Google Analyticsヒートマッピング：最良の結果を得るためのいくつかのクイックヒント

公開: 2021-10-08

マーケターはまた、GoogleAnalyticsのヒートマッピングをお気に入りのツールとして使用して、GoogleAnalyticsでWebサイトのデータを視覚化します。「GoogleAnalyticsはマーケターが使用するトップのSEOツールです」とHubSpotは言います。ヒートマッピングが何であるかわからない場合は、最初にここをクリックし、ガイドを読んでから戻ってくることを強くお勧めします。

ここで、この記事では、Google Analyticsのヒートマッピングのヒントのいくつかを明らかにし、最終的にはより良い代替案を推奨します。

ヒートマッピング？！それは何ですか？

ヒートマップは、複雑なデータを理解しやすくするために使用される一種の分析ツールです。ヒートマップの色は、即座に明白な情報を提供します。各色はデータ値を表します。ヒートマッピングにより、数値データを一目で理解できます。これは、特に大量のデータを処理する場合に便利です。

ヒートマップについて覚えておくべき重要なことは、他のデータ視覚化手法とは異なり、ヒートマップは単純であり、追加情報を必要としないということです。多くの分野（天気、スポーツ、地理、株式市場など）でヒートマップを使用しており、その1つがWebサイトの訪問者追跡です。

Webサイトのヒートマップは、Webサイトの所有者とマーケターにとって優れた分析ツールです。赤から青の範囲の色は、Webページのヒートマップで使用され、Webページで最も魅力的な部分と最も魅力的でない部分を示します。 Webサイトのヒートマッピングの手法は、人々がオンラインページをどのように操作するかを調べるために使用されます。 Webサイトとユーザーとのやり取りに関する有用な情報を提供します。クリック、タップ、スクロール、マウスの動き、およびその他の操作は、このカテゴリに分類されます。それが提供する貴重な情報のために、ヒートマップ分析はマーケターの間で人気が高まっています。

どのように設定すればよいですか？

Google Analyticsヒートマップを設定するには、まずGoogle Analyticsアカウントを作成し、監視するサイトごとにGoogleAnalyticsが提供するコードを使用してWebサイトを構成します。次に、ページ分析拡張機能をブラウザに追加します。 Google Analyticsは、クリックマップの作成に必要なすべてのデータを提供します。これで、ブラウザにWebサイトの各ページのクリックマップが表示され、Webサイトとユーザーアクティビティを評価する準備が整いました。その後、ページの右上隅にアイコンが表示されます。クリックして。

ヒント、あなたは言った？

はい！ GoogleAnalyticsヒートマッピングのエクスペリエンスを最大化する方法はいくつかあります。

カスタムレポート

ヒートマップを最大限に活用するには、特定の要件に合わせてカスタマイズされたレポートを作成することをお勧めします。

Webサイトの右側にあるカスタムメニューで、[カスタマイズ]を選択します。次に、[新しいレポート]を選択し、ヒートマップなどのレポートのタイトルを指定します。次に、[ディメンション]領域に、測定する指標と、曜日、週、時間の名前を入力します。監視したいデータの特定のオプション領域を指定することもできます。完了すると、レポートが表示され、右上隅の日付範囲を変更できます。ここから、ヒートマップがカバーする期間を選択できます。データが少ない場合は、大量の情報を提供する日付範囲を選択するのが最適です（ヒートマップは大量のデータで最適に機能するため）。

ページ内分析ウィンドウの右下にあるクリックしきい値には、定義されたしきい値を超えるリンクを含む領域から記録されたクリックの割合を示すバブルが表示されます。クリックのしきい値は、0％から10％の間の任意の値に設定できます。

さらに、セグメントアイコンをクリックしてレポートにセグメントを追加し、最大4つのセグメントをレポートに追加できます。

GAにデータを表示する方法を決定することもできます。クリックデータを色で表示するには、[色を表示]オプションを選択します。使用されるカラースケールは、青から緑、オレンジから赤に及びます。これは、明るい部分（青でマークされている）よりも熱い領域（赤でマークされている）が訪問者によってクリックされていることを明確に示しています。

クリック率を示す小さなバブルとしてデータを表示したい場合があります。マップは前述のカラーマップと同じです。唯一の違いは、クリック数とその割合を確認できることです。

これらの2つの視覚化スタイルを組み合わせて使用すると、GAデータを詳しく調べて、Webサイトページでのユーザーの行動のパターンを特定できます。また、経験を損なう要因に対処するためのデータに裏打ちされたソリューションの開発を支援します。

次に、データをExcelにエクスポートし、ピボットテーブルを作成します。平日を列に、時刻を行に、セッション、トランザクション、または調べたいものを値セクションに配置します。値の領域で目的の色を選択して、ヒートマップを適用します。これで、色調で表される有利な期間と不利な期間を簡単に観察できます。表をクリックし、古いメジャーの選択を解除し、他のメジャーを選択し、ヒートマップを再適用することで、メトリックをすばやく変更できます。次に、行と列の合計を分析して、より深い理解を得ることができます。また、計算機を使用して2つのメトリックを分割し、会話率などのより詳細な情報を取得することもできます。

強化されたリンク帰属

ページ内分析を改善するために、強化されたリンク帰属機能が2012年に追加されました。この機能の主な用途は、同じ宛先に移動する単一ページ上の多数のリンクを区別することです。同じページに同じ宛先に向かう複数のリンクがある場合、Google Analyticsの拡張リンクアトリビューションは、どのリンクが最もヒットしているのかを示します。拡張リンクアトリビューションを有効にするには、Google Analyticsの管理領域に移動し、プロパティ設定の下にある[拡張リンクアトリビューションを使用する]アイコンをクリックします。

欠陥？！よくもそんなことができるな？！

GAが、Webサイトの閲覧者を追跡するのに役立つすばらしいツールであることは間違いありません。しかし、完璧なものはありません。 Google Analyticsのヒートマッピングには、何が起こっているのかをよりよく理解するための重要な機能がいくつかありません。つまり、コンバージョン率を最適化してより多くの収益を上げたい場合は、詳細な情報が必要です。コンバージョン率を最適化するための最善の戦略を確認したい場合は、ここをクリックすることもできます。

簡単な例は、Webページ上のリンクのクリックマップのみを生成することです。あなたがあなたのビジネスとコンバージョンを高率で発展させたいならば、これは十分ではありません。これらの欠陥があるため、ニーズに合った代替品を市場で確認することをお勧めします。しかし、私はあなたの時間を節約させてください。ここでは、WatchThemLiveをお勧めします。

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