاحة عبر الإنترنت.

بشكل عام ، يجعل البحث عن طريق الجمهور المستهدف أسهل من خلال تطبيقات مشرفي المواقع والأنظمة الأساسية لمحركات البحث.

البيانات الجزئية:

مثل RDFa ، هو تنسيق منسوب للبيانات المهيكلة يعمل بشكل جيد بشكل لا يصدق مع نصوص HTML5 لتصميم محتوى أفضل لموقع الويب الخاص بك في تنسيق تعليمي للزواحف للحكم ، والقراءة ، ووضع في وضع أفضل لـ SERPs أو صفحة نتائج محرك البحث .

على نطاق واسع ، يتم استخدامه أيضًا لتضمين البيانات الوصفية مع المحتوى الموجود بالفعل على موقع الويب حيث تدير عملك الحالي.

تعريف رموز توصيف المخطط

أكواد ترميز المخطط هي طريقة المفردات الدلالية لروبوتات الإنترنت مثل برامج الزحف لفهم المعنى الحقيقي وراء البحث الذي يتم إدخاله بواسطة المستخدم النهائي في محرك البحث.

بمجرد طرح الاستعلام ، في غضون ميكروثانية ، تدرس برامج الزحف هذه المقتطفات المطبقة على البيانات المنظمة ومن ثم تصبح أكواد المخطط مفيدة جدًا لتحسين درجة SEO لصفحة الويب وسلطة المجال العامة للمستخدمين.

في النهاية ، يمكن أن تساعد أكواد المخطط المستخدم النهائي في تلقي محتوى مفيد على الرغم من حصوله على أفضل نتيجة لتحسين محركات البحث دون أي دراسة متعمقة.

نحن نعلم أن مُحسّنات محرّكات البحث (SEO) كانت تنمو بسرعة البرق خلال العقد الماضي ، وهذا هو السبب في أن أكواد ترميز المخطط هي أحدث تطور في هذا القطاع ، والذي لا يمكن التغلب عليه بسهولة أو حتى استبداله.

توفر أكواد المخطط في الواقع القدرة على فهم أن الكلمات التي يضعها المستخدمون النهائيون على محركات البحث ليست شيئًا عشوائيًا أو خارج السياق.

باختصار ، يتم توسيع نطاق تحسين محرك البحث وتصميمه من أجل إنشاء محتوى أكثر ثراءً عندما تتمكن برامج الزحف من فهم الكلمات الرئيسية التي يتم البحث عنها.

سهولة استخدام البيانات المنظمة ورموز توصيف المخطط على:

• المدونات
• مقالات
• محتوى الموقع
• ويستعرض الفيلم
• وصف المنتج
• عروض موسمية
• أوراق بيضاء
• الأحداث
• التقييمات
• معلومات المطعم

... وأكثر من ذلك بكثير ، بصراحة. باختصار ، يتم استخدام البيانات المنظمة حاليًا في أي مكان على الإنترنت. لا تقتصر قابليتها للاستخدام على مجموعة واحدة من البيانات. وهذا هو سبب اكتسابها زخمًا في مجال تحليل تحسين محركات البحث على الصفحة وزيادة النتيجة الإجمالية المرتبطة بالمجال أو سلطة الصفحة المحددة.

الأمر نفسه ينطبق على أكواد اللغة الدلالية لترميز المخطط ، والتي يتم استخدامها مع البيانات المهيكلة كمجموعة مربحة.

باختصار ، يساعد هذا المزيج لغة الإنسان على فهمها بواسطة الآلات بمعدل أسرع بكثير.

استنتاج:

في النهاية ، إذا كنت تفكر في تقديم معلومات أكثر ثراءً وموثوقة وحقيقية ، فإن وجود تصميم لبيانات منظمة مخطط لها مسبقًا يمكن أن يصنع العجائب لمبيعات عروض منتجاتك عبر الإنترنت.

عندما يتمكن العملاء من البحث عنك كثيرًا ، سيبدأون في تصديق المنتجات أو الخدمات التي تقدمها.
ومن ثم ، فإن الشيء نفسه ينطبق على رموز المخطط. ما نقصده هو أن مجرد البحث من نهاية العميل لا ينهي مهمة استراتيجيات تحسين محركات البحث.

عندما يحصل العميل على صفحة ويب تستهدف احتياجاته الأساسية المشار إليها بالكلمات الرئيسية بدلاً من الزحف إلى أي محتوى يتضمن كلمات البحث ، فإن ذلك يزيد من مستوى الثقة والمصداقية على موقع الويب الخاص بك بواسطة نفس العميل.