คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ

เผยแพร่แล้ว: 2023-02-01

ด้วยยอดขายออนไลน์กว่า 905 พันล้านในปี 2565 เห็นได้ชัดว่าอีคอมเมิร์ซเป็นบรรทัดฐานใหม่ หากคุณเปิดตัวเว็บไซต์สำหรับร้านค้าของคุณแล้ว แสดงว่าคุณมาถูกทางแล้ว อย่างไรก็ตาม การค้นหากลยุทธ์อีคอมเมิร์ซที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณอาจเป็นเรื่องยาก และอาจเป็นเรื่องยากที่จะรักษาลูกค้าให้หลั่งไหลเข้ามาอย่างสม่ำเสมอ

โชคดีที่เมื่อคุณใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ได้รับจากการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ คุณสามารถปรับแต่งกลยุทธ์ของคุณเพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุด คุณสามารถเรียนรู้ได้มากมายจากจุดข้อมูลง่ายๆ เพียงไม่กี่จุด ตั้งแต่การติดตามการละทิ้งรถเข็นไปจนถึงการแปลงที่ประสบความสำเร็จ

ในคู่มือนี้ เราจะแนะนำคุณเกี่ยวกับพื้นฐานของการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ จากนั้น เราจะแบ่งปันตัวชี้วัดหลักแปดประการเพื่อติดตามและแสดงเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับงาน มาดำน้ำกันเถอะ!

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ (และประโยชน์ของการติดตาม)

โดยสรุป 'การวิเคราะห์' เกี่ยวข้องกับการรวบรวมและประเมินข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ โดยปกติจะทำโดยใช้ซอฟต์แวร์ออนไลน์ขั้นสูง อย่างไรก็ตาม เมตริกบางอย่างสามารถกำหนดได้โดยการคำนวณอย่างง่าย

เมื่อพูดถึงอีคอมเมิร์ซ เป้าหมายคือการใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากข้อมูลนี้เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดและการขายของคุณอย่างต่อเนื่อง ต่อไปนี้เป็นประโยชน์บางประการที่คุณจะได้รับเมื่อติดตามการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ:

  • เข้าใจผู้ชมของคุณได้ดีขึ้น
  • ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ (UX)
  • เพิ่มความภักดีของลูกค้า
  • ปรับแต่งกลยุทธ์ทางการตลาด
  • เพิ่มการแปลงและการขาย

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายบางอย่าง บริษัทออนไลน์มักจะตัดสินใจเลือกชุดเมตริกเฉพาะเพื่อติดตาม แต่ละคนสามารถชี้ให้เห็นความแตกต่างเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า ประสิทธิภาพของหน้าเว็บ การขาย และอื่นๆ

8 ตัวชี้วัดการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซที่สำคัญที่ต้องติดตาม

ตอนนี้คุณทราบเล็กน้อยเกี่ยวกับประโยชน์ของการติดตามการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซแล้ว เราจะแนะนำเมตริกหลัก 8 ประการที่คุณสามารถติดตามได้!

1. ต้นทุนการจัดหาลูกค้า (CAC)

ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC) เป็นหนึ่งในเมตริกที่ง่ายที่สุดที่คุณสามารถติดตามได้ แต่ก็มีประโยชน์อย่างมาก

ตามชื่อที่แนะนำ CAC จะบอกคุณว่าต้องเสียค่าใช้จ่ายเท่าไรในการหาลูกค้าใหม่ การคำนวณเมตริกนี้ค่อนข้างง่าย ตราบใดที่คุณรู้ว่าคุณใช้จ่ายด้านการตลาดไปเท่าใด และคุณได้รับลูกค้าใหม่จำนวนเท่าใด

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเริ่มต้นด้วยงบประมาณการตลาดรายเดือนและหารจำนวนนั้นด้วยจำนวนลูกค้าใหม่ที่คุณดึงดูดได้ในแต่ละเดือน สิ่งนี้จะให้ CAC แก่คุณ

คุณจะต้องรักษาต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้าให้ต่ำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลธุรกิจของคุณ คุณควรตรวจสอบเมตริกนี้เป็นระยะๆ เพื่อให้แน่ใจว่าจะคงอยู่ในอัตราที่ยั่งยืน

2. อัตราการแปลงยอดขาย

เมตริกอีคอมเมิร์ซที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งที่คุณสามารถติดตามได้คืออัตราการแปลงการขายของคุณ คุณสามารถคำนวณได้โดยนำจำนวน Conversion การขายทั้งหมดของคุณมาหารด้วยจำนวนผู้เข้าชมที่มี โอกาส ทำ Conversion นั้นให้เสร็จสมบูรณ์

นี่คือตัวอย่าง สมมติว่าคุณกำลังติดตามยอดขายของผลิตภัณฑ์ใหม่ ภายในเดือนแรก คุณพบว่ามีคนดูหน้าผลิตภัณฑ์ 100 คน นอกจากนี้ยังมีการขาย 30 รายการสำหรับรายการเฉพาะนั้น สิ่งนี้จะทำให้อัตราการแปลงการขายของคุณเพิ่มขึ้น 30 เปอร์เซ็นต์

วิธีทั่วไปอย่างหนึ่งที่ซอฟต์แวร์อีคอมเมิร์ซคอยติดตามยอดขายคือการใส่โค้ดติดตามโดยอัตโนมัติในหน้ายืนยันหรือหน้าขอบคุณ:

หน้าขอบคุณสำหรับคำสั่งซื้ออีคอมเมิร์ซที่ Target.com

แม้ว่ายอดขายอาจเป็นเมตริกการแปลงที่สำคัญที่สุดในการติดตาม แต่ก็มีอย่างอื่นด้วย ตัวอย่างเช่น คุณสามารถติดตามจำนวนผู้ที่สมัครรับจดหมายข่าว ดาวน์โหลดผลิตภัณฑ์ดิจิทัลฟรี หรือแม้กระทั่งเข้าร่วมโปรแกรมสะสมคะแนนของคุณ

3. การละทิ้งรถเข็น

การละทิ้งรถเข็นเป็นหนึ่งในปัญหาที่ใหญ่ที่สุดในเกือบทุกอุตสาหกรรมออนไลน์ ตั้งแต่แฟชั่นไปจนถึงการเช่ารถ นักช้อปมักทิ้งสินค้าไว้ในรถเข็นเพื่อซื้อคืน

มีหลายสาเหตุในการละทิ้งรถเข็น แต่ค่าใช้จ่ายในการจัดส่งที่สูงและกระบวนการชำระเงินที่ยาวนานนั้นอยู่ในอันดับต้น ๆ ของรายการ นอกจากนี้ การละทิ้งรถเข็นเป็นเรื่องปกติโดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมู่ผู้ใช้มือถือ

อีเมลเตือนความจำรถเข็นที่ถูกละทิ้ง

หากคุณติดตามเมตริกนี้และพบว่าเป็นปัญหาในร้านค้าออนไลน์ของคุณ คุณสามารถพยายามลดการละทิ้งรถเข็นได้ คุณอาจลองใช้กลวิธีต่อไปนี้:

  • เสนอให้จัดส่งฟรี
  • ออกแบบหน้าชำระเงินของคุณใหม่
  • ใช้การชำระเงินด้วยคลิกเดียว

หากคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการชำระเงินเพื่อให้มีการออกแบบที่ตรงไปตรงมาและข้อกำหนดขั้นต่ำ คุณก็มีแนวโน้มที่จะได้ยอดขายเพิ่มขึ้น

4. มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV)

มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) แสดงจำนวนเงินเฉลี่ยที่ผู้ใช้ใช้จ่ายในแต่ละคำสั่งซื้อ อีกครั้ง คุณสามารถคำนวณโดยใช้การหารอย่างง่าย คุณจะต้องทราบกำไรทั้งหมดและจำนวนคำสั่งซื้อทั้งหมดของคุณ

ตามหลักการแล้ว คุณต้องการให้ AOV สูงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่เรื่องแปลกที่ผู้ใช้จะซื้อสินค้าเพียงไม่กี่ชิ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเป็นสินค้าใหม่สำหรับร้านค้าของคุณ

หากร้านค้าของคุณมี AOV ต่ำ ต่อไปนี้เป็นกลยุทธ์บางอย่างที่คุณสามารถใช้เพื่อกระตุ้นคำสั่งซื้อจำนวนมากขึ้น:

  • ใช้การขายต่อยอด/การขายต่อเนื่อง
  • เสนอการจัดส่งฟรีสำหรับคำสั่งซื้อจำนวนมาก
  • ให้ส่วนลด

การขายต่อยอดและการขายต่อเนื่องเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งในการเพิ่ม AOV ของคุณ คุณสามารถทำได้โดยโฆษณารายการที่คล้ายกัน เสริม หรือเหนือกว่าในหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณ:

ตัวอย่างของการซื้อต่อเนื่องด้วยส่วน 'ทำให้รูปลักษณ์สมบูรณ์'

โดยทั่วไปจะแสดงในแถบด้านข้างหรือที่ด้านล่างของหน้า ใต้หัวข้อเช่น “ดูให้สมบูรณ์” หรือ “ซื้อกันบ่อย” หากคุณต้องการลองใช้กลยุทธ์นี้ในร้านค้า WordPress ของคุณ คุณสามารถใช้ปลั๊กอินอย่าง WPC Frequently Bought Together สำหรับ WooCommerce

5. ลูกค้าซื้อซ้ำ

ลูกค้าประจำคือนักช้อปที่กลับมาที่ร้านของคุณเพื่อซื้อสินค้าเพิ่มเติม นี่เป็นอีกหนึ่งเมตริกหลักที่ต้องปฏิบัติตาม

คุณจะต้องสนับสนุนให้ผู้ซื้อซ้ำมากที่สุด อย่างไรก็ตาม ด้วยการแข่งขันที่สูงมาก การรักษาลูกค้าอีคอมเมิร์ซจึงเป็นเรื่องยาก

วิธีหนึ่งที่ยอดเยี่ยมในการได้รับการซื้อซ้ำคือการใช้โปรแกรมความภักดี:

ลงทะเบียนโปรแกรมความภักดีของ Madwell

คุณจะต้องให้รางวัลมากมายแก่ผู้ใช้ ด้วยวิธีนี้พวกเขาได้รับแรงจูงใจให้กลับมาครั้งแล้วครั้งเล่า

6. อัตราตีกลับและเวลาบนหน้า

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าผู้ใช้โต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณและแต่ละหน้าอย่างไร ดังนั้น เมตริกที่มีประโยชน์มากที่สุดสองรายการที่คุณสามารถติดตามได้คืออัตราตีกลับและเวลาบนหน้าเว็บ 'อัตราตีกลับ' คือจำนวนผู้ใช้ที่เข้ามายังเว็บไซต์ของคุณและออกโดยไม่คลิกผ่านไปยังหน้าอื่นบนไซต์ของคุณ

ในขณะเดียวกัน 'เวลาบนหน้าเว็บ' หมายถึงระยะเวลาที่ผู้ใช้ใช้เวลาบนหน้าเว็บของคุณ เมื่อคุณเปิดใช้ไซต์อีคอมเมิร์ซเป็นครั้งแรก ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะมีอัตราตีกลับสูงและมีเวลาแสดงหน้าเว็บต่ำ แต่คุณจะต้องพยายามทุกวิถีทางเพื่อต่อสู้กับสิ่งนี้

การปรับปรุงเวลาในการโหลดหน้าเว็บและประสิทธิภาพโดยรวมของไซต์เป็นกุญแจสำคัญในการลดอัตราตีกลับของคุณ นอกจากนี้ การจัดลำดับความสำคัญของประสบการณ์ของผู้ใช้ก็มีความสำคัญต่อการเพิ่มเวลาบนหน้าเว็บ

ต่อไปนี้คือกลวิธีอื่นๆ ที่คุณสามารถลองปรับปรุงเมตริกทั้งสองนี้:

  • ปรับปรุงการเชื่อมโยงภายในของคุณ
  • ติดตั้งปลั๊กอินที่กำหนดเป้าหมายประสิทธิภาพของเว็บไซต์
  • ปรับปรุงเมนูนำทางของคุณ
  • เพิ่มแถบค้นหาในทุกหน้า

แต่ละกลยุทธ์เหล่านี้จะทำให้ผู้ใช้สามารถสำรวจไซต์ของคุณได้ง่ายขึ้นอย่างไร้รอยต่อ

7. อัตราการคลิกผ่าน (CTR)

ในการตลาดแบบจ่ายต่อคลิก (PPC) คุณสามารถจ่ายเงินเพื่อให้โฆษณาของคุณแสดงในบางหน้า ด้วย Search Engine Marketing (SEM) คุณสามารถชำระเงินหรือ 'เสนอราคา' สำหรับข้อความค้นหาบางคำ ขึ้นอยู่กับการเสนอราคาของคุณ ความเกี่ยวข้องของเนื้อหา และคุณภาพโดยรวมของเพจของคุณ เนื้อหาของคุณสามารถได้รับการส่งเสริมให้อยู่ในอันดับต้น ๆ ของผลการค้นหาที่เกี่ยวข้อง

ในขณะเดียวกัน ผลการค้นหาทั่วไปจะแสดงหน้าเว็บตามอัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อมอบเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดแก่ผู้ใช้ - ไม่ต้องชำระเงิน:

ผลการค้นหาทั่วไปของ Google

ในสถานการณ์ทั้งหมดนี้ อัตราการคลิกผ่าน (CTR) หมายถึงเปอร์เซ็นต์ของ 'การแสดงผล' (หรือการดู) ที่ส่งผลให้เกิดการคลิก ดังนั้น คุณจะต้องให้ CTR ของคุณสูงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

ด้วยการโฆษณาแบบ PPC แบบคลาสสิกและการตลาดแบบออร์แกนิก คุณสามารถปรับปรุง CTR ของคุณได้โดยสร้างหัวข้อข่าวที่กระชับและคำอธิบายเมตาที่เป็นประโยชน์ นอกจากนี้ยังควรทำการวิจัยคำหลักเพื่อให้คุณสามารถกำหนดเป้าหมายคำที่ผู้ชมของคุณกำลังมองหาอยู่แล้ว

8. ข้อมูลประชากรของผู้ชม

สุดท้าย แต่ไม่ท้ายสุด ข้อมูลประชากรของผู้ชมจะมีประโยชน์อย่างมากเมื่อพูดถึงการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ นี่คือจุดข้อมูลบางส่วนที่คุณอาจต้องการติดตาม:

  • ประเภทของอุปกรณ์
  • ที่ตั้ง
  • อายุ
  • ระดับรายได้

คุณสามารถใช้แบบฟอร์มลงทะเบียนเพื่อรวบรวมข้อมูลนี้บางส่วนจากผู้ใช้ใหม่ หรือคุณสามารถสร้างแบบสำรวจเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าที่มีอยู่แล้ว

ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้คุณเข้าใจกลุ่มเป้าหมายได้ดีขึ้น ด้วยวิธีนี้ คุณจะกำหนดกลยุทธ์การตลาดเนื้อหา ราคา และการออกแบบเพจตามความต้องการเฉพาะของพวกเขาได้

วิธีติดตามการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ

ตอนนี้คุณคุ้นเคยกับเมตริกอีคอมเมิร์ซที่สำคัญที่สุดแล้ว คุณจะต้องรู้วิธีติดตาม ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ คุณ สามารถ คำนวณเมตริกการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซด้วยตนเองได้ อย่างไรก็ตาม การดำเนินการนี้อาจเป็นเรื่องที่น่าเบื่อและใช้เวลานาน

โชคดีที่มีเครื่องมือวิเคราะห์และการตลาดมากมายที่สามารถติดตามและคำนวณเมตริกอีคอมเมิร์ซให้คุณโดยอัตโนมัติ คุณจะต้องศึกษาข้อมูลอย่างละเอียดเพื่อดูว่าแบบใดดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ

หากคุณไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นอย่างไร Semrush และ Google Analytics เป็นเครื่องมือที่ได้รับความนิยมและเชื่อถือได้มากที่สุดสองอย่างที่คุณสามารถใช้ได้:

Google Analytics

ทั้งคู่ใช้งานง่ายและตรงไปตรงมา นอกจากนี้ ทั้งสองยังทำงานร่วมกับ WordPress ได้อย่างลงตัว

บทสรุป

เนื่องจากอีคอมเมิร์ซได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อย ๆ อาจเป็นเรื่องยากที่ร้านค้าออนไลน์ของคุณจะโดดเด่นกว่าใคร ด้วยการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ คุณจะพร้อมให้บริการลูกค้าและเพิ่มยอดขายได้ดียิ่งขึ้น

คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการติดตามเมตริกอีคอมเมิร์ซอย่างง่าย เช่น ต้นทุนการหาลูกค้า อัตราคอนเวอร์ชั่นการขาย และมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย จากนั้น คุณสามารถใช้เครื่องมือเช่น Google Analytics หรือ Semrush เพื่อประเมินเว็บไซต์และเมตริกประสิทธิภาพของโฆษณา เช่น อัตราตีกลับและอัตราการคลิกผ่าน

คุณมีคำถามใดๆ เกี่ยวกับการเริ่มต้นด้วยกลยุทธ์การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซหรือไม่? แจ้งให้เราทราบในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง!