PostgreSQL 대 MySQL: 12가지 중요한 차이점 살펴보기

게시 됨: 2022-05-16

데이터는 본질적으로 다양한 사실과 관찰의 모음입니다. 시간이 지남에 따라 개발자는 데이터 관리가 선택적인 추적 시스템이 아니라 세상이 점차 인터넷을 통해 연결됨에 따라 필요하다는 것을 깨달았습니다.

오늘날 기업은 데이터를 활용하여 잠재 고객을 분석하고 잠재 고객의 잠재력을 실현하며 위험을 줄이는 등의 작업을 수행합니다.

전 세계적으로 데이터 섭취가 증가함에 따라 데이터를 보다 효율적으로 관리하는 데 도움이 될 수 있는 강력하고 유연한 데이터베이스에 대한 요구가 계속 증가하고 있습니다. 이 기사에서는 WordPress용으로 가장 많이 사용되는 두 가지 오픈 소스 데이터베이스와 그 차이점인 PostgreSQL과 MySQL을 살펴봅니다.

그러나 먼저 WordPress 데이터베이스란 무엇입니까?

알아 보자!

WordPress 데이터베이스란 무엇입니까?

몇 개 이상의 기업이 WordPress를 사용하여 웹사이트를 호스팅하고 있으며, 이는 인터넷에 있는 모든 웹사이트의 무려 43%입니다! 또한 배포된 모든 CMS(콘텐츠 관리 시스템)의 약 60%를 차지합니다. 사용하기 쉬운 레이아웃으로 초보자에게 완벽한 선택입니다. WordPress를 사용하기 위해 사전 코딩 지식이 필요하지는 않지만 데이터베이스를 포함한 다양한 요소를 이해하는 데 확실히 도움이 됩니다.

WordPress 데이터베이스가 없으면 웹사이트가 작동할 수 없습니다. 데이터베이스 시스템은 본질적으로 웹사이트의 중추입니다. 블로그의 콘텐츠에서 다양한 사용자가 작성한 댓글 및 변경 사항에 이르기까지 모든 것이 추적되도록 합니다. 심지어 웹사이트의 로드 및 실행 기능을 강화합니다.

이상적인 데이터베이스는 유연하고 비용 친화적이며 확장 가능해야 합니다. WordPress 내에서 데이터를 추적하는 데 도움이 될 수 있는 다양한 오픈 소스 데이터베이스가 있으므로 안심할 수 있습니다. 우리는 지금 PostgreSQL과 MySQL에 집중할 것입니다.

WordPress에 가장 많이 사용되는 두 가지 오픈 소스 데이터베이스인 PostgreSQL과 MySQL의 차이점을 알아보세요. 트윗하려면 클릭

PostgreSQL이란 무엇입니까?

PostgreSQL 로고, 양식화된 파란색 코끼리 머리 아래에 흑백 윤곽선으로 표시된 텍스트를 보여줍니다.
PostgreSQL 로고 (이미지 출처: Uberconf)

PostgreSQL은 오픈 소스 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL과 완전히 호환되며 기능이 풍부하도록 제작되었습니다. 또한 확장 가능하므로 엔터프라이즈 도구가 필요한 모든 사람에게 유용합니다. 효율성을 위해 특별히 설계되었으며 거의 ​​모든 소프트웨어에 통합할 수 있습니다.

PostgreSQL은 객체 지향적이므로 데이터 유형을 확장하여 사용자 정의 유형을 생성할 수 있으며 거의 ​​모든 데이터베이스를 지원합니다. 이 섹션에서는 이력, 기능 및 사용 사례를 자세히 설명합니다.

역사

40년 전 젊은 개척자이자 Ingres 프로젝트 팀의 리더인 Michael Stonebraker는 Ingres의 독점 버전을 개발하기 위해 버클리를 떠났습니다. 그런 다음 그는 버클리로 돌아와 다른 데이터베이스가 당시에 직면했던 몇 가지 문제를 해결하는 사후 Ingres 프로젝트를 시작했습니다.

우리가 현재 PostgreSQL로 알고 있는 이 프로젝트는 여러 "객체 관계형" 데이터 유형을 지원하는 데 필요한 여러 기능을 갖추고 있었습니다. 여기에는 테이블 간의 일관된 관계와 서버 간 데이터 복제를 유지하는 규칙 지원이 포함됩니다. PostgreSQL의 첫 번째 릴리스는 1997년 1월 29일 버전 6.0을 형성했습니다. 그 이후로 개발자, 지원 회사, 심지어 자원 봉사자까지 무료 및 공개 라이센스 하에 데이터베이스 소프트웨어를 계속 유지 관리해 왔습니다.

주요 특징

PostgreSQL은 데이터베이스 관리 시스템으로 제공할 것이 많습니다. 강력한 기능, 높은 안정성, 성능, 유연성 및 복제 용이성으로 명성을 얻었습니다.

PostgreSQL을 비즈니스에 없어서는 안될 도구로 만드는 이유를 살펴보겠습니다.

높은 신뢰성

PostgreSQL은 여러 언어로 외래 키, 저장 프로시저, 조인 및 보기를 지원합니다. 다양한 데이터 유형을 포함하며 사진, 소리, 동영상 등 대용량 개체의 저장을 지원합니다. 오픈 소스이기 때문에 정기적으로 버그를 찾고 소프트웨어를 개선하여 타의 추종을 불허하는 유지 관리 시스템을 제공하는 개발자의 지원을 받습니다.

또한 미리 쓰기 로깅 기능으로 인해 내결함성이 있어 온라인 백업 및 지정 시간 복구를 지원할 수 있습니다. 우리는 이전 물리적 백업 데이터베이스를 설치하여 WAL 데이터가 포함된 모든 시점으로 되돌리는 것을 지원할 수 있습니다.

또한 "물리적 백업"이 데이터베이스 상태의 즉각적인 스냅샷일 필요는 없습니다. 과거에 생성된 경우 해당 특정 시간 동안 WAL 로그를 재생하면 내부 불일치가 해결됩니다.

유연한

PostgreSQL은 오픈 소스이므로 코드를 자유롭게 교차 플랫폼 수정에 사용할 수 있습니다. Windows, Solaris, OS X 및 Linux를 포함한 모든 플랫폼에서 작동하는 데 적합할 수 있습니다. 또한 여러 사용자를 동시에 수용할 수 있어 동일한 행의 동시 업데이트만 차단합니다.

확장성

확장성은 미래 성장에 대해 이야기하는 소프트웨어 엔지니어링 원칙입니다. PostgreSQL은 작업이 카탈로그 기반이므로 높은 확장성을 제공합니다. 즉, 정보가 데이터베이스, 열, 테이블 등에 저장됩니다. 표현식의 JIT(Just-In-Time) 컴파일을 사용하면 데이터베이스 및 데이터 유형 정의. 모든 작업을 자발적으로 수정할 수 있는 이 기능은 새로운 스토리지 구조와 애플리케이션을 신속하게 시행하는 데 매우 적합합니다.

복제

PostgreSQL에는 기본 제공 동기 복제가 포함되어 있어 복제 노드가 트랜잭션 로그에 데이터를 쓸 때까지 기본 노드가 각 쓰기를 기다릴 수 있습니다. 트랜잭션의 내구성은 동기화 여부에 관계없이 데이터베이스, 세션 및 사용자별로 지정할 수 있습니다. 이는 특히 일부 흐름에서 이러한 보장이 필요하지 않은 경우 트랜잭션이 동기 대기 상태에 도달하는지 여부를 확인할 필요가 없기 때문에 트랜잭션 속도를 높이는 데 도움이 됩니다.

사용 사례

PostgreSQL은 거의 모든 곳에서 사용할 수 있습니다. MySQL 다음으로 오늘날 가장 많이 사용되는 데이터베이스 상위 5위 안에 드는 것입니다. Bloomberg, Goldman Sachs 및 Nokia와 같은 주요 회사는 백엔드에서 PostgreSQL을 실행하고 있습니다.

PostgreSQL은 다양한 산업 분야에서 사용할 수 있으며 한 분야에 국한되지 않습니다. 다음은 오늘날 PostgreSQL을 사용할 수 있는 몇 가지 예입니다.

  • 정부 GIS 데이터 : PostgreSQL에는 "PostGIS"라는 강력한 확장 기능이 포함되어 있습니다. 이 확장은 점, 줄 문자열과 같은 다양한 기하학적 형태를 처리하는 데 도움이 되는 많은 기능을 제공하며 디스크 및 메모리 공간을 줄이기 위해 최적화되어 쿼리 성능을 향상시킵니다. 전기, 긴급 서비스 및 수도 기반 시설 서비스는 주로 GIS에 의존하여 승무원을 찾고 종종 어려운 조건에서 승무원을 정확한 목적지로 안내하므로 정부에 유용합니다.
  • 제조 : 많은 제조 산업은 높은 수준의 효율성을 갖춘 많은 데이터 저장 시설을 요구합니다. PostgreSQL은 공급망 성능 및 스토리지 최적화에 적합한 선택입니다. ACID를 준수하고 자동 장애 조치, 전체 이중화 및 다운타임이 거의 없는 업그레이드를 위해 구성할 수 있으므로 선호되는 선택입니다. Oracle의 새로운 라이선싱 정책으로 인해 소규모 기업이 Oracle 사용 비용을 유지하기가 어렵기 때문에 PostgreSQL이 선호됩니다.
  • 웹 기술 : PostgreSQL은 단순한 관계형 데이터베이스가 아닙니다. NoSQL 스타일의 데이터 저장소 역할도 할 수 있습니다. 단일 제품에서 관계형 세계와 문서 지향 세계를 모두 가질 수 있습니다. Django(Python), Hibernate(Java), Ruby on Rails, PHP 등과 같은 많은 최신 프레임워크에서 작동할 수 있습니다. 복제 기능으로 인해 웹사이트는 필요한 만큼의 데이터베이스 서버를 통합하도록 쉽게 확장할 수 있습니다.
  • 과학 데이터 : 연구 및 과학 프로젝트는 테라바이트의 데이터를 생성할 수 있으며 가능한 가장 실용적인 방법으로 처리해야 합니다. PostgreSQL은 뛰어난 분석 기능과 강력한 SQL 엔진을 제공하므로 많은 양의 데이터를 처리해도 문제가 발생하지 않습니다. PostgreSQL도 쉽게 확장할 수 있습니다. Matlab과 R을 통합하여 여러 수학 및 집계 기능을 수행할 수 있습니다.

MySQL이란 무엇입니까?

기울어진 양식화된 파란색 돌고래 몸체 아래에 텍스트를 표시하는 MySQL 로고.
MySQL 로고 (이미지 출처: Mecdata)

MySQL은 간단한 관계형 데이터베이스 시스템입니다. 매우 효율적이고 사용자 친화적이어서 가장 잘 알려진 기술 중 하나입니다. SQL을 사용하면 여러 SQL(Structured Query Language) 개념을 빠르게 파악하여 강력한 데이터 저장 시스템을 구축할 수 있습니다. 무료로 사용할 수 있으며 오픈 소스이지만 다양한 독점 라이선스로도 사용할 수 있습니다.

이 섹션에서는 이력, 주요 기능 및 사용 사례에 대해 설명합니다. 파헤쳐보자!

역사

MySQL은 1995년 Michael "Monty" Widenius, 스웨덴인 David Axmark, Allan Larsson에 의해 스웨덴 회사인 MySQLAB에 의해 설립되었습니다. Sun Microsystems는 그런 다음 MySQLAB를 인수했습니다.

MySQL의 목적은 기업과 가정 사용자 모두에게 효율적이고 안정적인 데이터 관리 옵션을 제공하는 것이었습니다. 플랫폼의 알파 및 베타 버전은 2000년에 출시되었으며 대부분은 주요 플랫폼과 호환되었습니다.

비슷한 시기에 오픈 소스가 되었습니다. 이를 통해 타사 개발자가 시스템을 크게 변경할 수 있었습니다. 그러나 오픈 소스로 전환하는 것은 수익 손실을 의미했지만 MySQL이 인기를 얻기 시작하면서 결국 회복되었습니다.

2001년 말까지 무려 200만 개의 활성 설치가 달성되었습니다. 이를 감안하면 거의 슬로베니아의 인구입니다! 2002년 초에 회사는 사업을 확장하고 미국에 본사를 열었습니다. 그때까지 플랫폼은 이미 300만 명의 사용자와 650만 달러의 수익을 올렸고 그 이후로 계속해서 인기를 얻었습니다.

주요 특징

MySQL 서버는 멀티스레드, 멀티태스킹이며 부하가 큰 프로덕션 시스템에서 작동하도록 설계되었습니다. 트랜잭션 및 비트랜잭션 엔진이 있으며 설치가 가장 쉬운 데이터베이스 시스템 중 하나입니다. MySQL은 사용하기 쉽고 안정적이며 빠르기 때문에 사용자들 사이에서 호평을 받고 있습니다.

이제 MySQL이 어떻게 생겨났는지 알았으므로 주요 기능 중 일부에 대해 논의해 보겠습니다.

사용의 용이성

MySQL은 사용 용이성 때문에 인기를 얻었습니다. 트리거, 저장 프로시저 등과 같은 여러 기능을 보장합니다. 또한 충돌 시 백업 프로그램, 관리 클라이언트인 mysqladmin 및 관리를 위한 GUI(MySQL 워크벤치)와 같은 다양한 유틸리티를 포함합니다. 초보자를 위해 포괄적인 GUI와 함께 광범위한 옵션을 제공하여 오늘날 사용되는 상위 5개 데이터베이스 중 하나가 되도록 돕습니다.

높은 유연성

MySQL은 대규모 프로젝트에 효과적이고 안전한 트랜잭션을 제공합니다. 동적 환경에서 작업하기에 충분히 유연합니다. 오픈 소스이기 때문에 코드를 자유롭게 사용할 수 있으며 원하는 대로 수정할 수 있습니다.

신뢰성 및 보안

PostgreSQL과 마찬가지로 MySQL도 ACID 모델을 따릅니다. 따라서 트랜잭션을 수행하는 동안 걱정할 필요가 없습니다. 특정 시점 복구 및 자동 커밋 기능으로 데이터 보호를 보장합니다.

시스템이 충돌하면 마지막 체크포인트로 돌아가서 데이터가 손실되지 않도록 합니다. 또한 오픈 소스이기 때문에 시스템이 제대로 작동하는지 확인하고 포럼에서 지원을 확장하며 다양한 버그를 수정하는 대규모 개발자 커뮤니티가 있습니다.

또한 외래 키 제약 조건 지원을 통해 데이터 무결성을 제공하여 테이블 간의 데이터 불일치를 방지합니다. 암호 시스템을 가지고 있기 때문에 안전한 인터페이스를 제공하고 데이터베이스에 액세스하기 전에 호스트를 기반으로 암호 확인을 보장합니다. 비밀번호는 서버에 연결되어 있는 동안 암호화됩니다.

고성능

MySQL은 탁월한 스토리지 엔진 아키텍처로 인해 매우 빠르고 안정적이며 저렴합니다. 이것은 소프트웨어의 중요한 기능을 잃지 않고 고성능을 제공할 수 있음을 의미합니다. 캐시 메모리 때문에 빠르게 로드할 수 있습니다.

시간이 지남에 따라 MySQL은 인덱스 압축이 있는 B-트리 디스크 테이블, 최적화된 중첩 루프 조인 및 스레드 기반 메모리 할당과 같은 기능을 보장함으로써 성능이 향상되었습니다. 스토리지 엔진의 행 수준 잠금 및 지속적인 읽기는 다중 사용자 동시성에 대한 추가적인 성능 이점을 제공합니다.

확장 가능

무료 및 오픈 소스인 것 외에도 MySQL 프로그램은 다양한 언어로 작성할 수 있습니다. MySQL 커넥터/NET을 사용하면 개발자가 데이터를 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. Connector/J 인터페이스는 JDBC 연관을 사용하는 Java 클라이언트 프로그램에 대한 MySQL 지원을 제공합니다. C로 작성된 클라이언트 라이브러리는 C 또는 C++로 작성된 클라이언트 또는 C 바인딩을 제공하는 모든 언어에서 사용할 수 있습니다.

C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby 및 Tcl용 API에도 액세스할 수 있습니다. 또한 가장 선호되는 크로스 플랫폼 데이터베이스 시스템 중 하나이며 Linux, Windows, Solarix 등에서 사용할 수 있습니다. 이 모든 것은 거의 모든 소프트웨어 및 운영 체제에 적용할 수 있어 확장성이 매우 높음을 보여줍니다.

오픈 소스 라이선스

MySQL은 오픈 소스 라이선스에 따라 사용자가 사용할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 코드를 자유롭게 사용하고 수정하여 다른 도메인과 호환되도록 할 수 있습니다.

오픈 소스이기 때문에 버그 및 보안 문제를 신속하게 수정하는 개발자의 많은 지원이 있습니다. MySQL에는 사용자 그룹, 포럼 및 지원이 있어 데이터베이스에 대한 교육을 제공하면서 가능한 한 빨리 문제를 해결할 수 있는 내장 네트워크를 제공합니다.

사용 사례

MySQL은 대부분의 서버가 MySQL에 의존하기 때문에 웹 애플리케이션에 유용한 것으로 입증되었습니다. WordPress 데이터베이스로 사용되는 것 외에도 Joomla, TYPO3 및 Drupal과 같은 WordPress 이외의 많은 비즈니스에서도 MySQL을 기본 데이터베이스로 사용합니다.

다음은 MySQL이 안정적이고 효율적인 데이터베이스 시스템임을 증명하는 몇 가지 사용 사례입니다.

  • OLTP 트랜잭션 : 트랜잭션에는 속도와 정확성이 필요합니다. MYSQL은 효율적이고 쉽게 초당 1000개의 쿼리로 확장할 수 있습니다. 트랜잭션은 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability)를 보장해야 합니다. MySQL은 또한 ACID 원칙을 준수하여 중요한 트랜잭션에 대해 안전합니다. 트랜잭션 중에 시스템이 실패하면 체크포인트로 롤백됩니다.
  • LAMP 오픈 소스 스택 : MySQL은 LAMP 오픈 소스 소프트웨어 스택(LAMP는 Linux, Apache, MySQL 및 PHP/Python/Perl을 나타냄)에서 작동하는 수많은 애플리케이션에 필수적입니다. LAMP는 웹 서비스를 위한 보편적인 솔루션 스택이며 동적 웹사이트와 고성능 웹 애플리케이션 모두를 위한 선택 매체로 널리 알려져 있습니다.
  • 전자 상거래 응용 프로그램 : MySQL은 전자 상거래 플랫폼에서 가장 널리 사용되는 트랜잭션 시스템 중 하나입니다. 고객 데이터, 거래 및 제품 카탈로그를 관리하는 데 유용합니다. 전자 상거래 솔루션에서 MySQL은 주문 데이터를 동기화하고 비제품 데이터를 저장하기 위한 문서 및 키-값 저장소를 포함하여 다른 비관계형 데이터베이스와 동시에 사용되는 경우가 많습니다.

PostgreSQL 대 MySQL: 일대일 비교

귀하의 비즈니스에 적합한 데이터베이스가 확실하지 않은 경우 이 섹션은 최상의 경로를 선택하는 데 도움이 될 것입니다. PostgreSQL과 MySQL은 편리하고 실용적이며 대중적이지만 필요에 따라 데이터베이스를 선택하는 것이 중요합니다.

이 섹션에서는 두 데이터베이스 간의 다양한 차이점에 대해 자세히 설명합니다.

통사론

구문과 관련하여 Postgresql과 MySQL은 모두 비슷합니다. 다음은 둘 다에 대한 선택 쿼리의 모습입니다.

 SELECT * FROM STUDENTS;

그러나 MySQL은 "LIMIT" 또는 "ALL"과 같은 여러 하위 쿼리를 지원하지 않습니다. 또한 "INTERSECT" 또는 "OUTER JOIN"과 같은 표준 SQL 절을 지원하지 않습니다.

MySQL은 위에서 언급한 모든 하위 쿼리를 지원하는 PostgreSQL만큼 완전히 SQL과 호환 되지 않습니다 . 비즈니스에 이러한 하위 쿼리를 자주 사용해야 하는 경우 PostgreSQL이 더 적절한 선택이 될 것입니다.

지원되는 언어

PostgreSQL과 MySQL은 몇 가지 차이점을 제외하고는 많은 동일한 언어를 지원합니다.

반면에 PostgreSQL은 보다 광범위한 프로그래밍 언어에 대한 지원을 제공합니다.

  • C/C++
  • 델파이
  • 얼랑
  • 가다
  • 자바
  • 자바스크립트
  • 리스프
  • .그물
  • 파이썬
  • 아르 자형
  • Tcl
  • 기타 프로그래밍 언어

다음은 MySQL이 지원하는 언어 목록입니다.

  • C/C++
  • 델파이
  • 얼랑
  • 가다
  • 자바
  • 리스프
  • 노드.js
  • 펄
  • PHP
  • 아르 자형

속도

속도는 비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 데이터베이스를 결정할 때 필수적인 요소입니다. 빠른 데이터베이스는 웹사이트가 더 빠르게 실행되도록 할 뿐만 아니라 제거할 수 있는 사용되지 않는 데이터를 지적하여 서버의 부담을 줄이는 데 도움이 됩니다.

PostgreSQL과 MySQL은 모두 시장에서 가장 빠른 DBMS 솔루션으로 유명합니다. 그러나 이 부문에서 확실한 승자는 없습니다. 구성, 테스트 및 하드웨어를 기반으로 하나의 데이터베이스를 권장하는 벤치마크를 아주 쉽게 찾을 수 있습니다. 하나는 동시성에서 우위를 점할 수 있고 다른 하나는 메모리가 거의 없는 단일 코어 시스템에서 더 나은 성능을 보일 수 있습니다.

결국, 그것을 어떻게 사용하느냐에 달려 있습니다. MySQL은 일반적으로 동시성을 희생시키면서 읽기 전용 명령으로 더 빠른 것으로 알려져 있는 반면, PostgreSQL은 읽기-쓰기 작업, 대규모 데이터 세트 및 복잡한 쿼리에서 더 잘 작동합니다.

건축물

MySQL은 순수 관계형 데이터베이스인 반면 PostgreSQL은 객체 관계형 데이터베이스입니다. PostgreSQL은 보다 정교한 데이터 유형을 제공하고 객체가 속성을 상속할 수 있도록 합니다. 반대로 PostgreSQL을 사용하면 작업이 더 복잡해집니다. PostgreSQL에는 단일 ACID 호환 스토리지 엔진이 있습니다. MySQL은 기본 스토리지 엔진인 InnoDB와 별도로 15가지 다른 스토리지 엔진을 지원합니다. 방대한 스토리지 엔진을 통해 다른 사용 사례에 신속하게 활용할 수 있습니다.

PostgreSQL은 설정된 모든 클라이언트 연결에 대한 메모리 할당을 통해 새로운 시스템 프로세스를 생성합니다. 이것은 많은 클라이언트 연결이 있는 시스템에서 많은 메모리를 필요로 합니다. 반면에 MySQL은 단일 프로세스를 사용하고 모든 연결에 대해 단일 스레드를 유지합니다. 따라서 MySQL은 엔터프라이즈 범위보다 작은 애플리케이션에 더 적합합니다.

성능

PostgreSQL은 표준을 준수하고 기능이 풍부하고 확장 가능하도록 구축되었습니다. 이전에는 PostgreSQL 성능이 균일했습니다. 읽기는 일반적으로 MySQL보다 느렸지만 많은 양의 데이터를 더 효율적으로 쓸 수 있었습니다. 게다가 PostgreSQL은 MySQL보다 동시성을 더 잘 처리했습니다.

그들의 능력 간의 격차는 지난 몇 년 동안 크게 줄어들었습니다. 이전 MyISAM 엔진을 사용하는 경우 MySQL은 여전히 ​​데이터를 읽는 속도가 매우 빠릅니다. 또한 과도한 데이터 쓰기와 관련하여 PostgreSQL을 따라잡기 위해 최적화되었습니다.

목적에 적합한 도구를 선택할 때 성능은 대부분의 다양한 정원 응용 프로그램에 대한 구속 요소가 되어서는 안 됩니다. PostgreSQL과 MySQL은 모두 성능이 거의 동일합니다.

복제 및 클러스터링

복제는 개발자가 데이터베이스에서 중복 데이터베이스로 데이터를 복제할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이렇게 하면 모든 사용자가 동일한 수준의 정보를 갖게 됩니다. 복제는 또한 내결함성, 확장성, 자동 백업 및 기본 클러스터에 영향을 주지 않고 긴 쿼리를 수행하는 기능과 같은 다양한 이점을 제공합니다.

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MySQL과 PostgreSQL은 모두 복제를 지원합니다. PostgreSQL은 동기식 복제를 제공합니다. 즉, 두 개의 데이터베이스가 동시에 실행되고 기본 데이터베이스가 중복 데이터베이스와 동기화됩니다. PostgreSQL을 사용하여 동기식 및 계단식 복제를 수행할 수도 있습니다. 그러나 MySQL에서 복제는 단방향 비동기식입니다. 즉, 하나의 데이터베이스 서버가 기본 서버로 작동하고 나머지는 복제본입니다.

MySQL과 PostgreSQL 모두 클러스터링도 지원합니다. 클러스터링은 공유 스토리지를 활용하여 환경 내의 각 노드에 동일한 데이터 세트를 복제합니다. 이를 통해 환경의 다양한 노드에서 데이터를 복제하여 생성된 중복성으로 인해 데이터베이스가 오류를 허용할 수 있습니다.

데이터 및 테이블 구조

JSON 지원은 MySQL에 통합된 주요 NoSQL 기능 중 하나로 남아 있습니다. 대조적으로 PostgreSQL은 사용자 정의 유형, 배열, hstore 및 XML을 지원합니다. 더 많은 데이터 유형으로 작업할 수 있는 주요 이점은 기능이 향상된다는 것입니다. 예를 들어 배열을 데이터 유형으로 허용함으로써 PostgreSQL은 해당 배열과 호환되는 호스트 기능도 제공할 수 있습니다.

그러나 대체 형식을 사용하여 데이터를 저장하는 이점에도 불구하고 오랜 벤치마크를 따르지 않는다는 점을 감안할 때 이러한 데이터 형식을 실행하는 것은 더 복잡할 수 있습니다. 따라서 데이터베이스와 함께 사용되는 구성 요소가 항상 PostgreSQL 형식을 준수하는 것은 아닙니다.

MySQL은 no check 제약 조건과 같은 모든 기능을 지원하지 않기 때문에 SQL 준수 측면에서 부분적으로만 SQL을 준수합니다. 즉, 많은 확장 기능을 제공합니다.

대조적으로, PostgreSQL은 MySQL보다 SQL 호환이 더 잘 되어 대부분의 기본 SQL 기능(정확히 말하면 179개의 필수 기능 중 160개)을 지원합니다.

확장성

PostgreSQL은 MySQL에서 찾을 수 없는 다양한 고급 데이터 유형을 지원하기 때문에 확장성이 뛰어난 도구로 간주됩니다. 여기에는 네트워크 주소 유형, 기본 UUID, 기하학적/GIS, 인덱싱할 수 있는 JSON 및 시간대 인식 타임스탬프가 포함됩니다. 이것이 이번 라운드에서 PostgreSQL을 확실한 승자로 만들지 못했다면 연산자, 데이터 유형 및 인덱스 유형을 추가할 수 있습니다.

따라서 애플리케이션이 비정형 데이터 또는 사용 가능한 고유한 데이터 유형을 다루는 경우 PostgreSQL이 더 적합할 수 있습니다. 그러나 기본 숫자 및 문자 데이터 유형만 처리하는 경우 두 데이터베이스 모두 제대로 작동합니다.

인덱스

데이터베이스 성능을 향상시키기 위해 큰 데이터 테이블을 다룰 때 SQL 쿼리의 속도를 높여 인덱스를 사용할 수 있습니다. 인덱스가 없으면 쿼리가 느려지고 DBMS에 큰 부담이 됩니다.

PostgreSQL과 MySQL은 모두 고유한 인덱싱 옵션을 제공합니다. PostgreSQL 인덱스 유형에는 다음이 포함됩니다.

  • 테이블 섹션의 정보만 정렬하는 부분 인덱스
  • B-트리 인덱스 및 해시 인덱스
  • 열 값 대신 익스프레스 함수로 인해 인덱스를 생성하는 표현식 인덱스

반면 MySQL은 다음과 같은 인덱스 옵션을 제공합니다.

  • 공간 데이터 유형에서 찾은 인덱스와 같이 R-트리에 저장된 인덱스
  • PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT 및 UNIQUE와 같은 B-트리에 저장된 인덱스
  • FULLTEXT 인덱스를 사용할 때 역 목록 및 해시 인덱스

보안

PostgreSQL과 MySQL은 모두 그룹 및 사용자 관리를 지원하고 다양한 역할에 SQL 권한을 부여합니다. MySQL은 기본 창 서비스, PAM 및 사용자 인증을 위한 LDAP를 지원하는 반면 PostgreSQL은 Kerberos 및 PAM을 사용한 IP 기반 클라이언트 인증 및 필터링을 지원합니다. 따라서 두 데이터베이스는 보안 측면에서 목과 목입니다.

지원 및 커뮤니티

PostgreSQL과 MySQL 모두 사용자에게 지원을 제공하는 유용한 커뮤니티가 있습니다.

PostgreSQL은 메일링 리스트와 IRC를 통해 사용자에게 무료 조언을 제공하는 대규모 자원봉사자 커뮤니티를 자랑합니다. 또한 타사 제공업체를 통해 유료 지원을 구매할 수도 있습니다. 시장에 나와 있는 다양한 유용한 PostgreSQL 책과 매뉴얼을 통해 문제를 해결할 수도 있습니다.

MySQL에도 무료 권장 사항 및 지원을 제공하기 위해 시간을 할애하는 대규모 자원 봉사 커뮤니티가 있습니다. Percona 및 MySQL 웹사이트에서 이러한 종류의 지원을 이용할 수 있습니다. 무료 커뮤니티 지원 외에도 Oracle은 모든 제품의 상용 버전에 대해 연중무휴 유료 지원을 제공합니다. PostgreSQL과 마찬가지로 도움이 되는 수많은 무료 MySQL 가이드, 책 및 자습서를 살펴봄으로써 문제 해결을 수행할 수도 있습니다.

요약하자면, PostgreSQL에 대한 지원은 설정 및 사용에 더 많은 기술 전문 지식이 필요하기 때문에 약간 어려울 수 있습니다. 또한 PostgreSQL 전문가의 수는 현재 처리할 수 있는 MySQL 전문가의 수보다 적습니다. 따라서 사용자 지원 및 관리 용이성 측면에서 MySQL이 약간 더 좋습니다.

PostgreSQL 대 MySQL 대 대안

물론, MySQL과 PostgreSQL이 작업할 수 있는 유일한 데이터베이스 선택 사항이거나 단 두 가지 오픈 소스 데이터베이스 선택 사항이 아닙니다. PostgreSQL과 MySQL에 대해서는 충분합니다. 이 두 사람에게 돈을 벌 수 있는 몇 가지 다른 대안을 소개하겠습니다!

1. 몽고DB

수직의 녹색 잎 옆에 텍스트를 표시하는 MongoDB 로고.
MongoDB 로고 (이미지 출처: Kubirds)

MongoDB는 소스 사용이 가능한 무료 문서 지향 크로스 플랫폼 데이터베이스 프로그램입니다. 이 NoSQL 데이터베이스 프로그램은 선택 체계가 있는 JSON과 유사한 문서를 활용하여 효과적으로 작동합니다. MongoDB는 모든 사용 사례에 적합한 통합 내부 쿼리 인터페이스와 유연한 문서 데이터 모델을 통해 3~5배 더 빠르게 배송하고 반복할 수 있도록 합니다.

MongoDB는 미션 크리티컬 애플리케이션을 구축하든 고객 경험의 한계를 확장하든 상관없이 모든 산업의 기반 역할을 합니다. 다음은 MongoDB를 PostgreSQL 및 MySQL에 대한 실행 가능한 대안으로 설정하는 데 도움이 된 몇 가지 주요 기능입니다.

  • 샤딩 : MongoDB를 사용하면 사용자가 수많은 데이터 컬렉션에 대규모 데이터 세트를 배포하는 데 사용되는 방법인 샤딩을 통해 애플리케이션을 수평으로 확장할 수 있습니다. MongoDB 사용자는 샤드 키(단일 또는 다양한 복제본이 있는 기본 키)를 활용하여 컬렉션 내의 데이터 분포를 확인하고 데이터를 샤드에서 서로 다른 범위로 분할할 수 있습니다.
  • 임시 쿼리 : 임시 쿼리는 쿼리 구현에 대해 서로 다른 반환을 제공하는 독립 명령입니다. MongoDB는 정규식(Regex), 범위 쿼리 및 필드 검색도 지원합니다.
  • 파일 저장 : MongoDB를 GridFS라는 파일 시스템으로 활용할 수 있습니다. 이 시스템에는 여러 컴퓨터에서 파일을 저장할 수 있는 로드 밸런싱 및 데이터 복제 기능이 있습니다. GridFS 또는 그리드 파일 시스템은 Lighttpd 플러그인과 Nginx 또는 mongofiles 유틸리티로 액세스할 수 있는 MongoDB 드라이버로 구성됩니다.

2. 마리아DB

파란색 윤곽선이 있는 양식화된 갈색 바다사자 아래에 텍스트를 표시하는 MariaDB 로고.
MariaDB 로고(이미지 출처: Docker Hub)

MariaDB는 MySQL 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 상업적으로 지원되는 포크로, 특수 제작되고 플러그인 가능한 스토리지 엔진이 이전에 다양한 고유 데이터베이스가 필요했던 워크로드를 지원합니다. 분석, 트랜잭션 또는 하이브리드 사용 사례에 대해 몇 분 만에 MariaDB를 배포할 수 있습니다.

Nasdaq, Deutsche Bank, DBS Bank, ServiceNow, Verizon 및 Walgreens(특히)로 구성된 저명한 고객을 자랑하는 MariaDB는 전체 SQL 및 ACID 규정 준수와 같은 주요 엔터프라이즈 기능을 포기하지 않고 비할 데 없는 운영 민첩성을 제공하는 것으로 알려져 있습니다.

다음은 MariaDB를 필수 도구로 만드는 몇 가지 중요한 기능입니다.

  • 가상 열 : 가상 열 지원은 MariaDB의 중요한 기능 중 하나입니다. 가상 열을 사용하여 데이터베이스 수준에서 계산을 실행할 수 있습니다. 둘 이상의 앱이 하나의 열에 액세스하는 경우 사용자는 모든 앱에서 별도로 계산을 작성할 필요가 없습니다. 대신 데이터베이스가 이를 대신합니다.
  • 데이터베이스 보기 : 보기는 좋은 데이터베이스 성능 최적화 기능입니다. MariaDB는 뷰를 쿼리하는 동안 가상 테이블을 포함할 때 MySQL과 다른 방식을 취합니다.
  • 스레드 풀링 : 스레드 풀링은 파이프라인에서 여러 데이터베이스 연결을 처리할 때 MariaDB의 작업을 가속화하는 데 도움이 됩니다. 각 연결에 대해 별도의 스레드를 여는 대신 스레드 풀링은 열린 스레드 풀을 제공합니다.

PostgreSQL 대 MySQL: 어느 것을 선택해야 합니까?

논의를 요약하자면, 두 데이터베이스 중에서 선택하는 것이 항상 간단한 것은 아닙니다. 여기에는 오답이 없기 때문에 문맥에 따라 요약됩니다.

방대한 데이터베이스와 복잡한 쿼리를 원활하게 처리하면서 모든 애플리케이션을 엔터프라이즈 범위로 확장할 수 있는 기능이 풍부한 데이터베이스를 찾고 있다면 PostgreSQL을 선택해야 합니다.

반면에 안정적이고 빠르며 이해하기 쉬우면서도 관리 및 설정이 더 쉬운 데이터베이스를 찾는 초보자라면 MySQL을 사용해 볼 수 있습니다.

결정할 수 없다면 한 가지 옵션은 최종 결정을 내리기 전에 두 가지를 모두 테스트 드라이브로 사용하는 것입니다. 무료 로컬 개발 도구인 DevKinsta를 다운로드하여 사용하여 MySQL을 시험해보고 다른 로컬 개발 도구 또는 서비스를 사용해 PostgreSQL을 샘플링할 수 있습니다.

PostgreSQL 대 MySQL: 이 두 오픈 소스 데이터베이스의 차이점은 무엇입니까? 자세히 알아보려면 계속 읽으세요... 트윗하려면 클릭

요약

이 기사에서는 PostgreSQL과 MySQL의 주요 차이점에 대해 논의했습니다. 여기에는 속도, 성능, 구문, 확장성, 보안, 지원 및 커뮤니티, 인덱싱 및 아키텍처와 같은 핵심 요소가 포함되어 고유한 비즈니스 요구 사항에 맞는 도구에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

우리는 PostgreSQL과 MySQL이 뚜렷한 장점과 도전 과제를 가지고 있기 때문에 둘 사이의 긴밀한 싸움이라고 결론지었습니다. "올바른" 선택은 궁극적으로 귀하와 귀하의 비즈니스 운영 방식에 달려 있습니다.

PostgreSQL과 MySQL 중 다음 프로젝트에 사용할 계획은 무엇이며 그 이유는 무엇입니까? 여러분의 생각을 듣고 싶습니다! 아래 댓글 섹션에서 공유하세요.