Jakiej wizualizacji danych użyć (krótki przewodnik)

W analizie danych kluczowe znaczenie mają wizualizacje. Dzięki nim możesz podsumować duże ilości informacji i ułatwić zrozumienie dzięki reprezentacji graficznej.

Nieefektywna ilustracja naraża twoją pracę na ryzyko. Innymi słowy, osłabia Twój przekaz i może zaszkodzić Twojej reputacji. Na szczęście nie trzeba być ekspertem w dziedzinie statystyki, aby tworzyć wizualizacje danych.

Wybór sposobu reprezentowania danych jest jednym z najtrudniejszych wyzwań dla analityka danych. Jeśli nie zrobisz tego dobrze, możesz zrujnować cały proces.

Dlatego, jeśli chcesz uzyskać skuteczne rozwiązanie swojej analizy, musisz zastanowić się, jak wyglądają wyniki . Zapoznaj się z tym przewodnikiem i zobacz, jakiej wizualizacji danych użyć w różnych przypadkach.

Wybór odpowiedniej wizualizacji danych

Dokonanie złego wyboru w tej dziedzinie może zaszkodzić Twojej pracy. W końcu nie chcesz, aby czytelnicy popełniali błędy lub błędnie odczytywali Twoje informacje.

Aby to ułatwić, pomyśl o różnych typach wykresów. Właściwa wizualizacja to taka, która najlepiej ilustruje Twój punkt widzenia . Innymi słowy, przesłanie musi być jasne.

Jeśli potrzebujesz dodatkowej pomocy, zadaj sobie następujące pytania:

• Jaka jest relacja między moimi zbiorami danych?
• Czy konieczne jest zrozumienie dystrybucji danych i identyfikacja wartości odstających?
• Czy chcę porównać wartości? Czy w takim razie porównam wiele wartości, czy jedną w danym okresie?
• Czy interesuje mnie analiza trendów w moich danych?
• Czy ta wizualizacja danych jest ważną częścią przetwarzania moich danych?

Po udzieleniu odpowiedzi na te pytania możesz wybrać rodzaj potrzebnego wykresu. Następnie znajdziesz opis najpopularniejszych z nich.

10 popularnych typów wizualizacji danych

Wykresy słupkowe lub wykresy kolumnowe

Wykres utworzony za pomocą wpDataTables

Jeśli nadal zastanawiasz się, jakiej wizualizacji danych użyć, spójrz na te dwie opcje. Ich główną funkcją jest organizowanie informacji w prostokątne słupki, ułatwiające porównywanie wartości. W ten sposób możesz analizować części całości lub ustawiać dane w różnych kategoriach .

Podsumowując, wykresy słupkowe i wykresy kolumnowe są podobne. Jednak ta pierwsza ma więcej miejsca na etykietowanie i porównanie.

Ogólnie rzecz biorąc, słupki mogą być zorganizowane pionowo lub poziomo i są proporcjonalne do wartości, które reprezentują. Tak więc jedna oś reprezentuje wartości dyskretne, podczas gdy druga reprezentuje różne kategorie do porównania.

Wykresy słupkowe to właściwa opcja wizualizacji, gdy masz ograniczoną przestrzeń.

Kilka wskazówek, jak mądrze korzystać z wykresu słupkowego:

• Idealnie powinny mieć dwa wymiary i bardzo mało rozpraszających elementów .
• Pręty muszą mieć tę samą szerokość i taką samą odległość między sobą. Upewnij się, że odstęp między słupkami nie ma tej samej długości co szerokość słupka.
• Jedynym wyjątkiem od powyższej reguły jest sytuacja, gdy na wykresie słupkowym wyświetlane są grupy wartości nominalnych.
• Wybierz kolor zgodnie z przekazem. Kolor musi przekazywać określone przesłanie, którego nie można przekazać za pomocą etykiet osi.

Korzystanie z wykresów liniowych

Wykres utworzony za pomocą wpDataTables

W tym przypadku grafika wskazuje wartości według pionowych pozycji punktów łączących linie. Wykresy liniowe działają dobrze, gdy nie mamy znaczącej linii bazowej. Używamy ich również zamiast wykresu słupkowego, gdy liczba słupków byłaby przytłaczająca.

Wykres liniowy przedstawia wyniki zmiennej ciągłej , którą zazwyczaj jest czas lub pieniądze . Świetnie nadają się również do analizowania trendów, przyspieszania, zwalniania, fluktuacji danych i wzorców. Jeśli chcesz porównać różne zestawy danych, to narzędzie do wizualizacji danych jest najlepsze. Co więcej, pomaga w tworzeniu projekcji.

Jeśli chodzi o zilustrowanie trendów wydajności w określonym okresie, wykresy liniowe są świetną opcją.

Wskazówki dotyczące efektywnego korzystania z wykresów liniowych:

• Twój wykres liniowy będzie nieczytelny, jeśli będzie zawierał ponad cztery wiersze. Zapewnij dodatkową gęstość danych za pomocą pól wyboru.
• Punkty i linie powinny być łatwe do rozróżnienia. Muszą również ilustrować określone wartości, pokazując jednocześnie ogólny trend .
• Unoszenie się to świetne narzędzie. Użyj go, aby wyświetlić wartości w każdym punkcie.

Jak korzystać z wykresów kołowych lub wykresów pierścieniowych

Wykres utworzony za pomocą wpDataTables

Istotą wykresu kołowego jest zilustrowanie relacji jednej wartości do całości. Całkiem dobrze pokazuje względność. Pamiętaj jednak, że więcej niż pięć sekcji może utrudnić odczytanie wizualizacji danych . Innymi słowy, trudniej będzie porównać wyniki.

Czasami wykresy kołowe pokazują wartości, które są do siebie bardzo podobne. Jeśli różnica jest zbyt mała, użyj alternatywnych stylów wizualnych. Na przykład rozstrzelony wykres kołowy może pomóc w podkreśleniu pewnych informacji. Jeśli pracujesz z wykresem pierścieniowym, możesz wstawić element na środku, aby lepiej zilustrować punkt.

Wskazówki, jak uzyskać najlepsze wizualizacje danych za pomocą wykresów kołowych:

• Kawałki wykresu kołowego muszą sumować się do 100%. Aby upewnić się, że matematyka jest dokładna, dodaj dane liczbowe i wartości procentowe do wykresu.
• Uporządkuj plasterki według ich wielkości.
• Staraj się nie porównywać ponad pięciu kategorii, aby Twoje plasterki były rozpoznawalne.

Wykresy obszarowe

Podobnie jak w przypadku wykresów liniowych, wykresy warstwowe mają wzorce kolorów wypełniające obszar między osiami x i y. Za pomocą tego typu wykresu pokazujesz relacje między częścią a jej całością; na przykład wydajność sprzedawcy w porównaniu do rocznej sprzedaży. W ten sposób możesz analizować indywidualne i ogólne trendy.

Użyj wykresu warstwowego, jeśli chcesz pokazać skumulowane sumy w określonym okresie za pomocą wartości procentowych lub liczbowych. Ogólnie rzecz biorąc, wykresy warstwowe porównują dwie lub więcej kategorii, co jest idealnym rozwiązaniem do zilustrowania skuteczności . Pokaż, jak różne elementy przyczyniają się do całości.

Najlepsze zastosowania wykresów warstwowych:

• Dobrym pomysłem jest użycie kolorów przezroczystych, aby informacje były czytelne.
• Wyświetlanie więcej niż czterech kategorii może spowodować bałagan.
• Analitycy powinni umieszczać bardzo zmienne dane na górze wykresu. Dzięki temu wizualizacja danych będzie łatwa do odczytania.

Efektywne wykorzystanie mapy radarowej

Wykres utworzony za pomocą wpDataTables

Nazywany również „wykresem pajęczym”, wykres radarowy wyświetla wiele wartości dla różnych zmiennych. Mogą one pomóc w zrozumieniu względnych różnic w zestawach danych.

Dobrym porównaniem jest koło rowerowe, gdzie każdy punkt jest przypisany do indywidualnej osi, czyli „szprychy”. Zaczyna się na środku wykresu. W ten sposób każda oś jest połączona okrągłymi liniami siatki . Informacje są nanoszone na każdą szprychę, która jest również połączona z kilkoma liniami prostymi.

W rezultacie zobaczysz wielokąt, w którym możesz łatwo odczytać wartości odstające i cechy wspólne.

Najlepsze praktyki:

• Wykreślanie zbyt dużej ilości danych na jednym wykresie radarowym nie jest najlepszym pomysłem. Jeśli to zrobisz, informacje z twojego wykresu przytłoczą czytelnika.

Jakiej wizualizacji danych użyć: wykresy wodospadu

Za pomocą wykresu kaskadowego możesz przedstawić, w jaki sposób na daną wartość mają pozytywny lub negatywny wpływ inne wartości. Mogą one być oparte na danych czasowych lub kategorycznych. W ostatniej kolumnie będziesz mógł odczytać wartość skumulowaną.

To świetna opcja do wizualizacji danych, zwłaszcza jeśli chcesz pokazać, jak zmienia się wartość. Czytelnicy będą mogli również zobaczyć zmiany i efekt końcowy .

Na przykład możesz pokazać, w jaki sposób różne działy firmy przyczyniają się do ogólnego dochodu. W ten sposób ocena wyników i wydajności staje się łatwiejsza.

Najlepsze praktyki dotyczące wykresu kaskadowego:

• Nie używaj jej, jeśli chcesz uwzględnić w wizualizacji danych więcej niż jedną liczbę lub dane.
• Kontrastujące kolory pomogą Ci wyróżnić oddzielne zestawy danych.
• Użyj chłodnego schematu kolorów, aby wskazać, kiedy wartość spada. Z drugiej strony ciepłe kolory powinny ilustrować wzrosty .

Dowiedz się, jak korzystać z map ciepła

Tabela miesięcznego raportu podsumowującego utworzona za pomocą wpDataTables

Mapa cieplna pomaga pokazać relacje między różnymi zestawami danych, gdy zmienne nie są wartościami liczbowymi. Z drugiej strony można to wykorzystać do wyświetlania tylko danych liczbowych, takich jak histogramy 2D lub krzywe gęstości 2D.

Możesz użyć mapy ciepła do różnych rzeczy. Wiele firm technologicznych używa tego narzędzia jako wskaźnika zadowolenia użytkownika podczas projektowania witryn , aplikacji i innych zasobów internetowych.

Ocena lokalizacji to kolejne świetne zastosowanie map cieplnych. Na przykład przedsiębiorcy mogą na jego podstawie zdecydować o lokalizacji swojego kolejnego sklepu. Dzięki mapie ciepła możesz mieć jasny obraz charakterystyki obszaru.

Najlepsze zastosowania map ciepła:

• Korzystanie z prostego konspektu pomoże ci uniknąć rozpraszania się.
• Najskuteczniejszym sposobem zilustrowania zmian w wizualizacji danych jest użycie koloru. Użyj jednego koloru w różnych odcieniach , a zauważysz różnicę.
• Nie używaj wielu wzorów podczas tworzenia map ciepła.

Stoły

Trwa debata dotycząca stołów. Podczas gdy niektórzy ludzie mówią, że nie są wizualizacjami danych, faktem jest, że mają swoje miejsce w świecie wizualizacji danych. Tabele to opcje, których używasz, gdy chcesz porównać analizę danych na obiektach kategorii. Możesz wyświetlać zarówno grafikę, jak i punkty danych, ikony, wykresy przebiegu w czasie i wykresy punktorowe.

Tabela to idealna grafika do wyświetlania dwuwymiarowych wizualizacji danych i organizowania ich w kategorie. Istnieje również możliwość wyświetlania dużych zbiorów danych.

Oto kilka przydatnych wskazówek dotyczących tabel:

• Jeśli liczby reprezentują określone jednostki, pamiętaj, aby dodać je do każdej komórki, a nie tylko do nagłówka. Dotyczy to jednostek takich jak procenty, dolary i lata.
• Użyj przecinków w dużych liczbach, aby wskazać tysiące . Jeśli wszystkie liczby w sekwencji mają ten sam minimalny rozmiar, dobrym pomysłem jest obcięcie wartości.
• Wyświetlaj tylko dokładność niezbędną dla tabeli. Innymi słowy, zawsze pamiętaj o jego celu.
• Unikaj bałaganu, używając mniej niż 10 różnych wierszy w tej samej tabeli.

Korzystanie z wykresów punktowych

Wykres utworzony za pomocą wpDataTables

Wykresy punktowe stanowią doskonałe rozwiązanie do wyświetlania wartości z dwóch zmiennych. Gdy masz dużą ilość danych, możesz zilustrować relacje za pomocą tego wykresu. Czytelnik zobaczy dane w zestawie punktów. Wartość jednej zmiennej określi położenie osi poziomej, a drugiej będzie reprezentowana na osi pionowej.

Zmienne te będą zatem skorelowane ujemnie lub dodatnio lub mogą nie być w ogóle skorelowane. Również te korelacje mogą być słabsze lub silniejsze w zależności od bliskości linii.

Dobre zastosowania wykresu punktowego:

• Jeśli chcesz dodać więcej danych, dodaj więcej zmiennych.
• Oś y musi zaczynać się od zera , aby wykres przedstawiał dokładnie zestawy danych.
• Nie używaj więcej niż dwóch linii trendu, aby wykres punktowy był łatwy do zrozumienia.

Wykresy bąbelkowe

Wykres utworzony za pomocą wpDataTables

Dzięki wykresom bąbelkowym możesz używać wizualizacji danych w trzech wymiarach. Porównaj kategorie według ich względnego rozmiaru, pozycji i wartości. Te grafiki są podobne do wykresów punktowych, z tą różnicą, że bąbelki zastępują punkty.

Dobrym przykładem wykorzystania wykresu bąbelkowego jest porównanie nieruchomości. Na przykład możesz porównać rynki europejskie i amerykańskie, ustawiając swoje wartości jako cenę (oś x), dochód (oś y) i kategorię (dom, grunt, mieszkanie jednorodzinne, mieszkanie itp.).

Efektywne korzystanie z wykresu bąbelkowego:

• Wyraźnie zidentyfikuj wszystkie osie (nawet trzecią) .
• Jeśli punkty są zbyt blisko siebie, możesz użyć niewypełnionego koła zamiast kropki. Dzięki temu czytelnicy będą mogli zobaczyć nakładające się punkty.
• Użyj osi X, aby przedstawić czas dla lepszej przejrzystości.

Końcowe przemyślenia na temat tego, jakiej wizualizacji danych użyć

Dobra wizualizacja danych jest najlepszym sprzymierzeńcem Twojej firmy. Jeśli chodzi o opowiadanie historii, jest to potężne narzędzie. Organizacje mogą zmienić sposób, w jaki rozumieją dane i wykorzystywać je do rozwoju.

Jeśli zastanawiasz się, jakiej wizualizacji danych użyć, zapoznaj się z tym przewodnikiem. Zastanów się, jaką wiadomość chcesz wysłać i wybierz odpowiednie zmienne. Następnie wszystko, co musisz zrobić, to skonfigurować wykresy i oznaczyć każdy wykres. Dzięki tym przejrzystym opcjom wizualizacji danych Twoje możliwości zarządzania danymi znacznie się poprawią.

Twoje piękne dane zasługują na to, by być online

wpDataTables może to zrobić. Nie bez powodu jest to wtyczka nr 1 WordPress do tworzenia responsywnych tabel i wykresów.

I naprawdę łatwo jest zrobić coś takiego:

1. Podajesz dane tabeli
2. Skonfiguruj i dostosuj go
3. Opublikuj go w poście lub na stronie

I to nie tylko ładne, ale i praktyczne. Możesz tworzyć duże tabele z milionami wierszy lub korzystać z zaawansowanych filtrów i wyszukiwania, lub możesz zaszaleć i udostępnić je do edycji.

„Tak, ale po prostu za bardzo lubię Excela, a na stronach internetowych nic takiego nie ma”. Tak, jest. Możesz użyć formatowania warunkowego, takiego jak w Excelu lub Arkuszach Google.

Czy mówiłem ci, że możesz też tworzyć wykresy ze swoich danych? A to tylko niewielka część. Istnieje wiele innych funkcji dla Ciebie.

Jeśli podobał Ci się ten artykuł o tym, jakiej wizualizacji danych użyć, powinieneś również przeczytać te:

• Najlepsze biblioteki JavaScript do wizualizacji danych, których możesz użyć
• Najlepsze narzędzia do wizualizacji danych typu open source, których powinieneś używać
• Świetne przykłady palety kolorów wizualizacji danych do użycia