2023 年 9 种最佳人工智能安全工具

随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，企业正在从提高效率、增强决策制定和提高生产力中受益。 然而，随着人工智能的普及，它也带来了新的安全挑战和风险。 为了保护敏感数据、确保隐私并防范潜在的 AI 相关威胁，组织需要强大的 AI 安全工具。 这些工具利用人工智能和机器学习技术来检测和预防网络威胁、缓解漏洞并维护人工智能系统的完整性。 在这个网络安全问题日益严重的时代，实施人工智能安全工具对于企业保护其人工智能驱动的基础设施和维护安全的数字环境至关重要。

有一些 2023 年最好的 AI 安全工具

1.暗影

Darktrace 是一个人工智能驱动的网络安全平台，它利用机器学习和人工智能算法实时检测和响应网络威胁。 它采用自学方法来理解和适应组织的网络，识别异常行为和潜在的安全事件。 Darktrace 的企业免疫系统充当企业的数字“免疫系统”，可防御高级网络威胁，包括内部威胁、勒索软件和零日攻击。 该平台分析网络流量、用户行为和设备活动，以自主检测和响应威胁，确保快速主动防御。 Darktrace 的 AI 算法不断学习和发展，始终领先于新出现的威胁，并帮助组织保持稳健的网络安全态势。

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2.赛伦斯

Cylance 现在是 BlackBerry 的一部分，是人工智能驱动端点安全解决方案的领先供应商。 它利用人工智能和机器学习算法来检测和预防已知和未知威胁，包括恶意软件、勒索软件和高级持续性威胁。 Cylance 基于 AI 的方法侧重于预测安全性、分析文件和网络行为以实时识别和阻止潜在威胁。

通过使用机器学习模型，Cylance 可以在新出现的威胁造成伤害之前准确识别并阻止它们。 该平台提供主动威胁搜寻、自动威胁响应和事件调查功能，以增强安全操作。 Cylance 的轻量级代理和基于云的架构确保对系统性能的影响最小，同时提供强大的保护。

3. 威达人工智能

Vectra AI 是领先的人工智能网络安全解决方案提供商，专注于检测和响应高级网络攻击。 他们的平台利用人工智能算法持续实时监控网络流量、用户行为和云环境，使组织能够快速检测和缓解威胁。 Vectra AI 的方法基于网络检测和响应 (NDR)，利用机器学习模型识别隐藏威胁、内部攻击和其他可能绕过传统安全措施的复杂网络威胁。 通过分析网络行为模式，Vectra AI 可以检测异常、识别潜在的安全事件，并为有效的事件响应提供可操作的见解。 该平台还提供威胁搜寻功能，并与现有安全基础设施集成，以增强整体安全运营。

4.哨兵一号

SentinelOne 是领先的人工智能端点安全解决方案提供商，可抵御高级网络威胁。 他们的平台结合了机器学习、行为分析和自动响应功能，可以检测、预防和响应各种攻击，包括恶意软件、勒索软件和无文件攻击。 SentinelOne 的 AI 算法实时分析端点活动，识别可疑行为并采取主动措施在威胁造成伤害之前将其阻止。 该平台提供高级威胁搜寻功能，使安全团队能够有效地调查和响应事件。 此外，SentinelOne 的自主响应功能可以自动减轻威胁并回滚恶意行为者所做的任何更改。 该解决方案通过单一控制台提供对端点安全的全面可见性，简化管理并确保在整个组织内提供全面保护。

5. 网络季节

Cyber​​eason 是人工智能驱动的网络安全解决方案的领先供应商，可帮助组织有效地检测、调查和响应网络威胁。 他们的平台利用人工智能和机器学习算法来分析大量数据并实时识别恶意活动。 Cyber​​eason 的方法侧重于端点保护，提供高级威胁搜寻功能、行为分析和自动响应以应对复杂的攻击。

该平台提供持续监控和检测，使安全团队能够领先于不断变化的威胁。 Cyber​​eason 的 AI 算法可以识别模式、检测异常并确定警报的优先级，以帮助安全分析师简化调查并迅速采取行动。 此外，该平台还提供可操作的见解和可视化，以增强威胁情报并支持主动防御策略。

6.迈克菲 MVISION

McAfee MVISION 是一个综合性网络安全平台，结合了人工智能和机器学习等先进技术，可为组织提供主动保护、威胁情报和统一管理。 MVISION 提供广泛的安全功能，包括端点安全、云安全、数据保护以及威胁检测和响应。

凭借其 AI 支持的功能，MVISION 可以检测和预防端点、网络和云环境中的已知和未知威胁。 该平台实时分析大量数据，以识别恶意活动、异常和潜在的安全事件。 它使用机器学习模型来不断提高其威胁检测能力，使其能够有效地适应和响应新出现的威胁。

MVISION 提供跨所有端点和云环境的整体可见性和控制，使组织能够实施一致的安全策略并保护其位于任何位置的数据。 它提供高级功能，例如数据丢失防护 (DLP)、加密和用户行为分析，以确保敏感信息得到保护。

该平台还集成了其他安全解决方案和威胁情报来源，使组织能够增强其安全态势并自动化事件响应。 MVISION 的集中管理控制台提供了安全事件的统一视图，简化了管理并实现了高效的安全操作。

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7. 飞塔 FortiAI

Fortinet FortiAI 是由领先的网络安全设备和服务提供商 Fortinet 开发的人工智能驱动的网络安全解决方案。 FortiAI 利用机器学习和深度神经网络来增强威胁检测、自动化安全操作并加强整体网络安全。

FortiAI 的关键特性之一是它能够高精度地检测和分类以前未知的威胁。 通过分析大量网络流量数据并应用先进的人工智能算法，FortiAI 可以识别可能绕过传统安全措施的新的和不断发展的威胁。 这使组织能够领先于复杂的攻击并主动应对新出现的威胁。

FortiAI 还提供智能自动化功能，使安全团队能够简化操作并减少人工操作。 该解决方案可自动执行常规任务，例如威胁搜寻、事件响应和策略实施，使安全分析师能够专注于更具战略性和复杂性的安全挑战。

此外，FortiAI 与更广泛的 Fortinet 安全生态系统无缝集成，包括 FortiGate、FortiManager 和 FortiAnalyzer，为组织提供全面的安全框架。 该集成允许集中管理、实时威胁情报共享和跨网络的统一可见性。

通过利用 AI 的力量，Fortinet FortiAI 使组织能够增强其网络安全防御，提高威胁检测和响应能力，并减轻与高级网络威胁相关的风险。

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8.赛门铁克端点保护

Symantec Endpoint Protection 是领先的网络安全解决方案，它结合了高级威胁预防、检测和响应功能来保护端点并抵御不断变化的网络威胁。 它利用人工智能和机器学习技术为各种规模的组织提供主动有效的安全保护。

Symantec Endpoint Protection 采用分层安全方法，集成多种安全技术以提供针对恶意软件、勒索软件、零日攻击和其他高级威胁的全面保护。 AI 驱动的威胁检测功能分析文件行为、网络通信和系统活动，以实时识别和阻止已知和未知威胁。

该解决方案还提供高级行为分析，有助于识别可疑活动和潜在的危害指标。 凭借其机器学习算法，Symantec Endpoint Protection 不断学习并适应新出现的威胁，随着时间的推移提高其检测准确性。

Symantec Endpoint Protection 包括防火墙保护、入侵防御、设备控制和 Web 过滤等功能，以保护端点免受各种攻击媒介的侵害。 它还与赛门铁克基于云的威胁情报网络无缝集成，使组织能够从实时威胁情报和全球威胁可见性中获益。

通过其集中管理控制台，Symantec Endpoint Protection 为管理员提供了安全事件的统一视图，使他们能够有效地监控和管理端点。 该解决方案支持各种平台，包括 Windows、macOS、Linux 和虚拟环境。

结论

人工智能安全工具在当今的网络安全领域已变得至关重要，企业面临着日益复杂和不断变化的威胁。 这些工具利用人工智能、机器学习和高级分析来提供主动有效的网络攻击保护。 通过分析大量数据、检测异常和识别模式，人工智能安全工具可以实时识别已知和未知威胁，使组织能够迅速做出响应并降低风险。

AI 安全工具具有多种优势，包括增强的威胁检测能力、改进的事件响应以及减少安全团队的手动工作。 这些工具可以识别复杂的攻击向量，检测内部威胁，并提供对潜在安全事件的宝贵见解。 它们还通过不断学习和适应新的攻击技术，帮助组织领先于新出现的威胁。

此外，人工智能安全工具使组织能够自动化安全流程、简化安全操作并与现有安全基础设施集成。 这种集成允许集中管理、实时威胁情报共享和整个网络的全面可见性，确保采用整体和协调的网络安全方法。

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