코드 없음/로우 코드 통계의 궁극적인 목록(2022)

수천 줄의 코드를 작성할 필요가 없다는 것은 한 가지입니다. 시간이 거의 또는 전혀 없이 애플리케이션을 설정하는 것은 별개의 문제입니다. 그러나 이러한 군침 도는 인센티브 등은 코드/로우 코드 기술이 제공하지 않는 것입니다. 코드 없음/로우 코드 솔루션은 금세기에 시민 개발자를 더 일반적으로 만들었습니다.

응용 프로그램을 작성하기 위해 무지하게 서두르지 마십시오. 첫째, 산업이 현재 어떤 모습이고 미래에 어떤 모습일지 잘 알고 있어야 합니다. 아래는 특히 2022년에 알아야 할 통계입니다.

일반 코드 없음/로우 코드 통계

1. 코드 없음/낮은 코드 개발 플랫폼이 없다고 답한 경영진의 비율은 가장 중요한 자동화 투자를 두 배로 늘렸습니다. 이 통계는 2020년 폐쇄 이후 10%에서 26%로 떨어졌습니다.

(프로젝트 관리)

COVID-19가 전 세계를 강타했을 때 많은 규범에 대한 대안이 영감을 받았습니다. 또한 이미 존재하는 대안을 공개했습니다. 이것은 잠금 동안과 이후에 코드 없음/낮은 코드 플랫폼을 발견하지 못한 경영진의 상황이었습니다. 이 시간 이전에는 약 10%의 경영진만이 코드 없는/낮은 코드 기술을 활용했습니다.

2. Appian의 최근 설문 조사에 따르면 조직의 82%가 원하는 만큼 자격을 갖춘 소프트웨어 엔지니어를 고용하고 유지할 수 없습니다.

(ADTMAG)

소프트웨어 엔지니어와 IT 연구원에 대한 수요는 사용 가능한 소프트웨어 엔지니어보다 훨씬 많습니다. 일부 소식통은 비율이 2배라고 말하고 일부는 3배라고 말합니다. 그러나 한 가지 분명한 것은 소프트웨어 엔지니어의 공급이 기술 산업의 요구에 비해 너무 제한적이라는 것입니다. 이것이 많은 조직이 원하는 만큼 많은 엔지니어를 고용할 수 없는 것을 채우기 위해 코드 없음/낮은 코드를 사용하는 이유입니다.

3. 69%의 사람들이 새로운 기술이 생활 방식과 생활 수준에 영향을 미친다는 데 동의합니다.

(지디넷)

이 통계에 따르면 고객의 50% 이상이 비즈니스에 새로운 기술을 적용하는 회사에서 구매하는 것을 선호합니다. 새로운 기술의 탄생은 비즈니스 수행 및 관리 방식에 영향을 미칩니다. 그것은 또한 소비자가 현대 제품을 사용하는 방식과 비율에 영향을 미칩니다. 표면화되는 대부분의 기술은 이미 존재하는 기술에 대한 더 쉬운 대안입니다. 따라서 현대 기술을 사용하는 회사는 다른 회사보다 더 많은 고객을 갖게 됩니다.

4. 83%의 사람들이 AI가 고객 참여를 변화시키고 있음을 인정합니다. 이 설문조사는 또한 69%가 AI가 비즈니스를 전반적으로 변화시키고 있다고 믿고 있음을 보여줍니다.

(지디넷)

수년에 걸쳐 수행된 수많은 설문 조사와 연구에서 기업이 AI의 가장 큰 혜택을 누리고 있음이 분명합니다. AI의 탄생은 상당한 양의 현대 기술을 가져왔습니다. 데이터 분석, 얼굴 인식, 고급 보안, 심지어 코드 없는/낮은 코드 플랫폼입니다.

5. 코드 없음 / 로우 코드는 단순하고 소규모 앱을 구축하기 위한 것이 아닙니다.

(퀵)

코드/로우 코드 플랫폼이 업계에 진출하지 못하고 있지만 여전히 문제가 있는 코드는 없습니다. 많은 조직은 여전히 ​​더 큰 응용 프로그램을 신뢰하지 않습니다. 그러나 Quixy는 복잡한 활동을 위한 많은 고급 앱도 코드 없는/낮은 코드 솔루션을 사용하여 빌드할 수 있다고 말합니다.

6. 연구에 따르면 IT 세계의 리더 중 72%가 프로젝트 백로그가 전략적 프로젝트의 주요 차질을 구성한다고 인정합니다.

(지디넷)

많은 IT 리더는 프로젝트 백로그가 창의성을 방해한다는 사실을 발견했습니다. 그들은 더 이상 프로젝트를 위한 새로운 전략 개발에 집중할 수 없습니다. 대신 기존 시스템을 유지 관리하는 데 중점을 둡니다. 또 다른 것은 프로젝트 백로그를 완료하는 데 걸리는 시간입니다. 이것은 코드/로우 코드 플랫폼이 해결하지 못하는 문제 중 하나입니다.

7. 코드 없음/ 로우 코드는 시민 개발자만을 위한 것이 아닙니다.

(퀵시)

'시민개발자'는 이제 타이틀에 불과하다. 코드 없는/낮은 코드 솔루션 기술은 기존의 프로그래밍 제한과 복잡성을 제거합니다. 이제 모든 사람이 프로그래밍 지식이 거의 또는 전혀 없이 원하는 앱과 소프트웨어를 만들 수 있습니다. 이것은 대부분 기업에 유리합니다. 비즈니스를 구성하는 여러 팀이 고유한 애플리케이션을 구축하기 위해 브레인스토밍할 수 있습니다.

8. 2019년 기준 노코드/로우코드 플랫폼 매출은 103억 달러입니다. 그러나 이 가치는 2030년까지 1,870억 달러로 증가할 것입니다.

(글로브뉴스와이어)

No code/low code가 몇 년 동안 존재했지만 2019년과 2020년에 인기와 수용을 받기 시작했습니다. 당시 시장의 총 수익은 103억 달러에 불과했습니다. 기업은 계속해서 다가오는 기술을 활용하여 소비자 만족도를 높일 것입니다. 따라서 이 가치는 31%의 CAGR로 2030년에는 1,870억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

9. Gartner는 몇 년 안에 개발자에 대한 수요가 엄청나게 증가할 것이라고 예측하지만 No code/Low code가 그 격차를 메울 것입니다.

(가트너)

사용 가능한 개발자의 수와 그들의 요구 사항 사이에는 이미 큰 격차가 있습니다. 프로젝트가 얼마나 복잡한지에 따라 소프트웨어 프로젝트에는 5-20명의 개발자가 필요할 수 있습니다. 코드가 없는/낮은 코드 솔루션을 사용하면 그 수치를 절반으로 줄일 수 있습니다.

10. 2026년까지 IT 연구원에 대한 수요는 19% 증가했을 것입니다. 이 예측은 또한 소프트웨어 개발자에 대한 수요가 24% 증가했을 것이라고 말합니다.

(지디넷)

앞선 통계에서 알 수 있듯이 소프트웨어 개발자와 IT 연구원에 대한 수요는 높다. 그게 다가 아닙니다. 이러한 요구는 소프트웨어 개발을 더 쉽게 만드는 새로운 기술의 탄생에도 불구하고 증가했습니다. 이는 코드/로우 코드 플랫폼 및 기타 AI 솔루션이 개발자를 대체할 수 없음을 의미합니다. 수요와 공급의 격차를 메울 수 있을 뿐입니다.

코드 없음 통계의 이점

11. 코드 없음/ 로우 코드 플랫폼은 기존 소프트웨어 개발보다 10배 빠릅니다.

(포레스터)

소프트웨어 개발이 완성되기까지 몇 달이 걸리고 또 몇 달이 걸린다는 것은 새로운 일이 아닙니다. 어떤 코드/로우 코드 플랫폼도 완료하고 테스트하고 완성하는 데 시간이 걸릴 것입니다. 그러나 이것은 전통적인 소프트웨어 개발 기간에 비하면 아무것도 아닙니다. 로우 코드 플랫폼은 오랜 시간의 프로그래밍을 필요로 합니다. 이를 통해 프로젝트의 핵심인 디자인 및 기타 부문에 시간과 에너지를 투자할 수 있습니다.

12. 노코드/로우코드 애플리케이션을 사용하면 평균적인 비즈니스 가치가 440만 달러 증가할 수 있습니다.

(G2)

소프트웨어 개발 프로젝트는 비용이 많이 듭니다. 특히 필요한 주요 자원은 인력이기 때문입니다. 최근 조사에 따르면 기업은 두 명의 IT 개발자를 고용하지 않을 경우 최대 440만 달러를 절약할 수 있습니다. 이러한 회사는 코드가 없는/낮은 코드 솔루션에 이 금액의 절반 미만만 투자하면 됩니다.

13. 2018년 현재 전체 로우 코드 시장의 순자산은 40억 달러로 추산됩니다.

(포레스터)

2018년 전체 로우 코드 시장의 수익은 약 40억 달러에 불과했습니다. 당시 노코드/로우코드 시장은 큰 주목을 받지 못했다. 그러나 이 가치는 코드가 없는/낮은 코드 플랫폼이 대중화되기 시작한 2019년에 최대 100억 달러까지 증가했습니다. 시장의 수익은 계속 증가할 것으로 예상됩니다.

14. 코드 없음/낮은 코드 솔루션은 개발 시간을 약 90% 단축할 수 있습니다.

(빨간 모자)

전통적인 프로그래밍 방법을 사용하여 애플리케이션을 개발하는 데 걸리는 시간은 상당히 많습니다. 이는 전통적인 프로그래밍에는 많은 프로세스가 관련되어 있기 때문입니다. 코드는 여러 번 작성, 교정 및 테스트해야 합니다. 사람이 이러한 프로세스를 담당하기 때문에 오류를 수정하는 데 추가 시간이 걸릴 수 있습니다. 코드 없음/낮은 코드 솔루션은 기존 프로그래밍 시간의 약 10%만 소요됩니다.

15. 2022년 말까지 노코드/로우코드 시장의 전년 대비 성장률은 40%에 달할 것입니다.

(포레스터)

노코드/로우코드 기술은 날이 갈수록 대중화되고 있습니다. 더 많은 사람들이 코드 없는/낮은 코드 솔루션이 많은 개발 프로세스를 자동화하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아내고 있습니다. 그러나 이 효과는 배가되고 있으며 2022년이 다 가기 전에 연간 성장률은 40%에 도달할 것입니다.

코드 없는 도전

16. 로우 코드 애플리케이션을 사용하는 소수의 5%가 자신이 덩어리라고 말합니다.

(G2)

좋은 면이 있는 것은 무엇이든 추한 면이 있기 마련이다. 그러나 이 못생긴 면은 전체 로우코드 사용자의 5%를 검토하고 있습니다. 로우 코드 응용 프로그램이 일부에게는 두꺼울 수 있지만 사용자의 95%는 부피가 크다고 생각하지 않습니다. 이는 기본 설정, 비즈니스 소유자의 요구 사항 및 응용 프로그램 구축 목적 때문입니다.

17. 조사에서 설문에 응한 조직의 거의 절반이 로우 코드 소프트웨어 개발 솔루션에 대해 잘 알지 못했습니다. 결과적으로 그들은 그것을 사용하지 않습니다.

(G2)

코드가 없거나 낮은 코드 플랫폼에는 이미 많은 사용자가 있습니다. 그러나 일부 사람들은 여전히 ​​이에 대해 무지합니다. 이 무지는 대부분의 비 사용자가 아직 그것을 사용하지 않는 가장 큰 이유입니다. 다른 이유에는 신뢰, 보안에 대한 두려움, 사용자 지정 등이 있습니다.

18. 설문 조사에 따르면 조직의 32%는 여전히 필요한 앱을 빌드하기 위해 로우 코드/코드 없음을 사용하는 것에 대한 믿음이 부족합니다.

(팩트.MR)

앞서 언급했듯이 무지 다음으로 노코드/로우코드 솔루션의 능력에 대한 믿음의 부족은 사람들이 이를 사용하지 않는 두 번째 주요 이유입니다. 애플리케이션을 확장 가능하게 만드는 데 몇 년이 걸립니다. 따라서 사람들이 여전히 '드래그 앤 드롭'으로 생성된 애플리케이션의 상태에 대해 걱정하는 것은 이해할 수 있습니다. 이것이 많은 조직에서 소규모 개발에만 사용하는 이유입니다.

19. 조직의 25%는 로우 코드 애플리케이션이 위협 및 기타 보안 위험에 노출될 수 있다는 사실을 두려워합니다.

(G2)

32%는 코드 없음/낮은 코드 응용 프로그램에 대한 믿음이 부족한 반면 25%는 위협에 노출될 수 있다고 생각합니다. 보안 위험은 대부분의 기업에서 가장 큰 관심사입니다. 약간의 결함이 조직을 무너뜨리고 많은 고객을 잃게 만들 수 있습니다. 그러나 몇몇 노코드/로우코드 플랫폼은 노코드 솔루션이 프로그래밍된 애플리케이션에 영향을 미치는 위협보다 더 많은 위협에 열려 있지 않다는 것을 대중에게 증명해 왔습니다.

20. 조직의 25%는 또한 로우 코드 앱이 확장 가능하지 않을 수 있다고 우려합니다.

(G2)

또 다른 25%는 코드가 없거나 낮은 코드 플랫폼으로 구축된 앱이 시장에서 잘 작동하지 않을 수 있다고 생각합니다. 이것은 대부분 기업 제공자를 위한 SaaS 제공자와 소프트웨어의 관심사입니다. 대부분의 소비자는 비즈니스 목적으로 응용 프로그램을 사용합니다. 그들은 앱이 전통적으로 구축되지 않았다는 것을 안다면 판매를 하지 않을 것이라고 걱정합니다.

21. 기업의 40%는 AI 기술이 설문조사에 포함하기에는 너무 비싸다고 말했습니다.

(딜로이트)

기업의 또 다른 관심사는 대부분의 AI 기술과 마찬가지로 코드가 없거나 낮은 코드를 통합하는 데 비용이 많이 든다는 것입니다. 그러나 기존 프로그래밍보다 비용 효율적인 것으로 입증된 코드/로우 코드 솔루션은 없습니다.

22. 로우코드/노코드와 같은 AI 솔루션의 주요 문제점 중 하나는 벤더가 평가하기 어렵다는 것입니다.

(AI다중)

대부분의 사람들은 아직 코드 없는/낮은 코드 솔루션, 빌드 방법 및 기술에 익숙하지 않습니다. 이것이 그들이 대부분의 경우 올바른 공급업체를 선택할 수 없는 이유입니다. 그들은 무엇을 조심해야 할지 모릅니다. 따라서 그들은 선택에 필요한 만큼 중요한 비교를 하기 어렵다는 것을 알게 됩니다.

23. 자격을 갖춘 연구원과 개발자가 제한되어 있기 때문에 많은 회사에서 AI를 통합할 수 없습니다.

(AI다중)

많은 조직, 특히 소규모 기업은 성과를 개선하고 새로운 시스템을 통합하기를 원합니다. 그러나 그들은 대부분 수요 사슬의 영향을 받습니다. 거대 조직이 선택을 하면 자격을 갖춘 개발자와 연구원을 거의 고용할 수 없습니다. 이것이 소기업이 코드가 없는/낮은 코드 사용자 인구의 대다수를 차지하는 이유입니다.

24. 많은 IT 의사결정자들은 시스템이나 현재 작업 모드를 전환하는 것을 주저합니다. 이것은 오늘날 조직의 28%에 끔찍한 부작용을 일으키고 있습니다.

(팩트.MR)

코드 없는/낮은 코드 시장은 비즈니스 소유자, 커뮤니티, IT 의사 결정자를 제외한 NGO 등 다양한 범주의 사람들로부터 수용되었습니다. 대부분의 개발자는 여러 가지 이유로 이 새로운 시스템을 채택하지 않았습니다. 어떤 사람들은 이것이 표준 애플리케이션의 가치를 감소시킬 것이라고 믿습니다. 다른 사람들은 그것이 확장 가능하지 않다고 말합니다. 시스템 전환에 대한 이러한 주저함은 오늘날 기업의 4분의 1 이상에 영향을 미칩니다.

25. 비즈니스 의사결정자들은 또한 비즈니스에 새로운 기술을 통합하는 것을 상당히 주저합니다. 이는 오늘날 전 세계 조직의 최소 25%에 영향을 미칩니다.

(팩트.MR)

오늘날 일부 비즈니스 의사 결정권자들도 상당히 주저하고 있습니다. 다른 기업에 영향을 미치는 서비스를 제공하는 기업이 기술의 발전을 하지 않는다면 이들 기업의 성장률은 하락하게 될 것입니다. 이것은 차례로 경제 전반에 영향을 미칠 것입니다.

노코드/로우코드 시장 도입 통계

26. 조사에 따르면 맞춤형 앱의 60%는 더 이상 IT 부서에서 구축하지 않습니다. 이러한 앱의 절반은 소프트웨어 개발에 대한 지식이 거의 또는 전혀 없는 직원이 구축합니다.

(테크리퍼블릭)

소프트웨어와 관련된 모든 문제를 IT 팀이 처리해야 하는 이전과 달리 코드/로우 코드는 시스템을 변경하지 않았습니다. 대부분의 애플리케이션은 이제 서로 다른 팀의 파트너십을 통해 구축됩니다. 소프트웨어 개발을 공부한 적이 없는 일반 직원이 오늘날의 응용 프로그램을 만듭니다.

27. Gartner는 2023년까지 시민 개발자가 많은 거대 조직의 기존 개발자 수의 4배가 될 것이라고 예측합니다.

(지디넷)

전통적인 소프트웨어 개발자는 고용하는 데 비용이 많이 듭니다. 많은 비기술 기업에는 대기 IT 팀이 없습니다. 대신 계약을 기반으로 개발자와 협력합니다. 노코드/로우코드 솔루션의 장점 중 하나는 IT 전문화가 필요하지 않다는 것입니다. 시간이 지남에 따라 더 많은 조직에서 이를 활용할 수 있습니다.

28. 2025년까지 애플리케이션의 70%가 코드 없는/낮은 코드 기술을 사용하여 개발될 것입니다. 이 값은 2020년에 약 25%에 불과했습니다.

(가트너)

2020년 기준으로 노코드/로우코드 기술을 사용하여 개발된 애플리케이션은 25%에 불과합니다. 사람들은 여전히 ​​시스템에 대한 두려움과 우려를 갖고 있습니다. 그러나 이러한 문제를 해결하기 위한 코드/로우 코드는 진행되지 않습니다. Gartner는 2025년까지 애플리케이션의 70%가 코드 없는/낮은 코드를 사용하여 구축될 것이라고 예측했습니다.

29. 451 Research의 보고서에 따르면 기업의 80%가 기업에 시민 개발자가 더 필요하다고 인정합니다.

(테크리퍼블릭)

조직은 코드 없음/낮은 코드 기술에 대한 인식을 높이도록 옹호하기 시작했습니다. 시민 개발자와 함께 조직은 소프트웨어 개발 비용을 절감할 수 있습니다. 이것이 바로 정규 직원이 현재 자신이 일하는 곳에서 시민 개발자가되는 이유입니다.

30. 노코드/로우코드 시장 가치는 2022년에 212억 달러에 이를 것입니다. 이는 2017년 38억 달러 가치와 비교할 때 엄청난 증가입니다.

(포레스터)

2022년에는 노코드/로우코드 시장 규모가 212억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 노코드/로우코드의 인기가 높아짐에 따라 더 많은 사람들이 계속해서 시장에 뛰어듭니다. 노코드/로우코드 기술을 사용하는 사람이 많을수록 시장의 가치는 높아집니다. 이는 2017년의 38억 달러 가치에서 분명합니다.

31. 500개의 북미 기업을 대상으로 한 설문 조사에서 대부분은 맞춤형 애플리케이션이 비즈니스에 큰 영향을 미쳤다고 말했습니다.

(테크리퍼블릭)

대부분의 조직은 이제 전문화 때문에 사용자 지정 응용 프로그램을 사용합니다. 많은 사업주들은 설문 조사에서 비용 절감에서 이익 한계화 및 고객 만족도 향상에 이르기까지 시간, 에너지 및 비용을 절약했다고 ​​말했습니다.

코드 개발 통계 없음

32. 451 Research에 따르면 조직의 82%가 맞춤형 앱 개발이 매우 중요하다는 데 동의합니다.

(테크리퍼블릭)

조직에는 조직 내 요구 사항과 고객 문제에 대한 솔루션에 대한 특정 요구 사항을 해결하는 더 많은 애플리케이션이 필요합니다. 맞춤형 요구 사항이 있는 대부분의 조직은 이제 코드가 없는/낮은 코드 플랫폼을 사용하여 개발합니다.

33. 시민 개발자는 평균 13개의 앱을 빌드하고 웹 앱이 이 숫자의 대부분을 차지합니다.

(가트너)

시민 개발자는 더 확장 가능한 응용 프로그램을 만드는 데 도움이 되는 덜 복잡한 도구를 항상 찾고 있습니다. 100점 만점에 시민 개발자가 만든 앱은 13개 이상입니다. 그러나 이러한 앱의 대부분은 웹 애플리케이션입니다.

34. Statista에서 실시한 설문 조사에서 비즈니스 소유자의 33%가 조직에서 데이터 모델링 및 시각화를 위해 코드 없는/낮은 코드를 사용한다고 말합니다.

(스타티스타)

기술이 아닌 조직에서도 코드가 없는/낮은 코드 플랫폼을 사용하여 비즈니스에 도움이 되는 앱을 만듭니다. 코드가 없는 플랫폼을 사용하여 데이터 처리를 위한 간단한 소프트웨어를 만들 수 있습니다.

35. 데이터 과학 다음으로 IT는 기업이 잠재적인 기술 격차로 인한 문제를 해결할 수 있도록 돕는 주요 틈새 시장입니다.

(맥킨지)

현재 많은 기업이 경쟁 시장에서 입지를 확보하는 데 도움이 되는 새로운 기술을 찾고 있습니다. 그 중 하나는 현재 점점 더 대중화되고 있는 코드 없는/낮은 코드 플랫폼입니다.

No Code 통계의 성장 추세와 미래

36. 2020년 기준 전 세계 노코드/로우코드 시장 규모는 130억 달러입니다. 이 가치는 2027년에 650억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.

(스타티스타)

Statista에 따르면 2020년 시장 규모는 130억 달러에 불과했습니다. 그러나 Statista의 이 통계에 따르면 2027년에는 650억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.

37. Gartner의 예측에 따르면 로우 코드 플랫폼은 2022년에 로우 코드 기술 시장에서 가장 중요한 부분이 될 것입니다.

(가트너)

로우 코드 플랫폼은 로우 코드 기술로 만든 최초의 솔루션 중 하나입니다. Gartner에 따르면 사용자가 증가함에 따라 2022년에는 로우 코드 플랫폼의 수가 증가할 것입니다.

38. Gartner는 2024년까지 기술 제품의 80%가 비기술 전문가에 의해 만들어질 것이라고 예측합니다.

(가트너)

현재로서는 시민 개발자가 이미 보편화되어 있습니다. 그러나 지식이 거의 또는 전혀 없는 사람들이 곧 소프트웨어 산업을 지배하게 될 것입니다. 2024년까지 조직은 기술 제품을 만들기 위해 IT 전문가를 고용할 필요가 없습니다.

39. 2020년에는 2021년에 어떤 코드/로우 코드도 널리 수용되지 않을 것으로 예측되었습니다. 이 예측은 개발 회사의 75%가 떠오르는 플랫폼을 채택할 것이라고 밝혔습니다.

(테크리퍼블릭)

예측에 따르면 2021년에는 코드/낮은 코드 인기도가 증가하지 않을 것으로 나타났습니다. 더 많은 사람들이 플랫폼을 채택했고 시장의 수익이 크게 증가했습니다.

40. Microsoft는 향후 5년 동안 5억 개의 새로운 앱 중 450개가 코드 없는/낮은 코드를 사용하여 생성될 것으로 예측합니다.

(CNBC)

Microsoft는 향후 5년 동안 사용할 수 있는 앱의 수가 크게 증가할 것으로 예측했습니다. 또한 거의 모든 앱이 코드 없는/낮은 코드 기술을 사용하여 빌드될 것이라고 말합니다.

결론

코드 없는/낮은 코드 플랫폼을 사용하여 애플리케이션을 빌드하기로 결정하기 전에 고려해야 할 몇 가지 요소가 있습니다. 앱의 목적, 대상 고객, 귀하가 받는 금액은 극히 일부에 불과합니다. 시민 개발자이거나 코드 없음/낮은 코드 사용자인 경우 업계 동향을 최신 상태로 유지하십시오. 정보가 중요하다는 것을 기억하십시오.

참고문헌