SEO를 예측할 수 있습니까?
게시 됨: 2021-04-13
검색 도메인보다 더 복잡한 것은 없습니다! 사용자가 검색어를 입력하는 순간 검색 엔진은 강력한 알고리즘을 사용하여 검색어와 가장 일치하는 페이지를 나열합니다. 데이터에 대한 사용자의 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다.
검색 엔진이 쿼리에 대해 표시해야 하는 페이지를 결정하는 방식을 아는 것이 중요합니까? 또한 순서도 결정해야 합니까? 검색 순위를 결정하는 알고리즘 뒤에서 발생하는 모든 작업을 아는 것이 중요합니다. SEO가 Google의 알고리즘을 살펴볼 수 있다면 질문에 대한 각 검색 결과를 예측할 수 있었을 것입니다. 이것은 사실이라고 하기에는 너무 좋은 소리입니다! 그러나 SEO 전략에 고급 데이터 과학을 적용하면 이를 달성할 수 있습니다. 이를 위해서는 해당 지역의 전문 SEO 대행사와 손을 잡는 것이 필수적입니다. 예를 들어, NYC에 머물고 있다면 NYC에서 최고의 SEO 전문가를 검색하고 필요한 안내를 받을 수 있습니다.
검색 알고리즘의 복잡성을 이해해야 합니다.
질문에 관계없이 검색 알고리즘은 다양한 매개변수의 다양한 속성에 점수를 매기고 고려합니다. 특정 순위에 오도록 도와줍니다. 의미 있는 검색 결과를 생성하고 웹 페이지의 순위를 올바르게 지정하려면 검색 엔진이 다음과 같은 여러 매개변수를 평가해야 합니다.
- 쿼리 해석.
- 쿼리 의도 및 사용자가 검색하는 내용입니다.
- 웹 페이지가 사용자의 질문에 정확하고 일관성 있게 답변할 수 있습니까?
- 콘텐츠의 깊이와 품질
- 페이지의 사용자 경험
- 필수 데이터를 찾는 것은 간단합니까?
- 도메인 또는 브랜드 평판.
- 도메인과 정보를 신뢰하는 것이 맞습니까?
- 페이지가 빠르게 로드되고 번거롭지 않은 경험을 제공할 수 있습니까?
- 도메인, 하위 도메인, 웹페이지를 관련 주제에 대한 전문가로 볼 수 있습니까?
이 모든 것은 SEO가 해결하고 대답해야 하는 관련 질문입니다. 궁극적으로 SEO 순위를 극대화하는 데 도움이 되기 때문입니다. 연습과 관련하여 SEO는 웹 콘텐츠에 더 많은 가치를 추가하는 데 도움이 됩니다. 기술 향상을 통해 검색 편의성을 향상시킵니다.
수년에 걸쳐 NYC의 SEO 전문가들은 SEO가 덜 정확한 과학이라는 것을 깨달았습니다. 추측 게임입니다!
SEO 및 예측 가능성
가장 좋은 점은 SEO를 예측 가능하게 만들 수 있다는 것입니다. 그러나 이를 위해서는 SEO 보고 및 평가에 존재하는 문제에 대한 예리한 노하우가 필요합니다. 몇 가지 본질적인 문제를 고려해 보겠습니다.
사일로화된 데이터 환경
오늘날 유료 및 무료 브라우저 확장과 함께 많은 SEO 도구를 접할 수 있습니다. 백링크, 트래픽 및 순위와 같은 SEO 성능 메트릭을 보고하는 데 적합합니다. 예를 들어:
- 기술 SEO를 위한 Google 애널리틱스
- 키워드 연구를 위한 Google 키워드 플래너
- 링크 연구를 위한 Aherfs
- SEO 경쟁 분석을 위한 SEMrush
그러나 이러한 모든 도구는 전반적인 검색 성능 조합에서 주요 SEO 메트릭을 혼합하는 데 다소 실패합니다. SEO 측면에서 "진실점"이 없는 경우 SEO 마케터는 여러 출처의 정보를 대조해야 합니다. 유용한 분석 및 권장 사항을 제공하기 위해 수행됩니다. 모든 SEO 실무자가 소유하지 않은 방대한 데이터 세트를 관리하는 데 필요한 기술이 필요합니다.
여러 메트릭 및 더 적은 통찰력
누군가가 모든 데이터 요소를 한 곳에서 가져오더라도 이를 살펴보는 것은 어렵습니다. 필수 작업 항목을 객관적으로 인식할 수 있습니다. 또한 모든 속성이 동일한 관련성을 가정하는 것은 아닙니다.
최적화 이니셔티브 시 의도하지 않은 부수적 손상
하나의 웹페이지는 다양한 키워드에 대해 순위를 매길 수 있습니다. 올바른 콘텐츠, 올바른 키워드 및 최적화 이니셔티브 간에 필요한 균형을 찾는 것은 어려운 일입니다. NYC의 브랜드 또는 SEO 전문가라면 다음 상황에 공감할 것입니다.
- 웹사이트에는 통일된 주제를 나타내는 여러 페이지가 있을 수 있습니다. 대상 키워드와 외부 백링크를 이러한 모든 웹 페이지에 퍼뜨릴 수 있습니다. 그러나 적절한 품질의 링크가 올바른 키워드에 최적화되지 않을 수 있습니다.
- 웹사이트는 SEO에 부정적인 영향을 줄 수 있는 재설계 및 재구축 섹션에 있습니다.
- 최적화 우선 순위와 관련하여 여러 비즈니스 단위 간에 이해 충돌이 발생할 수 있습니다. 최적화 이니셔티브를 인식할 방법이 없으면 검색 순위와 비즈니스 결과에 막대한 영향을 미칩니다.
핵심 질문에 도달
이러한 핵심 과제를 파악하고 나면 시작했던 동일한 문제로 돌아가는 것이 당연합니다! SEO가 예측 가능해질 수 있습니까? 회사가 SEO 예측 가능성에 투자하고 시도하고 실현할 가치가 있습니까? 이에 대한 분명한 대답은 '예'입니다.
오늘날, 과학 팀은 SEO 예측 가능성과 관련된 문제를 해결하기 위해 필수적인 이니셔티브를 취했습니다. 여기에는 세 단계가 포함됩니다.
- 1단계: SEO 성공을 나타내는 지표를 정의해야 합니다. 또한 모든 이상적인 자원의 포괄적인 정보를 하나의 창고에 통합하는 것이 필수적입니다.
- 2단계: SEO 전문가는 Google 검색 결과를 리버스 엔지니어링해야 합니다. 권한, 접근성 및 관련성 신호에 대한 기계 학습 알고리즘과 점수 모델을 생성하는 것만으로 이를 수행할 수 있습니다.
- 3단계: 사이트 또는 페이지 성능에 대한 실행 가능하고 구체적인 관심을 허용하기 위해 알고리즘의 출력을 바로 사용할 수 있습니다. 전략을 테스트할 수 있도록 시뮬레이션 능력을 개발하는 것도 필요합니다. 예를 들어 콘텐츠를 변경하거나 백링크를 포함합니다. 생산을 추진하기 전에 이 모든 작업을 완료해야 SEO를 예측할 수 있습니다.
다음은 SEO를 예측 가능하게 만들 때 알아야 할 몇 가지 지침과 요소입니다! 그러나 SEO의 본질은 끊임없이 변화하고 있습니다. 따라서 위에서 설명한 모든 지침을 구현하더라도 SEO 변경 사항 및 Google 업데이트 탭도 유지해야 합니다. 그런 식으로 최고의 SEO 전략을 개발할 수 있습니다.