ノーコード/ローコード統計の最終リスト(2022)

公開: 2022-03-10

1000行のコードを書く必要がないことは1つのことです。 短時間または短時間でアプリケーションをセットアップすることは別のことです。 ただし、これらの食欲をそそるインセンティブなどは、ノーコード/ローコードテクノロジーが提供するものではありません。 今世紀、市民開発者をより一般的にしたコード/ローコードソリューションはありません。

アプリケーションを作成するために無意識のうちに急いで進んではいけません。 まず、業界が現在どのようになっているのか、そして将来どのようになる可能性があるのか​​を理解する必要があります。 以下は、特に2022年に知っておくべき統計です。

主要な統計

  • 2024年までにアプリケーション開発活動の65%以上を占めるコードはありません。
  • ノーコードツールを使用している人の85%は、プロジェクトに付加価値をもたらすと述べています。
  • ノーコード/ローコードプラットフォームの収益は、2030年までに1,870億ドルに増加します。
  • ローコードプラットフォームは、従来のソフトウェア開発よりも10倍高速です。
  • コードソリューションでは、開発時間を90%短縮することはできません。
目次
  • 一般ノーコード/ローコード統計
  • ノーコード統計の利点
  • ノーコードの課題
  • ノーコード/ローコードの市場採用統計
  • コード開発統計なし
  • ノーコード統計の成長傾向と将来
  • 結論

一般ノーコード/ローコード統計

1.コード開発プラットフォーム/ローコード開発プラットフォームがないと答えた経営幹部の割合は、最も重要な自動化投資を2倍にしました。 この統計は、2020年の封鎖以来、わずか10%から26%になりました。

(プロジェクト管理)

COVID-19が世界を襲ったとき、それは多くの規範に代わるものを刺激しました。 また、既存の代替案を公表しました。 これは、封鎖中および封鎖後にコード/ローコードプラットフォームを発見しなかったこれらの幹部にとっての状況でした。 この時間の前に、幹部の約10%だけがノーコード/ローコード技術を利用していました。

2. Appianによる最近の調査によると、組織の82%が、資格のあるソフトウェアエンジニアを必要な数だけ雇用および維持することができません。

(ADTMAG)

ソフトウェアエンジニアとIT研究者の需要は、利用可能なソフトウェアエンジニアをはるかに上回っています。 比率が2倍であると言う情報源もあれば、3倍であると言う情報源もあります。 ただし、1つ明らかなことは、ソフトウェアエンジニアの供給が、テクノロジー業界のニーズに対して制限されすぎていることです。 これが、多くの組織が、希望する数のエンジニアを雇うことができないために、ノーコード/ローコードを使用して記入する理由です。

3. 69%の人が、新しいテクノロジーが自分たちの生活水準に影響を与えることに同意しています。

(ZDNet)

この統計によると、顧客の50%以上が、新しいテクノロジーをビジネスに適用している企業から購入したいと考えています。 新しいテクノロジーの誕生は、ビジネスの遂行と管理の方法に影響を与えます。 それはまた方法に影響を及ぼし、消費者が現代の製品を使用する割合に影響を与えます。 浮上しているほとんどのテクノロジーは、既存のテクノロジーよりも簡単な代替手段です。 したがって、最新のテクノロジーを採用している企業は、他の企業よりも多くの顧客を抱えることになります。

4. 83%の人が、AIが顧客エンゲージメントを変えていることを認めています。 この調査はまた、69%がAIがビジネス全体を変えていると信じていることを示しています。

(ZDNet)

長年にわたって実施された数多くの調査と調査から、企業がAIから最も恩恵を受けていることは明らかです。 AIの誕生は、かなりの量の最新技術をもたらしました。 それらは、データ分析、顔認識、高度なセキュリティ、さらにはノーコード/ローコードプラットフォームです。

5.ノーコード/ローコードは、シンプルで小規模なアプリだけを構築するためのものではありません

(Quixy)

コード/ローコードプラットフォームは業界に参入していませんが、それでも問題のあるコードはありません。 多くの組織は、大規模なアプリケーションではまだそれらを信頼していません。 ただし、Quixyによると、複雑なアクティビティ向けの多くの高レベルアプリは、ノーコード/ローコードソリューションを使用して構築することもできます。

6.調査によると、IT業界のリーダーの72%が、プロジェクトのバックログが戦略的プロジェクトの大きな後退を構成していることを認めています。

(ZDNet)

多くのITリーダーは、プロジェクトのバックログが彼らの創造性を妨げていることを発見しました。 彼らはもはやプロジェクトの新しい戦略の開発に集中することができません。 代わりに、彼らの焦点は既存のシステムを維持することにあります。 もう1つは、プロジェクトのバックログを完了するのにかかる時間です。 これは、ノーコード/ローコードプラットフォームが対処していない問題の1つです。

7.ノーコード/ローコードは市民開発者だけのものではありません

(Quixey)

「市民開発者」は単なるタイトルになりました。 ノーコード/ローコードソリューションテクノロジーは、従来のプログラミングの制限と複雑さを取り除きます。 今では、プログラミングの知識がほとんどまたはまったくなくても、誰もが必要なアプリやソフトウェアを作成できます。 これは主に企業にとって有益です。 ビジネスを構成するさまざまなチームがブレインストーミングを行って、独自のアプリケーションを構築できます。

8. 2019年の時点で、ノーコード/ローコードプラットフォームの収益は103億ドルでした。 ただし、この値は2030年までに1,870億ドルに上昇します

(GlobeNewswire)

コード/ローコードはここ数年存在していませんが、2019年と2020年に人気が高まり、受け入れられ始めました。当時、市場の総収益はわずか103億ドルでした。 企業は、消費者の満足度を高めるために、今後のテクノロジーを引き続き活用していきます。 したがって、この値は、31%のCAGRで2030年に推定1,870億ドルに達すると予想されます。

9. Gartnerは、開発者の必要性が数年で非常に大きくなると予測していますが、コードなし/ローコードでギャップを埋めることはできません。

(ガートナー)

利用可能な開発者の数と彼らのニーズの間にはすでに大きなギャップがあります。 プロジェクトの複雑さに応じて、ソフトウェアプロジェクトには5〜20人の開発者が必要になる場合があります。 ノーコード/ローコードソリューションの利用は、その数を半分に上回る可能性があります。

10. 2026年までに、IT研究者の需要は19%増加していました。 この予測は、ソフトウェア開発者の需要が24%増加したことも示しています

(ZDNet)

以前の統計で確立されたように、ソフトウェア開発者とIT研究者の需要は高いです。 まあ、それだけではありません。 この需要は、ソフトウェア開発を容易にする新技術の誕生によっても高まっています。 これは、コード/ローコードプラットフォームや他のAIソリューションが開発者に取って代わることができないことを意味します。 それは需要と供給のギャップを埋めることしかできません。

ノーコード統計の利点

11.ノーコード/ローコードプラットフォームは、従来のソフトウェア開発よりも10倍高速です。

(フォレスター)

ソフトウェア開発が完了するまでに数か月と数か月かかることは目新しいことではありません。 ノーコード/ローコードプラットフォームは、完了、テスト、および完成に時間がかかることはありません。 しかし、これは従来のソフトウェア開発の時間枠と比較して何もありません。 ローコードプラットフォームは、プログラミングの長い時間を取り除きます。 これにより、プロジェクトの鍵となる設計やその他のセグメントに時間とエネルギーを投資することができます。

12.ノーコード/ローコードアプリケーションを使用することで、平均的なビジネスの価値を440万ドル増やすことができます。

(G2)

ソフトウェア開発プロジェクトは非常に費用がかかります。 特に必要な主要な資源は人力であるため。 最近の調査によると、企業は2人のIT開発者を雇わなければ、440万ドルも節約できると推測されています。 これらの企業は、この金額の半分未満をノーコード/ローコードソリューションに投資するだけで済みます。

13. 2018年の時点で、ローコード市場全体の推定純資産は40億ドルです。

(フォレスター)

2018年、ローコード市場全体の収益は約40億ドルでした。 現時点では、ノーコード/ローコード市場はあまり注目されていませんでした。 ただし、この値は、コード/ローコードプラットフォームが普及し始めていない2019年に最大100億ドル増加しました。 市場の収益は増加し続けるように設定されています。

14.ノーコード/ローコードソリューションは、開発時間を90%短縮できます。

(Redhat)

従来のプログラミング方法を使用してアプリケーションを開発するのにかかる時間はかなり長いです。 これは、従来のプログラミングでは、多くのプロセスが関係しているためです。 コードは何度も作成、校正、テストする必要があります。 これらのプロセスは人間が担当するため、エラーの修正には余分な時間がかかる可能性があります。 ノーコード/ローコードソリューションは、従来のプログラミングにかかる​​時間の約10%しかかかりません。

15. 2022年末までに、ノーコード/ローコード市場の前年比成長率は40%に達するでしょう。

(フォレスター)

ノーコード/ローコード技術は、日が経つにつれて人気が高まっています。 より多くの人々が、ノーコード/ローコードソリューションが多くの開発プロセスの自動化にどのように役立つかを発見しています。 ただし、この効果は倍増しており、2022年がなくなる前に、年間成長率は40%に達するでしょう。

ノーコードの課題

16.ローコードアプリケーションを使用する人のわずか5%が、不器用だと言っています

(G2)

良い面があるものは何でも、醜い面があります。 ただし、この醜い側面は、ローコードユーザー全体の5%をレビューしています。 ローコードアプリケーションは一部の人にとっては分厚い場合がありますが、95%のユーザーはそれがかさばるとはまったく感じていません。 これは、好み、ビジネスオーナーのニーズ、およびアプリケーションを構築する目的によるものです。

17.調査では、調査対象の組織のほぼ半数がローコードソフトウェア開発ソリューションについての知識がありませんでした。 この結果、彼らはそれを使用しません。

(G2)

コード/ローコードプラットフォームには、すでに幅広いユーザーがいますが。 しかし、それについて無知な人もいます。 この無知は、ほとんどの非ユーザーがまだそれを使用していない最大の理由です。 その他の理由には、信頼、セキュリティ上の懸念、カスタマイズなどがあります。

18.調査によると、組織の32%は、必要なアプリを構築するためにローコード/ノーコードを使用することにまだ自信がありません。

(Fact.MR)

先に述べたように、無知の後、ノーコード/ローコードソリューションの能力に対する信頼の欠如は、人々がそれらを使用しない2番目の主要な理由です。 アプリケーションをスケーラブルにするのに何年もかかります。 したがって、「ドラッグアンドドロップ」によって作成されたアプリケーションの状態について、人々が依然として心配していることは理解できます。 これが、多くの組織が小規模な開発にのみそれらを使用する理由です。

19.組織の25%は、ローコードアプリケーションが脅威やその他のセキュリティリスクにさらされる可能性があることを恐れています。

(G2)

32%はノーコード/ローコードアプリケーションへの信頼を欠いていますが、25%は脅威にさらされている可能性があると考えています。 セキュリティリスクは、ほとんどの企業にとって最大の懸念事項です。 わずかな不具合により、組織がダウンし、多くの顧客を失う可能性があります。 ただし、いくつかのノーコード/ローコードプラットフォームは、ノーコードソリューションがプログラムされたアプリケーションに影響を与える脅威よりも多くの脅威にさらされていないことを一般に証明しています。

20.組織の25%は、ローコードアプリがスケーラブルではない可能性があることも心配しています

(G2)

別の25%は、ノーコード/ローコードプラットフォームで構築されたアプリは市場であまりうまく機能しない可能性があると考えています。 これは主に、SaaSプロバイダーとビジネスプロバイダー向けのソフトウェアの懸念事項です。 ほとんどの消費者は、ビジネス目的でアプリケーションを使用しています。 彼らは、アプリが伝統的に構築されていないことを知っていれば、売り上げにつながらないのではないかと心配しています。

21. 40%の企業が、AIテクノロジーは高すぎて調査に組み込むことができないと述べています。

(デロイト)

企業のもう1つの懸念は、ほとんどのAIテクノロジーと同様に、コード/ローコードを組み込むのに費用がかからないことです。 ただし、従来のプログラミングよりも費用効果が高いことが証明されているコード/ローコードソリューションはありません。

22.ローコード/ノーコードなどのAIソリューションの主な問題の1つは、ベンダーの評価が難しいことです。

(AIMultiple)

ほとんどの人は、ノーコード/ローコードソリューション、それらの構築方法、およびテクノロジーにまだ精通していません。 これが、彼らがほとんどの場合適切なベンダーを選ぶことができない理由です。 彼らは何に気をつけるべきかわからない。 したがって、彼らは選択に必要な重要な比較を行うことは難しいと感じています。

23.資格のある研究者や開発者が限られているため、多くの企業はAIを組み込むことができません。

(AIMultiple)

多くの組織、特に中小企業は、パフォーマンスを向上させ、新しいシステムを組み込むことを望んでいます。 ただし、それらは主にデマンドチェーンの影響を受けます。 巨大な組織が選択すると、資格のある開発者や研究者はほとんど雇用されません。 これが、中小企業がノーコード/ローコードユーザーの人口の過半数を占める理由です。

24.多くのIT意思決定者は、システムや現在の作業モードの切り替えに躊躇しています。 これは、今日の組織の28%にひどい副作用をもたらします。

(Fact.MR)

ノーコード/ローコード市場は、ビジネスオーナー、コミュニティ、IT意思決定者を除くNGOなど、さまざまなカテゴリの人々から受け入れられています。 ほとんどの開発者は、さまざまな理由でこの新しいシステムを採用していません。 標準アプリケーションの価値が低下すると考える人もいます。 他の人はそれがスケーラブルではないと言います。 このシステム切り替えの躊躇は、今日の企業の4分の1以上に影響を及ぼしています。

25.ビジネスの意思決定者も、ビジネスに新しいテクノロジーを組み込むことを非常に躊躇しています。 これは、今日、世界の組織の少なくとも25%に影響を及ぼしています。

(Fact.MR)

一部のビジネスの意思決定者も、今日は非常に躊躇しています。 サービスが他のビジネスに影響を与えるビジネスがテクノロジーで進歩しない場合、これらの組織の成長率は低下します。 これは、今度は経済全体に影響を及ぼします。

ノーコード/ローコードの市場採用統計

26.調査によると、カスタムアプリの60%はもはやIT部門によって構築されていません。 これらのアプリの半分は、ソフトウェア開発の知識がほとんどまたはまったくない従業員によって作成されています。

(TechRepublic)

以前とは異なり、ソフトウェア関連のすべての問題をITチームに任せたとき、システムを変更したコード/ローコードはありませんでした。 現在、ほとんどのアプリケーションは、さまざまなチームのパートナーシップによって構築されています。 ソフトウェア開発を学んだことのない正規の従業員が、今日のアプリケーションを作成します。

27. 2023年までに、Gartnerは、市民の開発者は多くの巨大な組織の従来の開発者の4倍になると予測しています。

(ZDNet)

従来のソフトウェア開発者は、雇うのにかなりの費用がかかります。 多くの非技術企業には、スタンバイITチームがありません。 代わりに、彼らは契約ベースで開発者と協力します。 ノーコード/ローコードソリューションの利点の1つは、ITの専門化を必要としないことです。 年が経つにつれて、より多くの組織がそれを利用する可能性があります。

28. 2025年までに、アプリケーションの70%がノーコード/ローコード技術を使用して開発される予定です。 この値は2020年には約25%にすぎませんでした。

(ガートナー)

2020年の時点で、アプリケーションの25%のみがノーコード/ローコード技術を使用して開発されました。 人々はまだシステムについての彼らの恐れと懸念を持っています。 ただし、これらの懸念を解決するためのコード/ローコードは進んでいません。 Gartnerは、2025年までに、アプリケーションの70%がノーコード/ローコードを使用して構築されると予測しています。

29. 451 Researchのレポートによると、企業の80%は、自社のビジネスにはより多くの市民開発者が必要であることを認めています。

(TechRepublic)

組織は、ノーコード/ローコードテクノロジーの認識を高めることを提唱し始めています。 市民の開発者がいると、組織はソフトウェア開発のコストを削減できます。 これが、正社員が現在、彼らが働く場所で市民開発者になっている理由です。

30.ノーコード/ローコードの市場価値は2022年に212億ドルに達するでしょう。これは、2017年の38億ドルの価値と比較すると大幅な増加です。

(フォレスター)

2022年には、ノーコード/ローコード市場は212億ドルの価値があると予想されています。 ノーコード/ローコードの人気が高まるにつれ、より多くの人々が市場に参入し続けています。 ノーコード/ローコード技術を使用する人が増えるほど、市場の価値は高まります。 これは、2017年の38億ドルの価値から明らかです。

31.北米の500社の調査では、ほとんどの企業がカスタムアプリケーションがビジネスに大きな影響を与えたと述べています。

(TechRepublic)

現在、組織の大多数は、専門性のためにカスタムアプリケーションを使用しています。 多くの事業主は、コストの削減から利益の疎外、顧客満足度の向上に至るまで、調査の時間、エネルギー、費用を節約できたと述べています。

コード開発統計なし

32. 451 Researchによると、組織の82%が、カスタムアプリの開発が非常に重要であることに同意しています。

(TechRepublic)

組織は、組織内のニーズに対する特定のニーズと顧客の問題の解決策に対応する、より多くのアプリケーションを必要としています。 カスタムニーズを持つほとんどの組織は、現在、ノーコード/ローコードプラットフォームを使用して開発しています。

33.市民の開発者は平均13個のアプリを作成しており、この数の大部分はWebアプリです。

(ガートナー)

市民の開発者は、よりスケーラブルなアプリケーションを作成するのに役立つ、それほど複雑でないツールを常に探しています。 100のスケールで、少なくとも13のアプリが市民の開発者によって作成されています。 ただし、これらのアプリのほとんどはWebアプリケーションです。

34. Statistaが実施した調査では、ビジネスオーナーの33%が、組織がデータのモデリングと視覚化にノーコード/ローコードを使用していると述べています。

(スタティスタ)

非技術組織でさえ、ノーコード/ローコードプラットフォームを使用して、ビジネスに役立つアプリを作成しています。 ノーコードプラットフォームを使用すると、データ処理用のシンプルなソフトウェアを作成できます。

35.データサイエンスの後、ITは、企業が潜在的なスキルギャップからの問題に対処するのを支援する主要なニッチです。

(マッキンゼー)

現在、多くの企業は、競争の激しい市場での地位を確立するために、新しいテクノロジーを期待しています。これらの1つは、現在人気が高まっているノーコード/ローコードプラットフォームです。

ノーコード統計の成長傾向と将来

36. 2020年の時点で、世界のノーコード/ローコード市場は130億ドルの価値がありました。 この値は2027年に650億ドルに増加すると予測されています

(スタティスタ)

Statistaによると、2020年の市場価値はわずか130億ドルでした。 ただし、Statistaによるこの統計では、2027年には650億ドルに達すると予測されています。

37. Gartnerの予測によると、ローコードプラットフォームは2022年のローコード技術市場の最も重要な部分になるでしょう。

(ガートナー)

ローコードプラットフォームは、ローコードテクノロジによって作成された最初のソリューションの1つです。 Gartnerによると、ユーザーが増えるにつれて、2022年にはローコードプラットフォームの数が増えるでしょう。

38. Gartnerは、2024年までに、テクノロジー製品の80%が非テクノロジー専門家によって作成されると予測しています。

(ガートナー)

現在のところ、市民の開発者はすでに一般的です。 ただし、知識がほとんどまたはまったくない人々が、まもなくソフトウェア業界を支配するようになります。 2024年までに、組織はIT専門家を雇って技術製品を作成する必要がなくなります。

39. 2020年には、2021年にはコード/ローコードが広く受け入れられることはないと予測されました。この予測では、開発ショップの75%が新しいプラットフォームを採用すると述べています。

(TechRepublic)

予測によると、2021年にはコード/ローコードの人気は増加しませんでした。 より多くの人々がプラットフォームを採用し、市場の収益は大幅に増加しました。

40. Microsoftは、今後5年間で、5億個の新しいアプリのうち450個がノーコード/ローコードを使用して作成されると予測しています。

(CNBC)

Microsoftは、今後5年間で利用可能なアプリの数が大幅に増加すると予測しています。 また、これらのアプリのほとんどすべてがノーコード/ローコード技術を使用して構築されると述べています。

結論

ノーコード/ローコードプラットフォームを使用してアプリケーションを構築することを決定する前に、考慮すべきいくつかの要因があります。 アプリの目的、ターゲットオーディエンス、支払われる金額はそれらのほんの一部です。 市民開発者、または常にノーコード/ローコードユーザーの場合は、業界のトレンドを常に把握してください。 情報が重要であることを忘れないでください。

参考文献

GlobeNewsWire
ブルームバーグ
Forrester
Statista
G2
マッキンゼー
TechRepublic
アピアン

MultiviewCorp
ガートナー
Forrester
AIMultiple
RedHat
Statista
ペガ
ブルームバーグ